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公開番号2025073765
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-05-13
出願番号2023184816
出願日2023-10-27
発明の名称情報処理装置、方法、プログラム、およびシステム
出願人株式会社CaTe
代理人IPTech弁理士法人
主分類G16H 50/30 20180101AFI20250502BHJP(特定の用途分野に特に適合した情報通信技術)
要約【課題】ユーザに掛かる負担を抑制しながら、当該ユーザの異変の兆候を評価する技術を提供する。
【解決手段】本開示の一態様のプログラムは、コンピュータを、複数の運動種目からユーザ、関係者、またはアルゴリズムによって選択された運動種目である第1種目に関する種目情報を取得する手段、第1種目の運動を実行するユーザを撮影した画像を解析することで得られたユーザの動きに関するユーザ動き情報を取得する手段、第1種目に関連付けられる脳神経疾患または末梢神経・筋疾患の少なくとも1つである対象疾患の兆候について、少なくともユーザ動き情報と当該対象疾患の症状に関する特徴とに基づいてユーザを評価する手段、として機能させる。
【選択図】図4
特許請求の範囲【請求項１】
コンピュータを、
ユーザ、関係者、またはアルゴリズムによって複数の運動種目から選択された運動種目である第１種目に関する種目情報を取得する手段、
前記第１種目の運動を実行するユーザを撮影した画像を解析することで得られた前記ユーザの動きに関するユーザ動き情報を取得する手段、
前記第１種目に関連付けられる脳神経疾患または末梢神経・筋疾患の少なくとも１つである対象疾患の兆候について、少なくとも前記ユーザ動き情報と当該対象疾患の症状に関する特徴とに基づいて前記ユーザを評価する手段、
として機能させるプログラム。
続きを表示（約 1,200 文字）【請求項２】
前記評価する手段は、前記第１種目に対応する学習済みモデルを前記ユーザ動き情報に基づく入力データに適用することで、前記対象疾患の兆候について前記ユーザを評価する、
請求項１に記載のプログラム。
【請求項３】
前記評価する手段は、前記第１種目および前記対象疾患に対応する学習済みモデルを前記ユーザ動き情報に基づく入力データに適用することで、前記対象疾患の兆候について前記ユーザを評価する、
請求項２に記載のプログラム。
【請求項４】
前記評価する手段は、前記第１種目に対応するパターンを選択し、当該パターンと前記ユーザ動き情報とを比較することで、前記対象疾患の兆候について前記ユーザを評価する、
請求項１に記載のプログラム。
【請求項５】
前記評価する手段は、前記第１種目および対象疾患に対応するパターンを選択し、当該パターンと前記ユーザ動き情報とを比較することで、前記対象疾患の兆候について前記ユーザを評価する、
請求項４に記載のプログラム。
【請求項６】
前記ユーザ動き情報は、前記ユーザの関節の位置、速度、または加速度の少なくとも１つを示す、
請求項１に記載のプログラム。
【請求項７】
前記コンピュータを、前記画像を解析することで得られた、前記ユーザの表情に関する表情情報、前記ユーザの視線に関する視線情報、前記ユーザの手足の振戦に関する振戦情報、または前記ユーザの歩行補助具の使い方に関する補助具情報の少なくとも１つを取得する手段、として機能させ、
前記評価する手段は、前記表情情報、前記視線情報、前記視線情報、および前記補助具情報の少なくとも１つにさらに基づいて、前記対象疾患の兆候について前記ユーザを評価する、
請求項１に記載のプログラム。
【請求項８】
前記コンピュータを、前記第１種目の運動の実行中におけるユーザの声に関する声情報を取得する手段、として機能させ、
前記評価する手段は、前記声情報にさらに基づいて、前記対象疾患の兆候について前記ユーザを評価する、
請求項１に記載のプログラム。
【請求項９】
前記コンピュータを、
前記ユーザの評価結果が所定の条件を満たす場合に、前記複数の運動種目のうち前記対象疾患に関連付けられ、かつ前記第１種目とは異なる第２種目を選択する手段、
前記第２種目の情報を前記ユーザに提示する手段、
として機能させる、請求項１に記載のプログラム。
【請求項１０】
前記コンピュータを、前記ユーザの評価結果が所定の条件を満たす場合に、前記対象疾患に関連付けられている医療機関の情報を前記ユーザに提示する手段、として機能させる、
請求項１に記載のプログラム。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示は、情報処理装置、方法、プログラム、およびシステムに関する。
続きを表示（約 1,400 文字）【背景技術】
【０００２】
例えば認知症などの脳神経疾患は、早期に発見し、治療を開始することで、進行を遅らせたり、症状を緩和できたりする可能性がある。脳神経疾患の症状は様々であるが、例えば疾患が患者の歩行に影響して歩行障害が生じることがある。
【０００３】
特許文献１には、パーキンソン病等の脳神経疾患の自動診断のために、患者の身体運動のうち姿勢、振動、歩行に注目し、それらの少なくともひとつに現れる運動障害を簡便かつ定量的に計測することを企図した技術思想が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
特開2021-184964号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
特許文献１に記載の技術思想では、患者は、姿勢の計測のために身体に十数個の加速度センサを装着することを強いられる。したがって、本技術思想により患者の運動障害を日常的に計測することは、患者に掛かる負担が大きく現実的とは言い難い。
【０００６】
本開示の目的は、ユーザに掛かる負担を抑制しながら、当該ユーザの異変の兆候を評価する技術を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本開示の一態様のプログラムは、コンピュータを、複数の運動種目からユーザ、関係者、またはアルゴリズムによって選択された運動種目である第１種目に関する種目情報を取得する手段、第１種目の運動を実行するユーザを撮影した画像を解析することで得られたユーザの動きに関するユーザ動き情報を取得する手段、第１種目に関連付けられる脳神経疾患または末梢神経・筋疾患の少なくとも１つである対象疾患の兆候について、少なくともユーザ動き情報と当該対象疾患の症状に関する特徴とに基づいてユーザを評価する手段、として機能させる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
本実施形態の情報処理システムの構成を示すブロック図である。
本実施形態のクライアント装置の構成を示すブロック図である。
本実施形態のサーバの構成を示すブロック図である。
本実施形態の一態様の説明図である。
本実施形態の運動種目データベースのデータ構造を示す図である。
本実施形態のモデルデータベースのデータ構造を示す図である。
本実施形態の兆候評価処理のフローチャートである。
本実施形態の兆候評価処理において表示される画面例を示す図である。
本実施形態の兆候評価処理において表示される画面例を示す図である。
本実施形態の兆候評価処理において表示される画面例を示す図である。
変形例１のパターンデータベースのデータ構造を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、本発明の一実施形態について、図面に基づいて詳細に説明する。なお、実施形態を説明するための図面において、同一の構成要素には原則として同一の符号を付し、その繰り返しの説明は省略する。
【００１０】
（１）情報処理システムの構成
情報処理システムの構成について説明する。図１は、本実施形態の情報処理システムの構成を示すブロック図である。
（【００１１】以降は省略されています）

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