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公開番号2025092212
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-06-19
出願番号2023207950
出願日2023-12-08
発明の名称管理装置
出願人株式会社BONNOU
代理人個人
主分類G06Q 30/0242 20230101AFI20250612BHJP(計算;計数)
要約【課題】ウェブ広告において、運営主体が異なる複数の広告媒体を使い分けた広告活動を支援すること。
【解決手段】本発明のウェブ広告の管理装置1は、運営主体が異なる複数の広告媒体のそれぞれについて、広告媒体を用いた広告を管理する管理部120と、広告のそれぞれに係る実績を取得する実績取得部111と、複数の広告媒体のそれぞれについて、広告配信条件と実績との対応関係の予測に係る機械学習を実行する第1機械学習部112と、この機械学習に基づいて、複数の広告媒体のそれぞれについて広告配信条件と実績との対応関係を予測する関係予測部116と、この予測に基づいて、前述の要件及び目標に係る適正広告媒体及び適正広告配信条件を推定する推定部117と、を備える。
【選択図】図1

特許請求の範囲【請求項１】
運営主体が異なる複数の広告媒体のそれぞれについて、広告媒体を用いた広告を管理する管理部と、
前記広告のそれぞれに係る実績を取得する実績取得部と、
前記複数の広告媒体のそれぞれについて、広告配信条件と実績との対応関係の予測に係る機械学習を実行する機械学習部と、
広告配信条件に求められる要件及び広告の実績の目標を取得する要件等取得部と、
前記複数の広告媒体のそれぞれについて、広告配信条件と実績との対応関係を前記機械学習に基づいて予測する関係予測部と、
前記予測に基づいて、前記複数の広告媒体のうち前記要件の充足及び前記目標の実現に適した広告媒体である適正広告媒体を推定する推定部と、
を備え、
前記機械学習部は、前記広告媒体、前記広告配信条件、及び前記実績との対応付けを学習データに含む機械学習を実行し、
前記推定部は、前記適正広告媒体において前記目標を実現することに適した広告配信条件である適正広告配信条件をさらに推定する、
ウェブ広告の管理装置。
続きを表示（約 440 文字）【請求項２】
前記実績は、広告配信条件の変化の前後における実績の履歴を含み、
前記機械学習部は、前記履歴を学習データに含む機械学習を実行する、
請求項１に記載の管理装置。
【請求項３】
前記機械学習部は、前記関係予測部による予測と前記予測に対応する実績との対応付けを学習データに含む機械学習を実行する、請求項１に記載の管理装置。
【請求項４】
前記管理部は、前記関係予測部における対応関係が前記要件の充足及び前記目標の実現を共に満たす対応関係を含まない場合に、当該予測に係る広告を停止する、請求項１に記載の管理装置。
【請求項５】
前記広告の特徴を判別する特徴判別部と、
前記特徴を学習データに含む機械学習に基づいて、前記目標の実現に適した広告の特徴である適正特徴を予測する特徴予測部と、
前記適正特徴を有する広告を生成する広告生成部と、
をさらに備える、
請求項１に記載の管理装置。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、ウェブ広告の管理装置に関する。
続きを表示（約 2,400 文字）【背景技術】
【０００２】
広告手段として、いわゆるウェブ広告が広く利用されている。ウェブ広告では、各種広告媒体を介して、ウェブページに広告主の広告を掲載する。ウェブ広告を提供する各種広告媒体では、クリック回数、コンバージョン、表示回数等によって例示される実績当たりの単価を用いた入札により、ウェブ広告を表示することが行われている。なお、コンバージョンとは、商品の購入、サンプルの申込み、資料請求、問い合わせ等によって例示される、広告主が「成果」であると定めたアクションの回数を指す。
【０００３】
このような入札は、指定された広告配信条件に基づいて、自動的に行われる。ウェブ広告における広告配信条件は、単価の算出に用いられる実績の種類（クリック回数、コンバージョン、表示回数等）、単価の上限値・目標値、広告が行われる期間、一定期間当たりの予算、広告に関連するキーワード、広告の内容等によって例示される各種条件を含む。しかしながら、ウェブ広告は、様々な広告媒体を介して配信されている。そのため、広告代理店及び広告主等は、所望の広告効果を得るための適切な広告配信条件を広告媒体に合わせて設定することに困難を覚え得る。このような事情のため、ウェブ広告において、広告代理店等が所望の広告効果を得ることを支援する手段が求められている。
【０００４】
ウェブ広告において広告主が所望の広告効果を得ることを支援する手段に関し、特許文献１は、複数の広告媒体にわたる複数の広告枠から、複数の獲得希望広告枠を選択する広告枠選択システムであって、前記各広告枠を獲得するための獲得費用、及び、当該各広告枠に展開される広告の接触確率を示すデータが前記各広告媒体ごとに格納された広告枠データベースと、上限予算を入力させる入力手段と、前記各広告媒体につき、前記接触確率に基づいて前記複数の広告枠から前記獲得希望広告枠を順次選択する処理を１又は複数回行うことによって、前記獲得費用の合計が前記上限予算の所定割合以内となるような１又は複数組の獲得希望広告枠集団を導出する第１の選択処理手段と、導出された前記獲得希望広告枠集団を前記各広告媒体につき１つずつ選択することによって、前記獲得費用の合計が前記上限予算以内となるような前記獲得希望広告枠集団の組合せを導出する第２の選択処理手段と、導出された前記獲得希望広告枠集団の組合せに含まれる前記各獲得希望広告枠を出力する出力手段とを備えることを特徴とする広告枠選択システムを開示している。特許文献１に記載の技術は、複数の広告媒体にわたる複数の広告枠から、複数の獲得希望広告枠を効率的に選択することを可能とし得る。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
特開２００２－０２４５２５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
ところで、ウェブ広告の広告効果は、広告配信条件によって左右される。自らの管理下にある広告媒体であれば、広告代理店等は、広告配信条件と広告効果との対応関係を直接的に示す十分なデータを容易に入手できる。しかしながら、他の者が管理する広告媒体からそのようなデータを取得するのは、困難が伴い得る。加えて、広告配信条件と広告効果との対応関係は、日々変化する。よって、運営主体が異なる複数の広告媒体のそれぞれについて、そのようなデータを入手することは、容易ではない。
【０００７】
特許文献１の技術は、複数の広告媒体にわたる複数の広告枠であって、所与の獲得費用で購入される広告枠から、複数の獲得希望広告枠を効率的に選択することを可能とし得るにとどまる。よって、特許文献１の技術は、広告配信条件と広告効果との対応関係が日々変化する今日のウェブ広告において、運営主体が異なる複数の広告媒体を使い分けた広告活動を支援する点において、さらなる改良の余地がある。
【０００８】
本発明は、係る事情にかんがみてなされたものである。本発明の目的は、ウェブ広告において、運営主体が異なる複数の広告媒体を使い分けた広告活動を支援することである。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明者らは、上記課題を解決するために鋭意検討した結果、運営主体が異なる複数の広告媒体のそれぞれについて、実績に基づく予測を行い、当該予測に基づく適切な広告媒体との契約更新を行うことによって、上記の目的を達成できることを見いだした。そして、本発明者らは、本発明を完成させるに至った。具体的に、本発明は以下のものを提供する。
【００１０】
本発明は、運営主体が異なる複数の広告媒体のそれぞれについて、広告媒体を用いた広告を管理する管理部と、前記広告のそれぞれに係る実績を取得する実績取得部と、前記複数の広告媒体のそれぞれについて、広告配信条件と実績との対応関係の予測に係る機械学習を実行する機械学習部と、広告配信条件に求められる要件及び広告の実績の目標を取得する要件等取得部と、前記複数の広告媒体のそれぞれについて、広告配信条件と実績との対応関係を前記機械学習に基づいて予測する関係予測部と、前記予測に基づいて、前記複数の広告媒体のうち前記要件の充足及び前記目標の実現に適した広告媒体である適正広告媒体を推定する推定部と、を備え、前記機械学習部は、前記広告媒体、前記広告配信条件、及び前記実績との対応付けを学習データに含む機械学習を実行し、前記推定部は、前記適正広告媒体において前記目標を実現することに適した広告配信条件である適正広告配信条件をさらに推定する、ウェブ広告の管理装置を提供する。
（【００１１】以降は省略されています）

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