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公開番号2025107484
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-07-17
出願番号2025081801,2024085412
出願日2025-05-15,2009-08-07
発明の名称検索システム
出願人株式会社ニコン
代理人個人,個人,個人
主分類G06Q 30/0601 20230101AFI20250710BHJP(計算;計数)
要約【課題】ユーザが対象物の名称を知らなくとも、その対象物の画像データによりユーザの検索したい対象物の検索を行うことができる検索システムを提供する。
【解決手段】検索システムは、対象物に関する画像データを含む対象物情報と、対象物同士の組み合わせを示す組み合わせ情報と、ユーザ情報とが格納されるデータベースと、指定される対象物の画像データに基づいて、指定される対象物と組み合わせる他の対象物を、組み合わせ情報から抽出する検索部と、を備え、抽出された他の対象物に関する画像データを含む情報は、端末に送信され、ユーザ情報は、対象物の検索、推奨、購入の少なくとも1つに関する履歴情報を含み、履歴情報は、購入された対象物を示す情報とともに、検索または推奨が行われたが購入されなかった対象物を示す情報とを含み、検索システムは、履歴情報に基づいてユーザへの提供情報を取得するとともに、提供情報を端末に送信する。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
ネットワークを介してユーザの端末と接続される検索システムであって、
対象物に関する画像データを含む対象物情報と、前記対象物同士の組み合わせを示す組み合わせ情報と、ユーザごとの識別情報を含むユーザ情報とが格納されるデータベースと、
前記ユーザにより指定される前記対象物の前記画像データに基づいて、指定される前記対象物と組み合わせる他の前記対象物を、前記データベースに格納される前記組み合わせ情報から抽出する検索部と、
を備え、
抽出された前記他の前記対象物に関する前記画像データを含む情報は、前記ネットワークを介して前記端末に送信され、
前記ユーザ情報は、前記対象物の検索、推奨、購入の少なくとも１つに関する履歴情報を含み、
前記履歴情報は、購入された前記対象物を示す情報とともに、前記検索または前記推奨が行われたが購入されなかった前記対象物を示す情報とを含み、
前記検索システムは、前記履歴情報に基づいて前記ユーザへの提供情報を取得するとともに、前記ネットワークを介して前記提供情報を前記端末に送信する制御部を更に備える、
検索システム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、インターネットを介し、ユーザが対象物の検索にあたり、検索する対象物の選択や決定を支援する検索システムに関する。本願は、２００８年０８月０８日に日本に出願された特願２００８－２０５７３０号、及び２００８年１０月０８日に日本に出願された特願２００８－２６２０３５号に基づき優先権を主張し、その内容をここに援用する。
続きを表示（約 4,300 文字）【背景技術】
【０００２】
従来より、インターネット等のネットワークを通じてユーザが対象物（例えば、商品など）を検索する、ひいては購入する際、ユーザが検索しようとする対象物の選択や決定を支援するシステムが用いられている（例えば、特許文献１参照）。
例えば、ユーザは、インターネットにおいて各種ある検索エンジンを用いて、対象物の名称（例、商品名など）あるいは対象物の特徴を入力し、該当する対象物を検索する。また、必要に応じて、ユーザは上述の該当した対象物を販売している店舗を検索する。
そして、上記のような検索エンジンを有するサーバ装置は、検索された店舗において、インターネットを介し、ユーザの好みに対応した対象物の画像又はその価格をユーザの端末に提示し、あるいは関連対象物の提供などにより、ユーザの対象物の検索に対して支援を行っている。
【０００３】
また、近年、商品を買う場合に、対面販売を行う小売店に出向かずに、インターネット上の仮想モールの仮想商店から商品を購入することが多くなっている。
この結果、近隣に大型小売店がない地域においても、多くの種類毎の複数の商品から気に入った商品を、自宅にいながらにして購入することが可能となっている。（例えば、特許文献２参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
特開２００４－２４６５８５号公報
特開２００２－１５０１３８号公報
【発明の概要】
【０００５】
本発明の一態様に係る検索システムは、ネットワークを介してユーザの端末と接続される検索システムであって、対象物に関する画像データを含む対象物情報と、前記対象物同士の組み合わせを示す組み合わせ情報と、ユーザごとの識別情報を含むユーザ情報とが格納されるデータベースと、前記ユーザにより指定される前記対象物の前記画像データに基づいて、指定される前記対象物と組み合わせる他の前記対象物を、前記データベースに格納される前記組み合わせ情報から抽出する検索部と、を備え、抽出された前記他の前記対象物に関する前記画像データを含む情報は、前記ネットワークを介して前記端末に送信され、前記ユーザ情報は、前記対象物の検索、推奨、購入の少なくとも１つに関する履歴情報を含み、前記履歴情報は、購入された前記対象物を示す情報とともに、前記検索または前記推奨が行われたが購入されなかった前記対象物を示す情報とを含み、前記検索システムは、前記履歴情報に基づいて前記ユーザへの提供情報を取得するとともに、前記ネットワークを介して前記提供情報を前記端末に送信する制御部を更に備える。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
本発明の一実施形態による検索支援システムの構成例を示すブロック図である。
図１のデータベース１６に記憶されている商品テーブルの構成例を示す概念図である。
図１のデータベース１６に記憶されているユーザ登録テーブルの構成例を示す概念図である。
一実施形態による検索支援システムにおける商品検索の動作例を示すフローチャートである。
一実施形態による検索支援システムにおける嗜好情報収集の動作例を示すフローチャートである。
本実施形態における検索支援システムの構成例の変形例を示すブロック図である。
本発明の一実施形態による商品検索支援システムの構成例を示すブロック図である。
図７における商品アイテムデータベース２６のカテゴリ１（シャツ）の組合せ商品アイテムの属性情報を記録したテーブルである。
図７における商品アイテムデータベース２６のカテゴリ２（ズボン）の組合せ商品アイテムの属性情報を記録したテーブルである。
図７における商品アイテムデータベース２６のカテゴリ３（ジャケット）の組合せ商品アイテムの属性情報を記録したテーブルである。
販売しているカテゴリ１の販売商品アイテムと、これと類似する画像媒体から収集したカテゴリ１の組合せ商品アイテムとの対応を示すテーブルである。
販売しているカテゴリ２の販売商品アイテムと、これと類似する画像媒体から収集したカテゴリ２の組合せ商品アイテムとの対応を示すテーブルである。
販売しているカテゴリ３の販売商品アイテムと、これと類似する画像媒体から収集したカテゴリ３の組合せ商品アイテムとの対応を示すテーブルである。
図７における組合せ情報データベース２８における、画像媒体から収集した組合せ商品アイテムの各カテゴリ間における組合せを示すテーブルである。
図７における組合せ商品画像情報データベース２９のカテゴリ１（シャツ）の組合せ商品アイテムの属性情報を記録したテーブルである。
図７における組合せ商品画像情報データベース２９のカテゴリ２（ズボン）の組合せ商品アイテムの属性情報を記録したテーブルである。
図７における組合せ商品画像情報データベース２９のカテゴリ３（ジャケット）の組合せ商品アイテムの属性情報を記録したテーブルである。
図７の商品検索支援システムの動作例を示すフローチャートである。
図７の履歴データベース３１におけるユーザテーブルの構成を示す概念図である。
図７の履歴データベース３１における購入履歴テーブルの構成を示す概念図である。
Graph-Cut法による画像データのセグメンテーションを説明する概念図である。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
上述した特許文献１及び特許文献２に記載の従来例などは、ユーザが対象物を検索する際、対象物の名称などを示すテキストデータを入力するか、あるいは検索用に予め準備された対象物の画像から選択するため、例えば、ユーザが対象物の画像しか情報を有しておらず、対象物の名称を知らない場合、ユーザが実際に検索したい対象物、あるいは検索する対象物に類似した対象物を検索できないという問題があることが分かった。
そこで、本発明に係る態様は、例えば、ユーザが対象物の名称を知らなくとも、その対象物の画像データによりユーザの検索したい対象物の検索を行うことができる検索支援システム、検索支援方法、及び検索支援プログラムを提供する。
＜第１の実施形態＞
以下、本発明の一実施形態による検索支援システムを図面を参照して説明する。図１は同実施形態による検索支援システムの構成例を示すブロック図である。
この図において、検索支援システムは、検索サーバ１と、インターネットなどからなる情報通信網Ｉを介して上記検索サーバ１に接続されるユーザ端末２とを有している。
ここで、ユーザ端末２は、ユーザの有する端末であり、それぞれユーザ固有のユーザ識別情報により識別される。
以下、本実施形態においては、ユーザが検索したい対象物として、ファッション商品、服、靴、ネックレス、帽子などの商品の検索及び購買を例にとり説明する。なお、本実施形態では、ファッション商品、服、靴、ネックレス、帽子などの商品に限られず、電化製品、家具、絵画など、インターネット又はネットワークを介して検索できる対象物に適用することも可能である。また、本実施形態における対象物とは、一例として、商品、物品、電化製品、家具、絵画、店舗や会社を含む建物、植物、動物、不動産（マンションの外観、内装、間取り、などを含む）、風景、などが挙げられる。
【０００８】
検索サーバ１は、上記ユーザがインターネット上の店舗などにおいて、商品を検索する支援を行うサーバであり、抽出部１１、種類判定部１２、検索部１３、組合せ抽出部１４、嗜好抽出部１５、データベース１６及び送受信部１７を有している。
データベース１６には、図２に示すように、各商品を識別する商品識別情報に対応させ、その商品の名称と、その商品の画像データである商品画像データ（対象物画像データ）と、商品画像データから抽出した特徴情報と、この商品を販売している店舗情報と、その商品の価格と、その商品と組み合わせる他の商品との組合せ情報と、商品の種類（服、靴、帽子、ネックレスなどの商品ジャンル）を示す種類識別情報とが対応付けられた商品テーブルが記憶されている。このデータベース１６には、例えば、検索支援システムに会員登録している店舗からの商品の情報が順次蓄積されている。上記特徴情報とは、色、形、模様、テクスチャなどの要素を数値データ（例えば、要素数に対応する次元のベクトル）化したものである。また、ユーザが検索したい商品の画像と、データベース１６に蓄積された商品画像（対象物画像）とをもとに、その画像同士を直接的に比較する場合、種類判定部１２は省略してもよい。
【０００９】
上記抽出部１１は、ユーザがユーザ端末２から送信してくる入力画像データ（ユーザから提供される画像データ）を、送受信部１７を介して入力し、該入力画像データ内の検索部分を抽出する。より詳しくは、抽出部１１は、該入力画像データ内の商品の画像領域の輪郭（検索部分）を抽出し、輪郭画像データ（検索部分の画像データ）を生成する。ここで、輪郭画像データの抽出処理において、輪郭とは画像の濃度値が急激に変化する部分であり、これを取り出すために微分演算を行っている。ただし、デジタル画像においてはデータが一定間隔にとびとびに並んでいるため、隣接画素同士の差をとる演算（差分）で微分を近似し、画素の濃度が急激に変化している部分を輪郭として抽出する。
【００１０】
種類判定部１２は、上記輪郭画像データから、予めデータベース１６に記憶されている商品の輪郭データテーブルにおけるテンプレート画像データから、輪郭画像データに対応するテンプレート画像データを検索し、そのテンプレート画像データに対応してデータベース１６に設定されている種類識別情報を読み込む。このテンプレート画像データは、各種類の多数の商品を複数の角度から撮影し、輪郭と比較するテンプレートとして予めデータベース１６の上記輪郭データテーブルに記憶されていることが望ましい。
（【００１１】以降は省略されています）

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