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公開番号2025112196
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-07-31
出願番号2024006355
出願日2024-01-18
発明の名称学習プログラム、学習方法および情報処理装置
出願人富士通株式会社
代理人弁理士法人酒井国際特許事務所
主分類H04W 16/18 20090101AFI20250724BHJP(電気通信技術)
要約【課題】通信装置の受信電力を精度よく推定すること。
【解決手段】情報処理装置は、基地局の位置情報および通信装置の位置情報を基にして通信装置が基地局から受信する電波の受信電力の値を推定する第1モデルを利用することで、電波の受信電力の推定値を算出する。情報処理装置は、第1モデルを用いる運用環境の通信装置の受信電力の実測値と、推定値とを基にして、第1モデルの推定値を補正する補正値を出力する第2モデルを訓練する。
【選択図】図2
特許請求の範囲【請求項１】
基地局の位置情報および通信装置の位置情報を基にして前記通信装置が前記基地局から受信する電波の受信電力の値を推定する第１モデルを利用することで、前記電波の受信電力の推定値を決定し、
前記第１モデルを用いる運用環境の前記通信装置の受信電力の実測値と、前記推定値とを基にして、前記第１モデルの推定値を補正する補正値を出力する第２モデルを訓練する
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする学習プログラム。
続きを表示（約 1,200 文字）【請求項２】
前記訓練する処理は、前記実測値と前記推定値との差分を基にして、前記第２モデルを訓練することを特徴とする請求項１に記載の学習プログラム。
【請求項３】
前記第２モデルは、前記基地局の位置情報および前記通信装置の位置情報を入力した場合に、前記補正値を出力するモデルであり、
前記基地局の位置情報および前記通信装置の位置情報と前記第１モデルとを基にして算出される推定値と、前記補正値とを基にして、前記通信装置の受信電力の推定値を決定する第３モデルを生成する処理を更にコンピュータに実行させることを特徴とする請求項２に記載の学習プログラム。
【請求項４】
通信シミュレーション環境のエリアの状態と制御則とを基にして行動を特定し、特定した行動を基にして、前記通信シミュレーション環境に含まれる基地局の停波制御を行い、前記停波制御を行った後のエリアに含まれる基地局および通信装置の情報と、前記第３モデルとを基にして決定される前記通信装置の受信電力の推定値を基にして報酬を特定する処理を繰り返し実行し、前記報酬が最大化するように前記制御則を更新する学習を行う処理を更にコンピュータに実行させることを特徴とする請求項３に記載の学習プログラム。
【請求項５】
前記更新された前記制御則を基にして、前記基地局に対する停波制御を行う処理を更にコンピュータに実行させることを特徴とする請求項４に記載の学習プログラム。
【請求項６】
前記推定値を算出する処理は、前記基地局の設置された高さ、前記基地局が電波を送信する際の消費電力、前記電波の周波数、前記通信装置の設置された高さを更に利用して、前記電波の受信電力の推定値を算出することを特徴とする請求項１に記載の学習プログラム。
【請求項７】
基地局の位置情報および通信装置の位置情報を基にして前記通信装置が前記基地局から受信する電波の受信電力の値を推定する第１モデルを利用することで、前記電波の受信電力の推定値を算出し、
前記第１モデルを用いる運用環境の前記通信装置の受信電力の実測値と、前記推定値とを基にして、前記第１モデルの推定値を補正する補正値を出力する第２モデルを訓練する
処理をコンピュータが実行することを特徴とする学習方法。
【請求項８】
基地局の位置情報および通信装置の位置情報を基にして前記通信装置が前記基地局から受信する電波の受信電力の値を推定する第１モデルを利用することで、前記電波の受信電力の推定値を決定し、
前記第１モデルを用いる運用環境の前記通信装置の受信電力の実測値と、前記推定値とを基にして、前記第１モデルの推定値を補正する補正値を出力する第２モデルを訓練する
処理を実行する制御部を有する情報処理装置。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、学習プログラム等に関する。
続きを表示（約 1,000 文字）【背景技術】
【０００２】
５Ｇでは、４Ｇに比べて、高速、大容量の通信を実現することができる。
【０００３】
しかし、５Ｇの消費電力は、今後４Ｇの４～９倍に達することが予想されており、温室効果ガス排出量削減等の観点から、通信品質を保証しつつ、省電力化することが望ましい。
【０００４】
通信品質と省電力化とを両立するためには、各地に点在するＢＳ（Base Station）およびＵＥ（User Equipment）の情報を基にして、ＵＥの受信電力を推定し、推定結果を基にして、ＢＳを適切に制御することが求められる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
特開２０２２－１２５８７３号公報
特開２０２２－０７５１１０号公報
米国特許出願公開第２０２２／０１６７１８３号明細書
米国特許出願公開第２０２２／０２３９３９５号明細書
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
また、例えば、上記に関連する技術として、機械学習により学習した推定モデルを基にして、ＢＳおよびＵＥの情報から、ＵＥの受信電力を推定する従来技術がある。
【０００７】
しかしながら、上記の従来技術では、ＵＥ等の通信装置の受信電力を精度よく推定することができる推定モデルではなく、実際の運用においてＵＥ等の通信装置の受信電力を精度よく推定できないという問題がある。
【０００８】
１つの側面では、本発明は、通信装置の受信電力を精度よく推定するための学習プログラム、学習方法および情報処理装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
第１の案では、コンピュータが次の処理を実行する。コンピュータは、基地局の位置情報および通信装置の位置情報を基にして通信装置が基地局から受信する電波の受信電力の値を推定する第１モデルを利用することで、電波の受信電力の推定値を決定する。コンピュータは、第１モデルを用いる運用環境の通信装置の受信電力の実測値と、推定値とを基にして、第１モデルの推定値を補正する補正値を出力する第２モデルを訓練する。
【発明の効果】
【００１０】
通信装置の受信電力を精度よく推定することができる。
【図面の簡単な説明】
（【００１１】以降は省略されています）

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