特許ウォッチ

公開番号2025100082
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-07-03
出願番号2023217182
出願日2023-12-22
発明の名称情報処理方法、情報処理装置及びプログラム
出願人株式会社Rist
代理人個人,個人,個人
主分類G06T 7/00 20170101AFI20250626BHJP(計算;計数)
要約【課題】機械学習モデルの精度を向上させる。
【解決手段】情報処理装置1による情報処理方法であって、第1画像において示された対象物に対する手動の注釈付けを受け付けて、第1画像に第1ラベルを付与することと、第1ラベルが付与された第1画像を教師データとして用いた学習を実行することによって第1モデルを生成することと、第1モデルに複数の第2画像を入力することによって複数の第2画像のそれぞれに第2ラベルを付与して、第2ラベルがそれぞれ付与された複数の第2画像を取得することと、第2ラベルがそれぞれ付与された複数の第2画像の少なくとも一部について、第2ラベルを修正する修正操作を受け付けることと、修正後の第2ラベルがそれぞれ付与された複数の第2画像を教師データとして用いた学習を実行することによって第2モデルを生成することと、を含む情報処理方法が開示される。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
情報処理装置による情報処理方法であって、
第１画像において示された対象物に対する手動の注釈付けを受け付けて、前記第１画像に第１ラベルを付与することと、
前記第１ラベルが付与された前記第１画像を教師データとして用いた学習を実行することによって第１モデルを生成することと、
前記第１モデルに複数の第２画像を入力することによって前記複数の第２画像のそれぞれに第２ラベルを付与して、前記第２ラベルがそれぞれ付与された複数の第２画像を取得することと、
前記第２ラベルがそれぞれ付与された複数の第２画像の少なくとも一部について、前記第２ラベルを修正する修正操作を受け付けることと、
修正後の前記第２ラベルがそれぞれ付与された複数の第２画像を教師データとして用いた学習を実行することによって第２モデルを生成することと、
を含む情報処理方法。
続きを表示（約 1,300 文字）【請求項２】
請求項１に記載の情報処理方法において、
前記第２ラベルの修正操作は、前記対象物の輪郭の少なくとも一部に対して付与された輪郭線の修正操作を含む、情報処理方法。
【請求項３】
請求項２に記載の情報処理方法において、
前記輪郭線上で修正操作を開始し前記輪郭線上で前記修正操作を終了するユーザ操作を受け付けると、前記第２ラベルの前記修正操作を受け付けることを含む、情報処理方法。
【請求項４】
請求項３に記載の情報処理方法において、
前記輪郭線の修正操作は、前記第２ラベルのうち前記対象物からはみ出した領域を切り取るように、前記輪郭線を前記対象物の内側に向かって修正することを含む、情報処理方法。
【請求項５】
請求項３に記載の情報処理方法において、
前記輪郭線の修正操作は、前記対象物の領域のうち前記対象物が前記第２ラベルによって覆われていない領域を前記第２ラベルに新たに追加するように、前記輪郭線を前記対象物の外側に向かって修正することを含む、情報処理方法。
【請求項６】
請求項１に記載の情報処理方法において、
前記第２ラベルの修正操作は、前記対象物の種別の修正操作を含む、情報処理方法。
【請求項７】
制御部を含む情報処理装置であって、前記制御部は、
第１画像において示された対象物に対する手動の注釈付けを受け付けて、前記第１画像に第１ラベルを付与することと、
前記第１ラベルが付与された前記第１画像を教師データとして用いた学習を実行することによって第１モデルを生成することと、
前記第１モデルに複数の第２画像を入力することによって前記複数の第２画像のそれぞれに第２ラベルを付与して、前記第２ラベルがそれぞれ付与された複数の第２画像を取得することと、
前記第２ラベルがそれぞれ付与された複数の第２画像の少なくとも一部について、前記第２ラベルを修正する修正操作を受け付けることと、
修正後の前記第２ラベルがそれぞれ付与された複数の第２画像を教師データとして用いた学習を実行することによって第２モデルを生成することと、
を含む動作を実行する、情報処理装置。
【請求項８】
情報処理装置に、
第１画像において示された対象物に対する手動の注釈付けを受け付けて、前記第１画像に第１ラベルを付与することと、
前記第１ラベルが付与された前記第１画像を教師データとして用いた学習を実行することによって第１モデルを生成することと、
前記第１モデルに複数の第２画像を入力することによって前記複数の第２画像のそれぞれに第２ラベルを付与して、前記第２ラベルがそれぞれ付与された複数の第２画像を取得することと、
前記第２ラベルがそれぞれ付与された複数の第２画像の少なくとも一部について、前記第２ラベルを修正する修正操作を受け付けることと、
修正後の前記第２ラベルがそれぞれ付与された複数の第２画像を教師データとして用いた学習を実行することによって第２モデルを生成することと、
を含む動作を実行させるプログラム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示は、情報処理方法、情報処理装置及びプログラムに関する。
続きを表示（約 2,100 文字）【背景技術】
【０００２】
従来、人がアノテーションツールを用いて目視で一部の取得データ２２に対してアノテーションを行い正解ラベルを付与することにより、一定数の学習データ２３を用意する技術が知られている（例えば特許文献１）。この技術では、学習部３１が学習データ２３を機械学習して予測モデル２１を生成し、予測部３２が、予測モデル２１を用いて疑似ラベルを予測する。人の目視によって、疑似ラベルが正解ラベルとして妥当であるか否か、あるいは妥当か否か判別できるか否かが判定される。妥当でないと判定された疑似ラベルは破棄される。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特許第7353946号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上記の先行技術文献では疑似ラベルが破棄されるので、最終的な教師データ数が少なくなり不十分となるおそれがある。このため、機械学習モデルの精度の観点で改善の余地がある。
【０００５】
かかる事情に鑑みてなされた本開示の目的は、機械学習モデルの精度を向上させることにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本開示の一実施形態に係る情報処理方法は、
情報処理装置による情報処理方法であって、
第１画像において示された対象物に対する手動の注釈付けを受け付けて、前記第１画像に第１ラベルを付与することと、
前記第１ラベルが付与された前記第１画像を教師データとして用いた学習を実行することによって第１モデルを生成することと、
前記第１モデルに複数の第２画像を入力することによって前記複数の第２画像のそれぞれに第２ラベルを付与して、前記第２ラベルがそれぞれ付与された複数の第２画像を取得することと、
前記第２ラベルがそれぞれ付与された複数の第２画像の少なくとも一部について、前記第２ラベルを修正する修正操作を受け付けることと、
修正後の前記第２ラベルがそれぞれ付与された複数の第２画像を教師データとして用いた学習を実行することによって第２モデルを生成することと、
を含む。
【０００７】
本開示の一実施形態に係る情報処理装置は、
制御部を含む情報処理装置であって、前記制御部は、
第１画像において示された対象物に対する手動の注釈付けを受け付けて、前記第１画像に第１ラベルを付与することと、
前記第１ラベルが付与された前記第１画像を教師データとして用いた学習を実行することによって第１モデルを生成することと、
前記第１モデルに複数の第２画像を入力することによって前記複数の第２画像のそれぞれに第２ラベルを付与して、前記第２ラベルがそれぞれ付与された複数の第２画像を取得することと、
前記第２ラベルがそれぞれ付与された複数の第２画像の少なくとも一部について、前記第２ラベルを修正する修正操作を受け付けることと、
修正後の前記第２ラベルがそれぞれ付与された複数の第２画像を教師データとして用いた学習を実行することによって第２モデルを生成することと、
を含む動作を実行する。
【０００８】
本開示の一実施形態に係るプログラムは、
情報処理装置に、
第１画像において示された対象物に対する手動の注釈付けを受け付けて、前記第１画像に第１ラベルを付与することと、
前記第１ラベルが付与された前記第１画像を教師データとして用いた学習を実行することによって第１モデルを生成することと、
前記第１モデルに複数の第２画像を入力することによって前記複数の第２画像のそれぞれに第２ラベルを付与して、前記第２ラベルがそれぞれ付与された複数の第２画像を取得することと、
前記第２ラベルがそれぞれ付与された複数の第２画像の少なくとも一部について、前記第２ラベルを修正する修正操作を受け付けることと、
修正後の前記第２ラベルがそれぞれ付与された複数の第２画像を教師データとして用いた学習を実行することによって第２モデルを生成することと、
を含む動作を実行させる。
【発明の効果】
【０００９】
本開示の一実施形態によれば、機械学習モデルの精度を向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
本実施形態に係る情報処理装置の概略図である。
情報処理装置の構成を示すブロック図である。
第１モデルの生成を示す図である。
第２モデルの生成を示す図である。
第３モデルの生成を示す図である。
第２ラベルの修正を示す図である。
対象物の種別の修正の第１段階を示す図である。
対象物の種別の修正の第２段階を示す図である。
情報処理装置の動作を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
（【００１１】以降は省略されています）

関連特許