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公開番号2025085925
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-06-06
出願番号2023199637
出願日2023-11-27
発明の名称生成システム、生成方法、および生成プログラム
出願人株式会社日立製作所
代理人藤央弁理士法人
主分類G06F 16/338 20190101AFI20250530BHJP(計算;計数)
要約【課題】発想支援の容易化を図ること。
【解決手段】プログラムを実行するプロセッサと、前記プログラムを記憶する記憶デバイスと、を有する生成システムは、第1領域に属する第1単語を有する第1データベースと、前記第1領域とは異なる第2領域に属する第2単語を有する第2データベースと、にアクセス可能であり、前記第2単語と追加キーワードとにより構成される検索キーワードを含む文書データを情報源から検索する検索処理と、前記検索処理によって検索された文書データから第3単語を抽出する抽出処理と、前記第1単語と前記抽出処理によって抽出された第3単語との組み合わせを生成する生成処理と、前記生成処理によって生成された組み合わせを表示可能に出力する第1出力処理と、を実行する。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
プログラムを実行するプロセッサと、前記プログラムを記憶する記憶デバイスと、を有する生成システムであって、
第１領域に属する第１単語を有する第１データベースと、前記第１領域とは異なる第２領域に属する第２単語を有する第２データベースと、にアクセス可能であり、
前記プロセッサは、
前記第２単語と追加キーワードとにより構成される検索キーワードを含む文書データを情報源から検索する検索処理と、
前記検索処理によって検索された文書データから第３単語を抽出する抽出処理と、
前記第１単語と前記抽出処理によって抽出された第３単語との組み合わせを生成する生成処理と、
前記生成処理によって生成された組み合わせを表示可能に出力する第１出力処理と、
を実行することを特徴とする生成システム。
続きを表示（約 1,400 文字）【請求項２】
請求項１に記載の生成システムであって、
前記プロセッサは、
前記情報源にアクセスするためのアクセス情報のユーザによる指定を受け付ける第１指定処理を実行し、
前記検索処理では、前記プロセッサは、前記第１指定処理によって前記アクセス情報が指定された前記情報源から前記文書データを検索する、
ことを特徴とする生成システム。
【請求項３】
請求項２に記載の生成システムであって、
前記プロセッサは、
前記情報源にアクセスした他のユーザまたは組織に関する情報を表示可能に出力する第２出力処理を実行する、
ことを特徴とする生成システム。
【請求項４】
請求項２に記載の生成システムであって、
前記プロセッサは、
過去のアクセス回数に基づいて複数の前記情報源の各々にアクセスするためのアクセス情報を表示可能に出力する第２出力処理を実行する、
ことを特徴とする生成システム。
【請求項５】
請求項１に記載の生成システムであって、
前記プロセッサは、
前記抽出処理によって抽出された第３単語に基づいて、前記文書データの中から特定の第３単語を選択する選択処理を実行し、
前記生成処理では、前記プロセッサは、前記第１単語と前記選択処理によって選択された特定の第３単語との組み合わせを生成する、
ことを特徴とする生成システム。
【請求項６】
請求項５に記載の生成システムであって、
前記プロセッサは、
前記特定の追加キーワードのうち特定の追加キーワードの指定を受け付ける第２指定処理を実行し、
前記選択処理では、前記プロセッサは、前記文書データのうち前記第２指定処理によって指定された特定の追加キーワードを含む特定の文書データの中から前記特定の第３単語を選択する、
ことを特徴とする生成システム。
【請求項７】
請求項６に記載の生成システムであって、
前記選択処理では、前記プロセッサは、前記特定の文書データにおける前記第３単語の出現数に基づいて、前記特定の文書データの中から前記特定の第３単語を選択する、
ことを特徴とする生成システム。
【請求項８】
請求項６に記載の生成システムであって、
前記選択処理では、前記プロセッサは、前記特定の文書データにおける前記第３単語と前記特定の追加キーワードとが同一文章で共起する共起確率に基づいて、前記特定の文書データの中から前記特定の第３単語を選択する、
ことを特徴とする生成システム。
【請求項９】
請求項５に記載の生成システムであって、
前記選択処理では、前記プロセッサは、前記文書データのうち前記追加キーワードを含む特定の文書データの中から前記特定の第３単語を選択する、
ことを特徴とする生成システム。
【請求項１０】
請求項９に記載の生成システムであって、
前記選択処理では、前記プロセッサは、前記特定の文書データにおける前記第３単語の出現数に基づいて、前記特定の文書データの中から前記特定の第３単語を選択する、
ことを特徴とする生成システム。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、データを生成する生成システム、生成方法、および生成プログラムに関する。
続きを表示（約 1,900 文字）【背景技術】
【０００２】
Ｂ２Ｂ（ＢｕｓｉｎｅｓｓｔｏＢｕｓｉｎｅｓｓ），Ｂ２Ｂ２Ｃ（ＢｕｓｉｎｅｓｓｔｏＢｕｓｉｎｅｓｓｔｏＣｕｓｔｏｍｅｒ）のようなビジネスモデルを展開する製造業において、昨今、顧客課題や社会課題などの「ニーズ」を踏まえた研究開発が求められる、このような製造業は、収集した情報を各自のやり方で分析し、その分析結果から気付きを得て施策を決定する。
【０００３】
また、下記特許文献１は、概念間における既知の関係性を越えた新たな関係性に基づいて、入力キーワードと繋がりを持つ単語を提示する発想支援装置を開示する。この発想支援装置は、第１の概念類似度計算部で、第１のＤＢから抽出した、対象語を外延として含む形式概念と各単語を外延として含む形式概念とに関する半順序関係に基づいて、当該対象語と当該各単語との間の類似性を示す第１の概念類似度をそれぞれ計算し、第２の概念類似度計算部で、第２のＤＢから選択した、対象語の概念と各単語の概念とに関する包含関係に基づいて、当該対象語と当該各単語との間の類似性を示す第２の概念類似度をそれぞれ計算し、関連語選択部で、第１の概念類似度と第２の概念類似度とから計算される評価値に基づいて、各単語のうちから関連語を選択して画面表示する。
【０００４】
また、下記特許文献２は、カテゴリによらず、一般に認知されている関連文書の中からユーザが自分では発見しにくい意外性のある情報を取得し、提示することが可能な情報処理装置を開示する。この情報処理装置は、入力されたキーワードとリンク関係のある語句を文書群のリンク構造データに基づいて取得し、入力されたキーワードに関する文書と取得した語句に関する文書との文書間の意外度を算出する。そして算出された意外度に基づき入力されたキーワードについての意外性のある情報を取得し、出力する。意外度は、文書における各単語の出現頻度に基づく特徴値であるＴＦ－ＩＤＦ値を用いて生成される文書ベクトル間の非類似度等を用いて算出できる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
特開2013-125454号公報
特開2017-91270号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、意思決定の元になる仮説の立案において、立案者にとって既知の分野に特化した発想に終始してしまうことが多い。したがって、当該既知の分野とは異なる他の分野からの発想ができない傾向にある。
【０００７】
たとえば、立案者にとって馴染みがある自社コア技術の領域では知見が豊富なので発想が得やすい。一方、顧客課題や社会課題といった立案者にとって馴染みのない分野については、収集した情報が偏ったり、課題解決への自社コア技術の活かし方が良く判らなかったりする。このため、立案者にとって馴染みのない分野からの発想ができない傾向にある。
【０００８】
また、上記特許文献１の技術は、本質概念および通常概念が算出された単語しか表示できず、発想のヒントが限定される。したがって、ユーザにとって発想領域が抽象的でなじみがなく、アイデアが浮かびにくい。また、上記特許文献２の技術は、ユーザが選択したキーワードに対してデータベース内でリンク関係が予め設定されているものしか表示できない。
【０００９】
本発明は、発想支援の容易化を図ることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本願において開示される発明の一側面となる生成システムは、プログラムを実行するプロセッサと、前記プログラムを記憶する記憶デバイスと、を有する生成システムであって、第１領域に属する第１単語を有する第１データベースと、前記第１領域とは異なる第２領域に属する第２単語を有する第２データベースと、にアクセス可能であり、前記プロセッサは、前記第２単語と追加キーワードとにより構成される検索キーワードを含む文書データを情報源から検索する検索処理と、前記検索処理によって検索された文書データから第３単語を抽出する抽出処理と、前記第１単語と前記抽出処理によって抽出された第３単語との組み合わせを生成する生成処理と、前記生成処理によって生成された組み合わせを表示可能に出力する第１出力処理と、を実行することを特徴とする。
【発明の効果】
（【００１１】以降は省略されています）

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