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公開番号2025151927
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-10-09
出願番号2024053563
出願日2024-03-28
発明の名称情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
出願人大日本印刷株式会社
代理人弁理士法人鷲田国際特許事務所
主分類G06F 40/56 20200101AFI20251002BHJP(計算;計数)
要約【課題】生成モデルを利用して文書データの記載内容の類似度を効率的に判定するための技術を提供することである。
【解決手段】本開示の一態様は、第1の文書データと第2の文書データとを取得する取得部と、前記第1の文書データ内の第1の文章と前記第2の文書データ内の第2の文章との類似度を判定させるためのプロンプトデータを生成するプロンプト生成部と、前記プロンプトデータを生成モデルに入力し、前記生成モデルからの出力結果に基づいて前記第1の文章と前記第2の文章との類似度を判定する類似度判定部と、を有する、情報処理装置に関する。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
第１の文書データと第２の文書データとを取得する取得部と、
前記第１の文書データ内の第１の文章と前記第２の文書データ内の第２の文章との類似度を判定させるためのプロンプトデータを生成するプロンプト生成部と、
前記プロンプトデータを生成モデルに入力し、前記生成モデルからの出力結果に基づいて前記第１の文章と前記第２の文章との類似度を判定する類似度判定部と、
を有する、情報処理装置。
続きを表示（約 1,100 文字）【請求項２】
前記プロンプト生成部は、文書データのレイアウトに基づいて前記文書データ内の各文章を抽出する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記プロンプト生成部は、前記第１の文書データに含まれる各文章と前記第２の文章データに含まれる各文章との各組み合わせに対して前記プロンプトデータを生成する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記類似度判定部は、文書類似度算出手法による前記第１の文章と前記第２の文章とに対する類似度算出結果にさらに基づいて、前記第１の文章と前記第２の文章との類似度を判定する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記類似度判定部は、前記類似度算出結果による第１の類似度と前記生成モデルからの出力結果による第２の類似度との平均値を、前記第１の文章と前記第２の文章との類似度として判定する、請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記類似度判定部は、前記文書類似度算出手法に従って前記第１の文章と前記第２の文章との類似度を算出し、前記算出した類似度が所定の閾値以上であるとき、前記プロンプトデータを前記生成モデルに入力する、請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記類似度判定部は、上位の類似度を有する前記第１の文章と前記第２の文章との組み合わせを提示する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記類似度判定部は、類似度のレベルに応じた表示形態によって、前記第１の文書データに含まれる各文章と前記第２の文章データに含まれる各文章との各組み合わせに対して判定した各類似度を表示する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項９】
第１の文書データと第２の文書データとを取得することと、
前記第１の文書データ内の第１の文章と前記第２の文書データ内の第２の文章との類似度を判定させるためのプロンプトデータを生成することと、
前記プロンプトデータを生成モデルに入力し、前記生成モデルからの出力結果に基づいて前記第１の文章と前記第２の文章との類似度を判定することと、
を有する、コンピュータが実行する情報処理方法。
【請求項１０】
第１の文書データと第２の文書データとを取得することと、
前記第１の文書データ内の第１の文章と前記第２の文書データ内の第２の文章との類似度を判定させるためのプロンプトデータを生成することと、
前記プロンプトデータを生成モデルに入力し、前記生成モデルからの出力結果に基づいて前記第１の文章と前記第２の文章との類似度を判定することと、
をコンピュータに実行させるプログラム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示は、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。
続きを表示（約 1,400 文字）【背景技術】
【０００２】
近年のディープラーニングの進展によって、機械学習技術が広範な技術分野に適用されてきている。例えば、自然言語処理の技術分野では、情報抽出、情報検索、要約生成、機械翻訳、音声認識、対話処理などに利用される機械学習モデルの研究開発が進展している。現在、ＣｈａｔＧＰＴ（登録商標）などの生成モデルを利用した自然言語処理が注目されている。
【０００３】
例えば、特許文献１は、生成ＡＩ（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）システムを利用して、インターネット上の求人票データ提供ウェブサイトを巡回し、これらのウェブサイトから取得した求人票原データを整形した求人票データを生成することについて記載している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
特許第７３４９２１９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
多くの企業は、従業員に業務を適切に実行させるため業務マニュアルを作成し、従業員に業務マニュアルに従って業務を実行させるようにしている。このような業務マニュアルは、しばしば業務部門毎に作成され、複数の業務マニュアルに同一又は類似内容が記載されていることが多い。
【０００６】
このような業務マニュアルなどの複数の文書を整理・統合する際、現状は作業者が目検で文書を読み、文書を構成する文章などの記載内容の重複分析をしている。このような記載内容の重複分析は、人手によるコストを要する作業となっている。
【０００７】
本開示の課題は、生成モデルを利用して文書データの記載内容の類似度を効率的に判定するための技術を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本開示の一態様は、第１の文書データと第２の文書データとを取得する取得部と、前記第１の文書データ内の第１の文章と前記第２の文書データ内の第２の文章との類似度を判定させるためのプロンプトデータを生成するプロンプト生成部と、前記プロンプトデータを生成モデルに入力し、前記生成モデルからの出力結果に基づいて前記第１の文章と前記第２の文章との類似度を判定する類似度判定部と、を有する、情報処理装置に関する。
【発明の効果】
【０００９】
本開示によると、生成モデルを利用して文書データの記載内容の類似度を効率的に判定するための技術を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
図１は、本開示の一実施例による重複分析処理を示す概略図である。
図２は、本開示の一実施例による情報処理装置を示す概略図である。
図３は、本開示の一実施例による情報処理装置のハードウェア構成を示すブロック図である。
図４は、本開示の一実施例による情報処理装置の機能構成を示すブロック図である。
図５Ａ及び５Ｂは、本開示の一実施例によるプロンプトデータ及び出力結果を示す図である。
図６は、本開示の一実施例による重複分析対象の文章ペアを示す図である。
図７は、本開示の一実施例による各文章の類似度を示す図である。
図８は、本開示の一実施例による重複分析処理を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
（【００１１】以降は省略されています）

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