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公開番号2025121065
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-08-19
出願番号2024016257
出願日2024-02-06
発明の名称情報処理システム及び情報処理方法
出願人株式会社日立製作所
代理人藤央弁理士法人
主分類G16H 10/00 20180101AFI20250812BHJP(特定の用途分野に特に適合した情報通信技術)
要約【課題】交絡因子を少ない計算量で抽出する。
【解決手段】情報処理は、複数の対象それぞれの、介入変数の値と、結果変数の候補である結果変数候補の値と、介入変数と結果変数との間の交絡因子の候補である交絡因子候補の値と、を保持し、1つの介入変数と、1つの結果変数候補と、1つの交絡因子候補と、からなる3変数の組み合わせを順次選択し、当該複数の対象の当該選択した組み合わせに含まれる3変数それぞれの値と、所定のアルゴリズムと、に基づいて、当該3変数間の因果を探索し、当該探索した因果に基づいて、交絡因子候補から交絡因子を抽出する。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
情報処理システムであって、
プロセッサとメモリとを備え、
前記メモリは、複数の対象それぞれの、介入変数の値と、結果変数の候補である結果変数候補の値と、前記介入変数と前記結果変数との間の交絡因子の候補である交絡因子候補の値と、を保持し、
前記介入変数は、対象に対する介入の状況を示す変数であり、
前記結果変数は、対象に対する前記介入による影響を受ける変数であり、
前記プロセッサは、
１つの前記介入変数と、１つの前記結果変数候補と、１つの前記交絡因子候補と、からなる３変数の組み合わせを順次選択し、
前記複数の対象の当該選択した組み合わせに含まれる３変数それぞれの値と、所定のアルゴリズムと、に基づいて、当該３変数間の因果を探索し、
前記探索した因果に基づいて、前記交絡因子候補から前記交絡因子を抽出する、情報処理システム。
続きを表示（約 1,900 文字）【請求項２】
請求項１に記載の情報処理システムであって、
前記プロセッサは、
前記３変数間の因果の探索において、前記複数の対象の当該選択した組み合わせに含まれる３変数それぞれの値と、前記所定のアルゴリズムと、に基づいて、当該３変数の関係を示す因果グラフを特定し、
前記特定した因果グラフのうち、前記交絡因子候補から前記介入変数へのエッジと、前記交絡因子候補から前記結果変数候補へのエッジと、を含む因果グラフ、に含まれる交絡因子候補を、前記交絡因子として抽出する、情報処理システム。
【請求項３】
請求項１に記載の情報処理システムであって、
前記プロセッサは、
前記抽出した交絡因子に対応する１つの前記介入変数と１つの前記結果変数候補とからなる２変数の組み合わせを順次選択し、
前記抽出した交絡因子を固定した上で、前記複数の対象の当該選択した組み合わせに含まれる２変数それぞれの値と、前記所定のアルゴリズムと、に基づいて、当該２変数間の因果を探索し、
前記探索した２変数間の因果に基づいて、前記結果変数候補から前記結果変数を抽出する、情報処理システム。
【請求項４】
請求項１又は３に記載の情報処理システムであって、
前記所定のアルゴリズムは、ＬｉＮＧＡＭ（ＬｉｎｅａｒＮｏｎ－ＧａｕｓｓｉａｎＡｃｙｃｌｉｃＭｏｄｅｌ）を含む、情報処理システム。
【請求項５】
請求項３に記載の情報処理システムであって、
前記プロセッサは、
前記２変数間の因果の探索において、前記抽出した交絡因子を固定した上で、前記複数の対象の当該選択した組み合わせに含まれる２変数それぞれの値と、前記所定のアルゴリズムと、に基づいて、前記抽出した交絡因子と当該２変数との関係を示す因果グラフを特定し、
前記特定した因果グラフのうち、前記介入変数から前記結果変数候補へのエッジを含む因果グラフ、に含まれる結果変数候補を、前記結果変数として抽出する、情報処理システム。
【請求項６】
請求項３に記載の情報処理システムであって、
前記プロセッサは、
前記抽出した交絡因子と、前記抽出した結果変数と、前記抽出した交絡因子及び前記抽出した結果変数に対応する介入変数と、の関係を示す因果グラフを作成し、
前記作成した因果グラフを表示するためのデータを生成する、情報処理システム。
【請求項７】
請求項３に記載の情報処理システムであって、
前記メモリが保持する前記介入変数の値は、基準時における値であり、
前記メモリが保持する前記結果変数候補の値は、前記基準時より後の所定のタイミングにおける値であり、
前記メモリは、前記結果変数候補と同種の変数の前記基準時における値をさらに保持し、
前記プロセッサは、
前記抽出した結果変数に対応する介入変数の値に基づいて、前記複数の対象を複数のグループに分類し、
前記複数のグループごとに、前記抽出した結果変数の前記所定のタイミングにおける値と、前記同種の変数の前記基準時における値と、の比較結果を算出し、
前記複数のグループ間の前記比較結果を比較して、前記抽出した結果変数に対応する介入変数が示す介入による当該結果変数への効果を推定する、情報処理システム。
【請求項８】
情報処理システムによる情報処理方法であって、
前記情報処理システムは、プロセッサとメモリとを有し、
前記メモリは、複数の対象それぞれの、介入変数の値と、結果変数の候補である結果変数候補の値と、前記介入変数と前記結果変数との間の交絡因子の候補である交絡因子候補の値と、を保持し、
前記介入変数は、対象に対する介入の状況を示す変数であり、
前記結果変数は、対象に対する前記介入による影響を受ける変数であり、
前記情報処理方法は、
前記プロセッサが、１つの前記介入変数と、１つの前記結果変数候補と、１つの前記交絡因子候補と、からなる３変数の組み合わせを順次選択し、
前記プロセッサが、前記複数の対象の当該選択した組み合わせに含まれる３変数それぞれの値と、所定のアルゴリズムと、に基づいて、当該３変数間の因果を探索し、
前記プロセッサが、前記探索した因果に基づいて、前記交絡因子候補から前記交絡因子を抽出する、情報処理方法。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理システム及び情報処理方法に関する。
続きを表示（約 1,900 文字）【背景技術】
【０００２】
本技術分野の背景技術として、特許第７３２６６４０号公報（特許文献１）がある。この公報には、「情報処理装置が、複数の変数に関する入力データを取得し、前記入力データに基づいて推定された前記複数の変数の因果関係に係る情報を取得し、取得した前記因果関係に係る情報を出力し、前記複数の変数の中から目的変数の選択を受け付け、前記目的変数を最適化する前記複数の変数の値の推定結果を取得し、取得した前記推定結果を出力する。」と記載されている（要約参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特許第７３２６６４０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
対象に対する介入の効果を正確に分析するためには、交絡因子を抽出する必要がある。特許文献１に記載には、複数の変数間の因果関係を推定することは記載されているものの、交絡因子を抽出することについては記載されていない。そこで、本発明の一態様は、交絡因子を少ない計算量で抽出する。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記課題を解決するため、本発明の一態様は以下の構成を採用する。情報処理システムは、プロセッサとメモリとを備え、前記メモリは、複数の対象それぞれの、介入変数の値と、結果変数の候補である結果変数候補の値と、前記介入変数と前記結果変数との間の交絡因子の候補である交絡因子候補の値と、を保持し、前記介入変数は、対象に対する介入の状況を示す変数であり、前記結果変数は、対象に対する前記介入による影響を受ける変数であり、前記プロセッサは、１つの前記介入変数と、１つの前記結果変数候補と、１つの前記交絡因子候補と、からなる３変数の組み合わせを順次選択し、前記複数の対象の当該選択した組み合わせに含まれる３変数それぞれの値と、所定のアルゴリズムと、に基づいて、当該３変数間の因果を探索し、前記探索した因果に基づいて、前記交絡因子候補から前記交絡因子を抽出する。
【発明の効果】
【０００６】
本発明の一態様によれば、交絡因子を少ない計算量で抽出することができる。
【０００７】
上記した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
実施例１における因果探索システムの構成例を示すブロック図である。
実施例１における介入データのデータ構成例を示す図である。
実施例１における観察データのデータ構成例を示す図である。
実施例１における交絡因子候補設定画面の画面構成例を示す図である。
実施例１における結果変数候補設定画面の画面構成例を示す図である。
実施例１における交絡因子抽出処理の一例を示すフローチャートである。
実施例１における因果探索用データの一例である。
実施例１における３変数の因果探索空間の例を示す説明図である。
実施例１における交絡因子抽出処理の一例を示す説明図である
実施例１における交絡因子データのデータ構成例を示す図である。
実施例１における結果変数抽出処理の一例を示すフローチャートである。
実施例１における２変数の因果探索空間の例を示す説明図である。
実施例１における結果変数抽出処理の一例を示す説明図である。
実施例１における因果グラフ作成処理の一例を示すフローチャートである。
実施例１における因果グラフ表示画面の画面構成例を示す図である。
実施例１における因果グラフ表示画面の画面構成例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、本発明の実施形態を図面に基づいて詳細に説明する。本実施形態において、同一の構成には原則として同一の符号を付け、繰り返しの説明は省略する。なお、本実施形態は本発明を実現するための一例に過ぎず、本発明の技術的範囲を限定するものではないことに注意すべきである。
【実施例】
【００１０】
図１は、因果探索システムの構成例を示すブロック図である。因果探索システムは、例えば、互いに接続された因果探索装置１００及びデータベース１２０を含む。因果探索装置１００は、例えば、ＣＰＵ（ＣｅｎｔｒａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＵｎｉｔ）１０１、メモリ１０２、補助記憶装置１０３、入力装置１０４、出力装置１０５、及び通信装置１０６を有する計算機によって構成される。
（【００１１】以降は省略されています）

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