特許ウォッチ

公開番号2025148721
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-10-08
出願番号2024048981
出願日2024-03-26
発明の名称文書分析方法、文書分析プログラム、及び文書分析装置
出願人AGC株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G06F 16/35 20250101AFI20251001BHJP(計算;計数)
要約【課題】本開示は、所定の文書群の中の注目すべき内容をユーザに把握させることを目的とする。
【解決手段】文書分析方法は、少なくとも1つの共通の観点に基づく文章が記載された文書群を、前記共通の観点でクラスタリングし、生成された複数のクラスタの各々から文章内のキーワードを少なくとも1つ抽出し、ユーザによるテキストの入力を受付け、前記テキストに関連する文書に制限した場合に、クラスタ内の文書数が減少した特定のクラスタを示す情報を出力する、処理をコンピュータが実行する。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
少なくとも１つの共通の観点に基づく文章が記載された文書群を、前記共通の観点でクラスタリングし、
生成された複数のクラスタの各々から文章内のキーワードを少なくとも１つ抽出し、
ユーザによるテキストの入力を受付け、
前記テキストに関連する文書に制限した場合に、クラスタ内の文書数が減少した特定のクラスタを示す情報を出力する、
処理をコンピュータが実行する文書分析方法。
続きを表示（約 1,200 文字）【請求項２】
少なくとも２つの共通の観点に基づく文章が記載された文書群を、前記共通の観点の各々でクラスタリングし、
一の観点の各クラスタと、他の観点の各クラスタとの関連度を導出し、
ユーザによるテキストの入力に基づいて、前記関連度が低下した特定のクラスタペアを示す情報を出力する、
処理をコンピュータが実行する文書分析方法。
【請求項３】
前記文章内の単語の自己相互情報量に基づいて、生成された複数のクラスタの各々から文章内のキーワードを抽出する、
処理をコンピュータが実行する請求項１又は請求項２に記載の文書分析方法。
【請求項４】
前記テキストに関連する文書に制限する観点を選択する前記ユーザの入力を受付ける、
処理をコンピュータが実行する請求項２に記載の文書分析方法。
【請求項５】
前記関連度の変化として正規化自己相互情報量の変化を導出し、前記正規化自己相互情報量が低下した前記特定のクラスタペアを示す情報を出力する、
処理をコンピュータが実行する請求項２に記載の文書分析方法。
【請求項６】
前記ユーザによる前記テキストの入力後に前記文書数が所定値以上となる所定のクラスタを抽出し、
前記所定のクラスタに対応する前記キーワードの中から、前記テキストとの共起頻度が所定条件を満たす特定のキーワードを出力する、
処理をコンピュータが実行する請求項１に記載の文書分析方法。
【請求項７】
前記ユーザによる前記テキストの入力後に前記関連度が所定値以上となる所定のクラスタペアを抽出し、
前記所定のクラスタペアに対応するキーワードの中から、前記テキストとの前記関連度が所定条件を満たす特定のキーワードを出力する、
処理をコンピュータが実行する請求項２に記載の文書分析方法。
【請求項８】
クラスタリングアルゴリズムによって、前記文書群を前記共通の観点でクラスタリングする、
処理をコンピュータが実行する請求項１又は請求項２に記載の文書分析方法。
【請求項９】
前記文書群は、特許文書群である、
請求項１又は請求項２に記載の文書分析方法。
【請求項１０】
少なくとも１つの共通の観点に基づく文章が記載された文書群を、前記共通の観点でクラスタリングし、
生成された複数のクラスタの各々から文章内のキーワードを少なくとも１つ抽出し、
ユーザによるテキストの入力を受付け、
前記テキストに関連する文書に制限した場合に、クラスタ内の文書数が減少した特定のクラスタを示す情報を出力する、
処理をコンピュータに実行させる文書分析プログラム。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示は、文書分析方法、文書分析プログラム、及び文書分析装置に関する。
続きを表示（約 1,500 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、シソーラスを用いない高精度なテキストマイニングを実現する技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特許７０６４８７１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところで、従来は、新規なアイデアを発掘するための発掘会を行うにあたり、事前準備として、公開されている複数の文書を発掘会へ参加するユーザが読み込んで知識を蓄えておく必要があり、当該ユーザの利便性を向上させる点で改善の余地がある。
【０００５】
そこで、本開示は、所定の文書群の中の注目すべき内容をユーザが把握できる文書分析方法、文書分析プログラム、及び文書分析装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
第１態様の文書分析方法は、少なくとも１つの共通の観点に基づく文章が記載された文書群を、前記共通の観点でクラスタリングし、生成された複数のクラスタの各々から文章内のキーワードを少なくとも１つ抽出し、ユーザによるテキストの入力を受付け、前記テキストに関連する文書に制限した場合に、クラスタ内の文書数が減少した特定のクラスタを示す情報を出力する、処理をコンピュータが実行する。これにより、当該文書分析方法によれば、ユーザにより入力されたテキストと共起しにくい特定のクラスタを示す情報を出力することで、文書群の中の注目すべき内容をユーザが把握できる。
【０００７】
第２態様の文書分析方法は、少なくとも２つの共通の観点に基づく文章が記載された文書群を、前記共通の観点の各々でクラスタリングし、一の観点の各クラスタと、他の観点の各クラスタとの関連度を導出し、ユーザによるテキストの入力に基づいて、前記関連度が低下した特定のクラスタペアを示す情報を出力する、処理をコンピュータが実行する。これにより、当該文書分析方法によれば、ユーザによるテキストの入力に基づき関連度が低下した特定のクラスタペアを示す情報を出力することで、文書群の中の注目すべき内容をユーザが把握できる。
【０００８】
第３態様の文書分析方法は、第１態様又は第２態様において、前記文章内の単語の自己相互情報量に基づいて、生成された複数のクラスタの各々から文章内のキーワードを抽出する、処理をコンピュータが実行する。これにより、当該文書分析方法によれば、相対的な基準で各クラスタと単語との関連度を評価することで、絶対的な出現頻度が少ない特定の単語にも着目できる。
【０００９】
第４態様の文書分析方法は、第２態様において、前記テキストに関連する文書に制限する観点を選択する前記ユーザの入力を受け付ける、処理をコンピュータが実行する。これにより、当該文書分析方法によれば、ユーザが所望する観点に応じて、分析対象とする文書群を制御できる。
【００１０】
第５態様の文書分析方法は、第２態様又は第４態様において、前記関連度の変化として正規化自己相互情報量の変化を導出し、前記正規化自己相互情報量が低下した前記特定のクラスタペアを示す情報を出力する、処理をコンピュータが実行する。これにより、当該文書分析方法によれば、ユーザによるテキストの入力に基づき正規化自己相互情報量が低下した特定のクラスタペアを示す情報を出力することで、文書群の中の注目すべき内容をユーザが把握できる。また、当該文書分析装置によれば、正規化自己相互情報量の変化を用いることで、絶対的な文書数が少ない特定のクラスタペアにも着目できる。
（【００１１】以降は省略されています）

関連特許