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公開番号2025092249
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-06-19
出願番号2023208012
出願日2023-12-08
発明の名称情報処理システム
出願人トヨタ自動車株式会社
代理人個人,個人,個人
主分類G06N 20/00 20190101AFI20250612BHJP(計算;計数)
要約【課題】連合学習において各クライアントが生成した成果物に関する権利を保護する。
【解決手段】情報処理システムは、分散型台帳を実現するための分散型ネットワークを備える。分散型台帳には、機械学習モデルの連合学習を行う複数のクライアントのうち一のクライアントが機械学習を行うことにより生成した成果物に関するトランザクションが格納されている。上記トランザクションは、成果物に関する時間情報を含む。
【選択図】図2
特許請求の範囲【請求項１】
分散型台帳を実現するための分散型ネットワークを備え、
前記分散型台帳には、機械学習モデルの連合学習を行う複数のクライアントのうち一のクライアントが機械学習を行うことにより生成した成果物に関するトランザクションが格納されており、
前記トランザクションは、前記成果物に関する時間情報を含む
ことを特徴とする情報処理システム。
続きを表示（約 300 文字）【請求項２】
前記時間情報は、前記成果物を生成するために行われた機械学習が開始された日時を示す学習開始日時と、前記成果物を生成するために行われた機械学習が終了された日時を示す学習終了日時との少なくとも一方を含む
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理システム。
【請求項３】
前記トランザクションは、前記一のクライアントの位置を示す位置情報を含む
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理システム。
【請求項４】
前記トランザクションは、前記成果物としての学習済みモデルを含む
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理システム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理システムの技術分野に関する。
続きを表示（約 1,400 文字）【背景技術】
【０００２】
この種のシステムとして、例えば、複数の連合学習モデル搭載されたコンピュータ装置の状態情報をモニタリングし、状態情報と複数の連合学習モデル各々の要求事項とを考慮して、複数の連合学習モデルに対する学習スケジュールを実行するシステムが提案されている（特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２３－０３９９２４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
連合学習では、複数のクライアント各々が機械学習を行うことで生成された成果物に基づいて、中央サーバが学習モデルを更新する。ここで、上記成果物に関する権利が保護されているとは限らないという事情がある。
【０００５】
本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、連合学習において各クライアントが生成した成果物に関する権利を保護することができる情報処理システムを提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の一態様に係る情報処理システムは、分散型台帳を実現するための分散型ネットワークを備え、前記分散型台帳には、機械学習モデルの連合学習を行う複数のクライアントのうち一のクライアントが機械学習を行うことにより生成した成果物に関するトランザクションが格納されており、前記トランザクションは、前記成果物に関する時間情報を含むというものである。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
連合学習を実行するためのシステムの一例を示すブロック図である。
実施形態に係る情報処理システムの構成を示すブロック図である。
分散型台帳の概念を示す概念図である。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
情報処理システムに係る実施形態について図１乃至図３を参照して説明する。
【０００９】
（連合学習）
先ず、連合学習（ＦｅｄｅｒａｔｅｄＬｅａｒｎｉｎｇ）について図１を参照して説明する。図１は、連合学習を実行するためのシステム５０を示すブロック図である。図１において、システム５０は、中央サーバ５１と、複数のクライアント５２＃１、５２＃２、…、５２＃ｎとを備える。中央サーバ５１と、複数のクライアント５２＃１、５２＃２、…、５２＃ｎとは、例えばインターネット等の広域ネットワークを介して、相互に通信可能に構成されていてよい。尚、複数のクライアント５２＃１、５２＃２、…、５２＃ｎに共通する説明では、適宜「クライアント５２」と表記する。
【００１０】
中央サーバ５１は、プロセッサ５１１及びメモリ５１２を有してよい。メモリ５１２には、コンピュータプログラム５１２１が記憶されてよい。プロセッサ５１１は、コンピュータプログラム５１２１が記憶されたメモリ５１２とともに（言い換えれば、メモリ５１２と、メモリ５１２に記憶されたコンピュータプログラム５１２１とともに）、中央サーバ５１が行うべき処理を実行してよい。例えば、プロセッサ５１１が、コンピュータプログラム５１２１を実行することによって、プロセッサ５１１内に、中央サーバ５１が行うべき処理を実行するための論理的な機能ブロックが実現されてもよい。メモリ５１２には、学習モデル５１２２が記憶されていてよい。
（【００１１】以降は省略されています）

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