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公開番号2025153381
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-10-10
出願番号2024055845
出願日2024-03-29
発明の名称コンピュータシステムおよびプログラム
出願人株式会社バンダイナムコエンターテインメント
代理人個人,個人,個人
主分類A63F 13/67 20140101AFI20251002BHJP(スポーツ;ゲーム;娯楽)
要約【課題】AIの利用に伴うコストを低減する新たな技術を提供すること。
【解決手段】コンテンツ提供システムは、セットアップ要素生成AI(Artificial Intelligence)に、ユーザ側データを入力することで生成セットアップ要素を取得し、生成セットアップ要素を適用するセットアップ処理を施したコンテンツをユーザへ提供する。コンテンツ提供システムは、セットアップ要素生成AIで取得した生成セットアップ要素を生成すると、当該生成セットアップ要素を過去生成セットアップ要素として含む過去生成情報800を記憶する。そして、セットアップ要素生成AIに生成セットアップ要素を生成させる代わりに、過去生成セットアップ要素を過去生成情報800から代替取得する。
【選択図】図7
特許請求の範囲【請求項１】
所与のコンテンツに対して必要に応じて所与のセットアップ要素を適用するセットアップ処理を施してユーザに提供するコンピュータシステムであって、
提供されたコンテンツの進行状況に係るデータおよび／又は前記ユーザのデータである所与のユーザ側データに応じて前記セットアップ要素を生成するように学習されたセットアップ要素生成ＡＩ（Artificial Intelligence）に、前記ユーザのユーザ側データを入力することで得られる生成セットアップ要素を適用セットアップ要素として取得する適用セットアップ要素取得制御手段と、
前記適用セットアップ要素を適用する前記セットアップ処理を施した前記コンテンツを前記ユーザへ提供するコンテンツ提供制御手段と、
前記セットアップ要素生成ＡＩに過去に入力した過去ユーザ側データと、当該入力によって取得された過去生成セットアップ要素とを対応付けた過去生成情報を記憶する制御を行う過去生成情報記憶制御手段と、
を備え、
前記適用セットアップ要素取得制御手段は、前記セットアップ要素生成ＡＩに前記生成セットアップ要素を生成させる代わりに、前記過去生成セットアップ要素を前記過去生成情報から代替取得して前記適用セットアップ要素とする制御を行う代替取得制御手段を有する、
コンピュータシステム。
続きを表示（約 1,200 文字）【請求項２】
前記代替取得制御手段は、所与の代替条件を満たす前記過去生成情報から前記代替取得を行う制御を行う、
請求項１に記載のコンピュータシステム。
【請求項３】
前記代替条件は、少なくとも、前記ユーザ側データに基づく類似条件を満たす前記過去ユーザ側データを有する前記過去生成情報であること、を充足する条件である、
請求項２に記載のコンピュータシステム。
【請求項４】
前記適用セットアップ要素取得制御手段は、前記代替条件を満たす前記過去生成情報がない場合に、前記セットアップ要素生成ＡＩに前記ユーザ側データを入力して前記適用セットアップ要素を取得する、
請求項３に記載のコンピュータシステム。
【請求項５】
前記ユーザ側データは、前記ユーザがプレイしている前記コンテンツの進行状況を示す進行状況データを含み、
前記代替取得制御手段は、前記進行状況データに基づいて前記類似条件を満たす前記過去ユーザ側データがあるか否かを判定する、
請求項３に記載のコンピュータシステム。
【請求項６】
前記代替取得制御手段は、前記類似条件の判定に用いる判定用データを前記ユーザ側データの中から選択し、当該判定用データに基づいて前記類似条件を満たす前記過去ユーザ側データがあるか否かを判定する、
請求項３に記載のコンピュータシステム。
【請求項７】
前記代替条件は、前記類似条件を満たす前記過去ユーザ側データを有する前記過去生成情報であって、所与の選出条件を満たす前記過去生成情報であること、を充足する条件である、
請求項３に記載のコンピュータシステム。
【請求項８】
前記セットアップ要素は、複数種類あり、
前記選出条件は、前記過去生成セットアップ要素の種類別の数量に基づく条件であり、
前記代替取得制御手段は、前記代替取得において、前記適用セットアップ要素とする前記過去生成セットアップ要素の種類を前記選出条件に基づいて決定する、
請求項７に記載のコンピュータシステム。
【請求項９】
前記過去生成情報記憶制御手段は、前記セットアップ要素生成ＡＩに前記過去生成セットアップ要素を生成させた生成日時情報を前記過去生成情報に関連付けて記憶する制御を行い、
前記選出条件は、前記生成日時情報に基づく条件である、
請求項７に記載のコンピュータシステム。
【請求項１０】
前記過去生成情報記憶制御手段は、前記セットアップ要素生成ＡＩに前記過去生成セットアップ要素を生成させた際の生成コスト情報を前記過去生成情報に関連付けて記憶する制御を行い、
前記選出条件は、前記生成コスト情報に基づく条件である、
請求項７に記載のコンピュータシステム。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、コンピュータシステム等に関する。
続きを表示（約 1,900 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、クラウドビデオゲームにおいて、クライアントデバイスにビジュアルコンテンツをキャッシュさせる技術が記載されている。特許文献２には、シナリオの複数のゲームプレイから収集された訓練状態データと、複数のゲームプレイのそれぞれの関連する成功基準とを使用して、ゲームアプリケーションのシナリオの複数のゲームプレイからＡＩモデルを訓練することや、第１の入力状態データをＡＩモデルに適用して、予め定義された目的に基づいて出力の分析を行わせ、分析された出力に基づいて、予め定義された目的を達成するためにアクションを実行する技術が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２０－１５１４９４号公報
特開２０２２－３３１６４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ビデオゲームにおけるＡＩ（Artificial Intelligence）の利用形態の１つとして、ゲームで使用する画像やシナリオといったゲーム内容をセットアップするためのセットアップ要素を、ＡＩに生成させることが考えられる。しかし、ＡＩの利用には、生成に要する時間や、生成処理に使用する演算リソース、利用料金などといったコストが発生する。ゲームで使用するセットアップ要素の種類は多種多様であり、ＡＩを利用するに当たってのコスト低減は重要な課題である。
【０００５】
これらの問題は、ビデオゲームに限らず、仮想空間での仮想体験をプレイヤーに提供する仮想体験コンテンツにおいてＡＩを利用する場合も同様である。
【０００６】
本発明が解決しようとする課題は、ＡＩの利用に伴うコストを低減する新たな技術を提供すること、である。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記の課題を解決するための第１の発明は、所与のコンテンツに対して必要に応じて所与のセットアップ要素を適用するセットアップ処理を施してユーザに提供するコンピュータシステムであって、
提供されたコンテンツの進行状況に係るデータおよび／又は前記ユーザのデータである所与のユーザ側データに応じて前記セットアップ要素を生成するように学習されたセットアップ要素生成ＡＩ（Artificial Intelligence）に、前記ユーザのユーザ側データを入力することで得られる生成セットアップ要素を適用セットアップ要素として取得する適用セットアップ要素取得制御手段（例えば、図１２の適用セットアップ要素取得制御部２２０、図１５のステップＳ８２）と、
前記適用セットアップ要素を適用する前記セットアップ処理を施した前記コンテンツを前記ユーザへ提供するコンテンツ提供制御手段（例えば、図１２のコンテンツ提供制御部２４０、図１５のステップＳ９２、図１６のステップＳ１０４）と、
前記セットアップ要素生成ＡＩに過去に入力した過去ユーザ側データと、当該入力によって取得された過去生成セットアップ要素とを対応付けた過去生成情報を記憶する制御を行う過去生成情報記憶制御手段（例えば、図１２の過去生成情報記憶制御部２５０、図１５のステップＳ８８）と、を備え、
前記適用セットアップ要素取得制御手段は、前記セットアップ要素生成ＡＩに前記生成セットアップ要素を生成させる代わりに、前記過去生成セットアップ要素を前記過去生成情報から代替取得して前記適用セットアップ要素とする制御を行う代替取得制御手段（例えば、図１２の代替取得制御部２２２、図１６のステップＳ１００）を有する、コンピュータシステムである。
【０００８】
第１の発明によれば、コンピュータシステムは、セットアップ要素生成ＡＩに生成させたセットアップ要素のデータを過去生成情報として保存しておいて、セットアップ要素生成ＡＩに新たに生成させる代わりに、これを再利用することが可能になる。よって、ＡＩの利用に伴うコストを低減できる。
【０００９】
第２の発明は、上記のコンピュータシステムにおいて、前記代替取得制御手段は、所与の代替条件を満たす前記過去生成情報から前記代替取得を行う制御を行う、コンピュータシステムである。
【００１０】
第２の発明によれば、コンピュータシステムは、代替条件を満たす過去生成情報から代替取得することが可能になる。
（【００１１】以降は省略されています）

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