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公開番号2025088804
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-06-12
出願番号2023203510
出願日2023-12-01
発明の名称認知機能評価システム
出願人学校法人同志社,学校法人大妻学院
代理人弁理士法人みのり特許事務所
主分類G16H 10/00 20180101AFI20250605BHJP(特定の用途分野に特に適合した情報通信技術)
要約【課題】認知機能に関する評価を高精度に代替的に行う。
【解決手段】認知機能評価システムSは、入力部31と、評価推定部36とを備えている。評価推定部36は、血清ビタミンD値、体脂肪情報、性別および年齢を入力データとし、認知機能に関する値を出力データとする教師データによって、これらの相関を予め機械学習している。これにより、評価推定部36は、血清ビタミンD値、体脂肪情報、性別および年齢を入力されると、認知機能に関する値を推定する。
【選択図】図2
特許請求の範囲【請求項１】
評価推定部を備え、
前記評価推定部は、血清ビタミンＤ値、体脂肪に関する情報（以下、体脂肪情報という）、性別および年齢を入力データとし、認知機能に関する値を出力データとする教師データによって予め機械学習しており、前記血清ビタミンＤ値、前記体脂肪情報、前記性別および前記年齢を入力されると、前記認知機能に関する値を推定する認知機能評価システム。
続きを表示（約 2,200 文字）【請求項２】
前記認知機能に関する値には、ＭＭＳＥ（Mini Mental State Examination）、ＭｏＣＡ－Ｊ（Montreal Cognitive Assessment-Japanese）、握力、ＳＭＩ（Skeletal Muscle Index）、およびＷＨＯＱＯＬ（World Health Organization Quality of Life）の検査結果に対応する値のうちの少なくとも１つの値が含まれている請求項１に記載の認知機能評価システム。
【請求項３】
ビタミンＤ値推定部をさらに備え、
前記ビタミンＤ値推定部は、前記体脂肪情報、前記性別、所定期間におけるビタミンＤ摂取の頻度に関する情報（以下、ビタミンＤ摂取情報という）および所定期間における紫外線暴露の頻度に関する情報（以下、紫外線暴露情報という）を入力データとし、前記血清ビタミンＤ値を出力データとする教師データによって予め機械学習しており、前記体脂肪情報、前記性別、前記ビタミンＤ摂取情報および前記紫外線暴露情報を入力されると、前記血清ビタミンＤ値を推定し、
前記評価推定部は、前記ビタミンＤ値推定部によって推定された前記血清ビタミンＤ値を入力されて前記認知機能に関する値を推定する請求項１に記載の認知機能評価システム。
【請求項４】
ビタミンＤ値推定部をさらに備え、
前記ビタミンＤ値推定部は、前記体脂肪情報、前記性別、所定期間におけるビタミンＤ摂取の頻度に関する情報（以下、ビタミンＤ摂取情報という）および所定期間における紫外線暴露の頻度に関する情報（以下、紫外線暴露情報という）を使用した所定の式によって、前記血清ビタミンＤ値を算出し、
前記評価推定部は、前記ビタミンＤ値推定部によって算出された前記血清ビタミンＤ値を入力されて前記認知機能に関する値を推定する請求項１に記載の認知機能評価システム。
【請求項５】
ビタミンＤ値推定部を備え、
前記ビタミンＤ値推定部は、体脂肪に関する情報（以下、体脂肪情報という）、性別、所定期間におけるビタミンＤ摂取の頻度に関する情報（以下、ビタミンＤ摂取情報という）および所定期間における紫外線暴露の頻度に関する情報（以下、紫外線暴露情報という）を入力データとし、血清ビタミンＤ値を出力データとする教師データによって予め機械学習しており、前記体脂肪情報、前記性別、前記ビタミンＤ摂取情報および前記紫外線暴露情報を入力されると、前記血清ビタミンＤ値を推定する血清ビタミンＤ値推定システム。
【請求項６】
ビタミンＤ値推定部を備え、
前記ビタミンＤ値推定部は、体脂肪に関する情報（以下、体脂肪情報という）、性別、所定期間におけるビタミンＤ摂取の頻度に関する情報（以下、ビタミンＤ摂取情報という）、および所定期間における紫外線暴露の頻度に関する情報（以下、紫外線暴露情報という）を使用した所定の式によって血清ビタミンＤ値を算出する血清ビタミンＤ値推定システム。
【請求項７】
前記ビタミンＤ摂取情報は、ビタミンＤを含むサプリメントおよび魚の所定期間における摂取頻度に関する情報を含む請求項３～６のいずれか１項に記載の認知機能評価システムまたは血清ビタミンＤ値推定システム。
【請求項８】
前記ビタミンＤ摂取情報は、ビタミンＤのサプリメント、およびビタミンＤを含むマルチビタミンサプリメント、骨ごと食べる魚、魚の干物、脂の多い魚、および脂の少ない魚の所定期間における摂取頻度を含む請求項３～６のいずれか１項に記載の認知機能評価システムまたは血清ビタミンＤ値推定システム。
【請求項９】
前記ビタミンＤ摂取情報は、ビタミンＤのサプリメント、およびビタミンＤを含むマルチビタミンサプリメント、骨ごと食べる魚、魚の干物、脂の多い魚、および脂の少ない魚の所定期間における摂取頻度を含み、
ビタミンＤの含有量において、前記ビタミンＤのサプリメントは２．５～１０．０μｇ、前記マルチビタミンサプリメントは１．０～５．０μｇ、前記骨ごと食べる魚は１．５～１４．０μｇ、前記魚の干物は０．５～６．０μｇ、前記脂が多い魚は３．０～１６．０μｇ、前記脂の少ない魚は４．０～３２．０μｇの範囲で設定されている請求項４または６に記載の認知機能評価システムまたは血清ビタミンＤ値推定システム。
【請求項１０】
前記ビタミンＤ摂取情報は、ビタミンＤのサプリメント、およびビタミンＤを含むマルチビタミンサプリメント、骨ごと食べる魚、魚の干物、脂の多い魚、脂の少ない魚、および卵の所定期間における摂取頻度を含み、
前記血清ビタミンＤ値の算出に係る各ビタミンＤ含有量において、前記ビタミンＤのサプリメントは２．５～１０．０μｇ、前記マルチビタミンサプリメントは１．０～５．０μｇ、前記骨ごと食べる魚は１．５～１４．０μｇ、前記魚の干物は０．５～６．０μｇ、前記脂の多い魚は３．０～１６．０μｇ、前記脂の少ない魚は４．０～３２．０μｇ、前記卵は０．５～４．０μｇの範囲で設定されている請求項４または６に記載の認知機能評価システムまたは血清ビタミンＤ値推定システム。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、認知機能評価システムに関する。
続きを表示（約 1,700 文字）【背景技術】
【０００２】
日本は、高齢化が進んでおり、２０３０年には約７００万人にまで認知症の人の数が増加すると推定されている。認知症には治療法がないものの、予防管理により発症や進行を遅らせることは可能とされている。したがって、認知症の発症リスクを低減するための予防策をとるために、認知機能の低下をなるべく早く知ることが重要である。
【０００３】
認知機能の低下を測定する方法として、例えば、ＭＭＳＥ（Mini Mental State Examination）がある。ＭＭＳＥは、認知症の疑いがある場合に行われる神経心理検査であり、認知機能の低下を点数で客観的に計測することができる。しかしながら、ＭＭＳＥは、専門家によるヒアリングを必要とするので多くのコストが発生するし、検査には１０分程度の時間も要する。したがって、ＭＭＳＥは、認知機能の低下を気軽に測定するという点では問題がある。
【０００４】
また、軽度の認知機能障害（ＭＣＩ（Mild Cognitive Impairment））を検出するためのスクリーニング検査として、ＭｏＣＡ－Ｊ（Montreal Cognitive Assessment-Japanese）がある。しかしながら、ＭｏＣＡ－Ｊも、ＭＭＳＥと同様に専門家によるヒアリングを必要とする。
【０００５】
そこで、例えば、特許文献１のような認知症・物忘れ検査装置が開発されている。この装置は、音楽を利用して右脳に働きかけ容易に認知症の検査を行うことができるとされている。しかしながら、この装置では、従来の認知機能に関する評価との相関が不明であり、従来の認知機能に関する検査の代替手段とすることができない。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
特開２０１０－１７８９２０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
上記事情に鑑みて、本発明が解決しようとする課題は、認知機能に関する評価を高精度に代替することができる認知機能評価システムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記課題を解決するために、本発明に係る認知機能評価システムは、
評価推定部を備え、
評価推定部は、血清ビタミンＤ値、体脂肪に関する情報（以下、体脂肪情報という）、性別および年齢を入力データとし、認知機能に関する値を出力データとする教師データによって予め機械学習しており、血清ビタミンＤ値、体脂肪情報、性別および年齢を入力されると、認知機能に関する値を推定する。
【０００９】
上記認知機能評価システムは、好ましくは、
認知機能に関する値には、ＭＭＳＥ（Mini Mental State Examination）、ＭｏＣＡ－Ｊ（Montreal Cognitive Assessment-Japanese）、握力、ＳＭＩ（Skeletal Muscle Index）、およびＷＨＯＱＯＬ（World Health Organization Quality of Life）の検査結果に対応する値のうちの少なくとも１つの値が含まれている。
【００１０】
上記認知機能評価システムは、好ましくは、
ビタミンＤ値推定部をさらに備え、
ビタミンＤ値推定部は、体脂肪情報、性別、所定期間におけるビタミンＤ摂取の頻度に関する情報（以下、ビタミンＤ摂取情報という）および所定期間における紫外線暴露の頻度に関する情報（以下、紫外線暴露情報という）を入力データとし、血清ビタミンＤ値を出力データとする教師データによって予め機械学習しており、体脂肪情報、性別、ビタミンＤ摂取情報および紫外線暴露情報を入力されると、血清ビタミンＤ値を推定し、
評価推定部は、ビタミンＤ値推定部によって推定された血清ビタミンＤ値を入力されて認知機能に関する値を推定する。
（【００１１】以降は省略されています）

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