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公開番号2025149877
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-10-08
出願番号2025004009
出願日2025-01-10
発明の名称端末及び無線通信方法
出願人株式会社NTTドコモ
代理人インフォート弁理士法人
主分類H04W 8/24 20090101AFI20251001BHJP(電気通信技術)
要約【課題】ポジショニングの精度を向上すること。
【解決手段】本開示の一態様に係る端末は、人工知能(AI)ベースドポジショニングについて端末側でサポートされる機能の報告に対する要求を受信する受信部と、前記サポートされる機能としてUE能力を報告するように制御する制御部と、を有し、UE能力は、測位方法、モデル、前記AIベースドポジショニングのユースケースごと、あるいは、単一の測位方法として規定される。
【選択図】図6

特許請求の範囲【請求項１】
人工知能（ＡＩ）ベースドポジショニングについて端末側でサポートされる機能の報告に対する要求を受信する受信部と、
前記サポートされる機能としてＵＥ能力を報告するように制御する制御部と、を有し、
ＵＥ能力は、測位方法、モデル、前記ＡＩベースドポジショニングのユースケースごと、あるいは、単一の測位方法として規定される端末。
続きを表示（約 560 文字）【請求項２】
前記制御部は、特定のタイミングにおいて前記サポートされる機能又はＵＥ能力を報告もしくは更新する、請求項１に記載の端末。
【請求項３】
前記制御部は、アシスタンスデータの送信を位置管理機能（ＬＭＦ）に要求する、又は前記ＬＭＦからアシスタンスデータが送信されることを想定する、請求項１に記載の端末。
【請求項４】
前記制御部は、前記サポートされる機能について適用可能性を報告するようにＬＭＦから要求される、あるいは前記適用可能性を報告するように制御する、請求項１に記載の端末。
【請求項５】
前記制御部は、前記サポートされる機能について適用可能性を示すインディケーター、フラグ、フィールドの少なくとも１つを含む情報要素を報告するように制御する、請求項１に記載の端末。
【請求項６】
人工知能（ＡＩ）ベースドポジショニングについて端末側でサポートされる機能の報告に対する要求を受信するステップと、
前記サポートされる機能としてＵＥ能力を報告するように制御するステップと、を有し、
ＵＥ能力は、測位方法、モデル、前記ＡＩベースドポジショニングのユースケースごと、あるいは、単一の測位方法として規定される端末の無線通信方法。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示は、次世代移動通信システムにおける端末及び無線通信方法に関する。
続きを表示（約 2,400 文字）【背景技術】
【０００２】
Universal Mobile Telecommunications System（ＵＭＴＳ）ネットワークにおいて、更なる高速データレート、低遅延などを目的としてLong Term Evolution（ＬＴＥ）が仕様化された（非特許文献１）。また、ＬＴＥ（Third Generation Partnership Project（３ＧＰＰ（登録商標）） Release（Ｒｅｌ．）８、９）の更なる大容量、高度化などを目的として、ＬＴＥ－Ａｄｖａｎｃｅｄ（３ＧＰＰＲｅｌ．１０－１４）が仕様化された。
【０００３】
ＬＴＥの後継システム（例えば、5th generation mobile communication system（５Ｇ）、５Ｇ＋（plus）、6th generation mobile communication system（６Ｇ）、New Radio（ＮＲ）、３ＧＰＰＲｅｌ．１５以降などともいう）も検討されている。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００４】
3GPP TS 36.300 V8.12.0 “Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA) and Evolved Universal Terrestrial Radio Access Network (E-UTRAN); Overall description; Stage 2 (Release 8)”、２０１０年４月
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
無線通信システムにおいて、Artificial Intelligence/Machine Learning（ＡＩ／ＭＬ）技術を利用した端末の測位（ポジショニング）が検討されている。
【０００６】
ところで、ＡＩ技術を利用したポジショニング（ＡＩベースドポジショニングと呼ばれてもよい）向けの規定について、検討が十分でないケースが存在し得る。これらが明確でないと、ＡＩベースドポジショニングの手順が適切に実行されず、測位精度に影響を与えるおそれがある。その結果、通信のスループット／品質に影響を与えるおそれがある。
【０００７】
そこで、本開示は、ポジショニングの精度を向上することができる端末及び無線通信方法を提供することを目的の１つとする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本開示の一態様に係る端末は、人工知能（ＡＩ）ベースドポジショニングについて端末側でサポートされる機能の報告に対する要求を受信する受信部と、前記サポートされる機能としてＵＥ能力を報告するように制御する制御部と、を有し、ＵＥ能力は、測位方法、モデル、前記ＡＩベースドポジショニングのユースケースごと、あるいは、単一の測位方法として規定される。
【発明の効果】
【０００９】
本開示の一態様によれば、ポジショニングの精度を向上することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
図１は、ＡＩモデルを用いた処理の例を示す図である。
図２は、ＡＩモデル（ＡＩ／ＭＬモデル）の一例を示す図である。
図３Ａから図３Ｃは、ＤＬ信号を利用したポジショニングのバリエーションを示す図である。
図４Ａ及び図４Ｂは、ＵＬ信号を利用したポジショニングのバリエーションを示す図である。
図５は、ＡＩベースドポジショニング向けのＬＣＭ手順の一例を示す図である。
図６は、第１の実施形態に係るＵＥ能力に関するパラメータの記載例を示す図である。
図７は、第１の実施形態に係るＵＥ能力に関するパラメータの記載例を示す図である。
図８は、第１の実施形態に係るＵＥ能力に関するパラメータの記載例を示す図である。
図９は、第１の実施形態に係るＵＥ能力に関するパラメータの記載例を示す図である。
図１０は、第１の実施形態に係るＵＥ能力に関するパラメータの記載例を示す図である。
図１１は、第１の実施形態に係るＵＥ能力に関するパラメータの記載例を示す図である。
図１２は、第１の実施形態に係るＵＥ能力に関するパラメータの記載例を示す図である。
図１３は、第１の実施形態に係るＵＥ能力に関するパラメータの記載例を示す図である。
図１４は、第３の実施形態に係る適用可能な機能に関するパラメータの記載例を示す図である。
図１５は、第３の実施形態に係る適用可能な機能に関するパラメータの記載例を示す図である。
図１６は、第３の実施形態に係る適用可能な機能に関するパラメータの記載例を示す図である。
図１７は、第３の実施形態に係る適用可能な機能に関するパラメータの記載例を示す図である。
図１８は、第３の実施形態に係る適用可能な機能に関するパラメータの記載例を示す図である。
図１９は、一実施形態に係る無線通信システムの概略構成の一例を示す図である。
図２０は、一実施形態に係る基地局の構成の一例を示す図である。
図２１は、一実施形態に係るユーザ端末の構成の一例を示す図である。
図２２は、一実施形態に係る基地局及びユーザ端末のハードウェア構成の一例を示す図である。
図２３は、一実施形態に係る車両の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
（【００１１】以降は省略されています）

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