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公開番号2025122891
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-08-22
出願番号2024018616
出願日2024-02-09
発明の名称管理システム、管理方法、および管理プログラム
出願人株式会社日立製作所
代理人藤央弁理士法人
主分類G06F 9/50 20060101AFI20250815BHJP(計算;計数)
要約【課題】ワークロード向けの物理構成のチューニングを、データソースのサイズとコストを用いて自動化すること。
【解決手段】管理サーバは、管理システムを利用するコストおよびストレージに構築するデータベースのデータサイズの組み合わせである構築条件ごとに、管理システムに実装されるインスタンスを規定するインスタンス情報と、データベースを構成するブロックのブロック数およびブロックサイズを規定するデータベース構成と、を記憶するリソース情報テーブルを有し、管理サーバは、コストおよびデータサイズの組み合わせである構築条件を取得し、リソース情報から、取得された構築条件に類似する構築条件のインスタンス情報およびデータベース構成であるリソース情報を取得し、取得されたリソース情報をストレージにマウントする。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
管理サーバと、ストレージと、を有する管理システムであって、
前記管理サーバは、前記管理システムを利用するコストおよび前記ストレージに構築するデータベースのデータサイズの組み合わせである構築条件ごとに、前記管理システムに実装されるインスタンスを規定するインスタンス情報と、前記データベースを構成するブロックのブロック数およびブロックサイズを規定するデータベース構成と、を記憶するリソース情報テーブルを有し、
前記管理サーバは、
コストおよびデータサイズの組み合わせである構築条件を取得する第１取得処理と、
前記リソース情報テーブルから、前記第１取得処理によって取得された構築条件に類似する構築条件のインスタンス情報およびデータベース構成であるリソース情報を取得するリソース計算処理と、
前記リソース計算処理によって取得された前記リソース情報を前記ストレージにマウントするリソース追加処理と、
を実行することを特徴とする管理システム。
続きを表示（約 1,900 文字）【請求項２】
請求項１に記載の管理システムであって、
前記管理サーバは、第１コスト情報テーブルと第２コスト情報テーブルとを有し、
前記第１コスト情報テーブルは、１ブロックあたりの第１コストごとにブロックサイズを記憶し、
前記第２コスト情報テーブルは、インスタンスを実行する仮想プロセッサのコア数およびメモリのサイズを規定したインスタンスタイプごとに第２コストを記憶し、
前記リソース計算処理では、前記管理サーバは、前記リソース情報に前記類似する構築条件のインスタンス情報およびデータベース構成が存在しない場合、前記取得された構築条件のデータサイズに基づいて、特定のデータベース構成を設定し、前記特定のデータベース構成に該当する特定の第１コストを前記第１コスト情報テーブルから抽出して、前記特定の第１コストから前記取得された構築条件のコストを減算した残額予算を算出し、前記残額予算以下で、かつ、前記第２コストが最大となる特定のインスタンスタイプおよび特定の第２コストを前記第２コスト情報テーブルから取得し、前記第２コストに基づいて前記残額予算を更新し、前記特定のインスタンスタイプを含む特定のインスタンス情報と、前記特定のデータベース構成と、前記特定の第１コスト、前記特定の第２コストおよび前記残額予算からなるコスト情報と、を出力する、
ことを特徴とする管理システム。
【請求項３】
請求項１に記載の管理システムであって、
前記管理サーバは、
前記リソース情報に類似する他のリソース情報を前記リソース情報テーブルから検索し、検索結果に基づいて、前記リソース情報におけるＤＢパラメタを設定するＤＢパラメタ計算処理と、
を実行することを特徴とする管理システム。
【請求項４】
請求項１に記載の管理システムであって、
前記管理サーバは、
前記リソース情報の状態と前記リソース情報に対する要求性能とを取得する第２取得処理と、
前記第２取得処理によって取得された前記リソース情報の状態および前記要求性能に基づいて、前記リソース情報を更新するリソース更新処理と、
を実行することを特徴とする管理システム。
【請求項５】
管理サーバと、ストレージと、を有する管理システムが実行する管理方法であって、
前記管理サーバは、前記管理システムを利用するコストおよび前記ストレージに構築するデータベースのデータサイズの組み合わせである構築条件ごとに、前記管理システムに実装されるインスタンスを規定するインスタンス情報と、前記データベースを構成するブロックのブロック数およびブロックサイズを規定するデータベース構成と、を記憶するリソース情報テーブルを有し、
前記管理サーバは、
コストおよびデータサイズの組み合わせである構築条件を取得する第１取得処理と、
前記リソース情報テーブルから、前記第１取得処理によって取得された構築条件に類似する構築条件のインスタンス情報およびデータベース構成であるリソース情報を取得するリソース計算処理と、
前記リソース計算処理によって取得された前記リソース情報を前記ストレージにマウントするリソース追加処理と、
を実行することを特徴とする管理方法。
【請求項６】
管理サーバと、ストレージと、を有する管理システムに実行させる管理プログラムであって、
前記管理サーバは、前記管理システムを利用するコストおよび前記ストレージに構築するデータベースのデータサイズの組み合わせである構築条件ごとに、前記管理システムに実装されるインスタンスを規定するインスタンス情報と、前記データベースを構成するブロックのブロック数およびブロックサイズを規定するデータベース構成と、を記憶するリソース情報テーブルを有し、
前記管理サーバに、
コストおよびデータサイズの組み合わせである構築条件を取得する第１取得処理と、
前記リソース情報テーブルから、前記第１取得処理によって取得された構築条件に類似する構築条件のインスタンス情報およびデータベース構成であるリソース情報を取得するリソース計算処理と、
前記リソース計算処理によって取得された前記リソース情報を前記ストレージにマウントするリソース追加処理と、
を実行させることを特徴とする管理プログラム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、管理システム、管理方法、および管理プログラムに関する。
続きを表示（約 2,500 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１は、システム構築において最適なアプリケーション基盤の選定を支援するアプリケーション基盤選定システムを開示する。このアプリケーション基盤選定システムでは、サーバが、個々の基盤用ソフトウェアと当該基盤用ソフトウェアの特性情報とを対応付けて格納したデータベースを備え、構築対象システムのシステム要件の入力に応じて、システム要件を基に必要な複数の基盤用ソフトウェアの種類を決定してその種類を画面出力し、画面出力された種類毎に入力された個々の基盤用ソフトウェアの選定条件に応じてデータベースから該当する１又は複数の基盤用ソフトウェアを抽出し、種類毎に抽出された１又は複数の基盤用ソフトウェアを基に、アプリケーション基盤を構成する全ての組合せを作成し、作成された全ての組合せの各々をアプリケーション基盤候補として決定する手段と、を備える。
【０００３】
特許文献２は、展開パターンの構築と最適化に関する通信システムを開示する。この展開パターンの最適化は、先行システムのイベントおよび構成データを集約する。集約されたデータに基づいて、先行システムのメタデータモデルが生成される。新システムの初期展開パターンのコンポーネントが識別される。新システムの目標非機能性要件（ＮＦＲ）および目標サービスレベルが決定される。メタデータモデルに基づいて、初期展開パターンのコンポーネントと一致する、または類似するコンポーネントを有する先行システムが識別される。先行システムの性能が、ＮＦＲおよび目標サービスレベルと比較される。新システムの新展開パターンが生成される。新展開パターンには、初期展開パターンで特定されたコンポーネントの変更が含まれる。新展開パターンを使用して新システムを展開するための推奨事項が生成される。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
特開２０１４－９６０２６号公報
米国特許公開２０１８－０１６５３８５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
データベースクラウドサービスでは、ユーザのサーバ管理負荷を極力少なくするサーバレス化が進んでいる。しかし、ワークロード向けの物理構成のチューニングは依然としてユーザの知識や経験に頼る必要がある。データベースの性能要件に合わせてチューニングして、その推定コストとからバランスをとることに試行錯誤および作業工数が必要になる。
【０００６】
しかしながら、特許文献１では、既存の機能リストを見て最適例を選択するにとどまっているため、そのリストの更新は人力となり、自動的な更新については言及されていない。特許文献２は、コストについては言及されていない。
【０００７】
本発明は、ワークロード向けの物理構成のチューニングを、データソースのサイズとコストを用いて自動化することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本願において開示される発明の一側面となる管理システムは、管理サーバと、ストレージと、を有する管理システムであって、前記管理サーバは、前記管理システムを利用するコストおよび前記ストレージに構築するデータベースのデータサイズの組み合わせである構築条件ごとに、前記管理システムに実装されるインスタンスを規定するインスタンス情報と、前記データベースを構成するブロックのブロック数およびブロックサイズを規定するデータベース構成と、を記憶するリソース情報テーブルを有し、前記管理サーバは、コストおよびデータサイズの組み合わせである構築条件を取得する第１取得処理と、前記リソース情報から、前記第１取得処理によって取得された構築条件に類似する構築条件のインスタンス情報およびデータベース構成であるリソース情報を取得するリソース計算処理と、前記リソース計算処理によって取得された前記リソース情報を前記ストレージにマウントするリソース追加処理と、を実行することを特徴とする。
【発明の効果】
【０００９】
本発明の代表的な実施の形態によれば、ワークロード向けの物理構成のチューニングを、データソースのサイズとコストを用いて自動化することができる。前述した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施例の説明により明らかにされる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
図１は、管理システムのシステム構成例を示す説明図である。
図２は、コンピュータのハードウェア構成例を示すブロック図である。
図３は、管理システムの機能的構成例を示すブロック図である。
図４は、管理システムによるＤＢ構築処理手順例を示すフローチャートである。
図５は、図４に示したリソース計算処理（ステップＳ４０２）の詳細な処理手順例（前半）を示すフローチャートである。
図６は、図４に示したリソース計算処理（ステップＳ４０２）の詳細な処理手順例（後半）を示すフローチャートである。
図７は、クライアントに表示されるクライアント画面の一例を示す説明図である。
図８は、図４に示したリソース追加処理（ステップＳ４０３）の詳細な処理手順例を示すフローチャートである。
図９は、図４に示したＤＢパラメタ計算処理（ステップＳ４０４）の詳細な処理手順例を示すフローチャートである。
図１０は、管理システムによるＤＢ運用処理手順例を示すフローチャートである。
図１１は、図１０に示したＤＢパラメタ更新処理（ステップＳ１００１）の詳細な処理手順例を示すフローチャートである。
図１２は、図１０に示したリソース更新処理（ステップＳ１００２）の詳細な処理手順例（前半）を示すフローチャートである。
図１３は、図１０に示したリソース更新処理（ステップＳ１００２）の詳細な処理手順例（後半）を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
（【００１１】以降は省略されています）

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