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公開番号
2025109447
公報種別
公開特許公報(A)
公開日
2025-07-25
出願番号
2024003343
出願日
2024-01-12
発明の名称
情報生成装置、情報生成方法およびプログラム
出願人
日本電気株式会社
代理人
個人
,
個人
主分類
G06Q
50/10 20120101AFI20250717BHJP(計算;計数)
要約
【課題】アンケートをおこなっていない人についても、その人の特性を示す情報を得られるようにする。
【解決手段】情報生成装置が、ある人による商品の購入履歴に基づく情報を、商品の購入履歴に基づく情報の入力を受けて特性を示す情報を出力するモデルに入力して、その人の特性を示す情報を生成する特性情報生成手段を備える。
【選択図】図2
特許請求の範囲
【請求項1】
ある人による商品の購入履歴に基づく情報を、商品の購入履歴に基づく情報の入力を受けて特性を示す情報を出力するモデルに入力して、その人の特性を示す情報を生成する特性情報生成手段
を備える情報生成装置。
続きを表示(約 1,300 文字)
【請求項2】
前記特性情報生成手段は、ある人による商品の購入履歴に基づく情報を、商品の購入履歴に基づく情報の入力を受けて心理的な特性を示す情報を出力するモデルに入力して、その人の心理的な特性を示す情報を生成する
請求項1に記載の情報生成装置。
【請求項3】
前記心理的な特性を示す情報は、1人の人について、心理的な特性の項目として設定されている心理的特性項目ごとに、その項目の該当度合いを示す情報であり、
前記商品の購入履歴に基づく情報は、1人の人が購入した商品ごとに、その商品と前記心理的特性項目の各々との関連性を示す情報を、その人について前記心理的特性項目ごとに集約した情報である、
請求項2に記載の情報生成装置。
【請求項4】
前記商品と前記心理的特性項目の各々との関連性を示す情報は、その商品を購入した人ごと、かつ、前記心理的特性項目ごとの、その人に対するその心理的特性項目の該当度合いを、前記心理的特性項目ごとに集約した情報である、
請求項3に記載の情報生成装置。
【請求項5】
ある人による商品の購入履歴に基づく情報を前記モデルに入力して得られる、その人の心理的な特性を示す情報と、その人の心理的な特性の調査で得られる、その人の心理的な特性を示す情報との相違がより小さくなるように前記モデルの学習を行う学習手段
を備える、請求項2に記載の情報生成装置。
【請求項6】
前記特性情報生成手段が人ごとに生成した、その人の心理的な特性を示す情報に基づいて、通信販売を案内する対象者を決定する対象者決定手段と、
前記通信販売を案内する対象者に決定された人宛に前記通信販売の案内情報を送信する案内情報送信手段と、
を備える、請求項2に記載の情報生成装置。
【請求項7】
1つ以上の店舗の顧客の心理的な特性を示す情報と、前記商品と心理的な特性の項目として設定されている心理的特性項目の各々との関連性を示す情報とに基づいて、前記1つ以上の店舗で販売する商品として提案する商品を示す情報を生成する提案情報生成手段
を備える、請求項2に記載の情報生成装置。
【請求項8】
ある人の心理的な特性を示す情報の時間変化と、商品とその商品を購入した人の心理的な特性との関係を示す情報とに基づいて、その人に案内する商品を決定する案内商品決定手段と、
決定された商品の案内をその人宛に送信する案内情報送信手段と、
を備える請求項2に記載の情報生成装置。
【請求項9】
コンピュータが、
ある人による商品の購入履歴に基づく情報を、商品の購入履歴に基づく情報の入力を受けて特性を示す情報を出力するモデルに入力して、その人の特性を示す情報を生成する
ことを含む情報生成方法。
【請求項10】
コンピュータに、
ある人による商品の購入履歴に基づく情報を、商品の購入履歴に基づく情報の入力を受けて特性を示す情報を出力するモデルに入力して、その人の特性を示す情報を生成すること
を実行させるプログラム。
発明の詳細な説明
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報生成装置、情報生成方法およびプログラムに関する。
続きを表示(約 1,600 文字)
【背景技術】
【0002】
顧客に対するアンケートをおこなって顧客の価値観の情報を習得し、マーケティングに利用することが行われる場合がある。
例えば、特許文献1には、顧客に対するアンケートをおこなって、顧客を価値観クラスターに分類することが記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
特開2021-043899号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
アンケートをおこなっていない人についても、その人の特性を示す情報を得られることが好ましい。
【0005】
本開示の目的の一例は、上述した課題を解決することのできる情報生成装置、情報生成方法およびプログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本開示の第1の態様によれば、情報生成装置は、ある人による商品の購入履歴に基づく情報を、商品の購入履歴に基づく情報の入力を受けて特性を示す情報を出力するモデルに入力して、その人の特性を示す情報を生成する特性情報生成手段を備える。
【0007】
本開示の第2の態様によれば、情報生成方法は、コンピュータが、ある人による商品の購入履歴に基づく情報を、商品の購入履歴に基づく情報の入力を受けて特性を示す情報を出力するモデルに入力して、その人の特性を示す情報を生成することを含む。
【0008】
本開示の第3の態様によれば、プログラムは、コンピュータに、ある人による商品の購入履歴に基づく情報を、商品の購入履歴に基づく情報の入力を受けて特性を示す情報を出力するモデルに入力して、その人の特性を示す情報を生成することを実行させるプログラムである。
【発明の効果】
【0009】
本開示の一態様によれば、アンケートをおこなっていない人についても、その人の特性を示す情報を得られる。
【図面の簡単な説明】
【0010】
少なくとも1つの実施形態に係る販売戦略支援システムの構成の例を示す図である。
少なくとも1つの実施形態に係る情報生成装置100の構成の例を示す図である。
少なくとも1つの実施形態に係る商品購入データのデータ構造の例を示す図である。
少なくとも1つの実施形態に係るアンケートデータのデータ構造の例を示す図である。
少なくとも1つの実施形態に係る商品データのデータ構造の例を示す図である。
少なくとも1つの実施形態に係る意識スコアデータのデータ構造の例を示す図である。
少なくとも1つの実施形態に係る商品スコアデータのデータ構造の例を示す図である。
少なくとも1つの実施形態に係る商品スコア集約データのデータ構造の例を示す図である。
少なくとも1つの実施形態に係る意識セグメントデータのデータ構造の例を示す図である。
少なくとも1つの実施形態に係るセグメント割合データのデータ構造の例を示す図である。
少なくとも1つの実施形態に係る情報生成装置100が前処理を行う手順の例を示す図である。
少なくとも1つの実施形態に係る情報生成装置100が、会員の商品購入データを用いた処理を行う手順の例を示す図である。
少なくとも1つの実施形態に係る情報生成装置100が、会員に対する商品の案内を行う場合の処理の手順の例を示す図である。
少なくとも1つの実施形態に係る情報生成装置の構成のもう1つの例を示す図である。
少なくとも1つの実施形態に係る情報生成方法における処理の手順の例を示す図である。
少なくとも1つの実施形態に係るコンピュータの構成の例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
(【0011】以降は省略されています)
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