特許ウォッチ

公開番号2025101321
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-07-07
出願番号2023218089
出願日2023-12-25
発明の名称計算機システム及びデータ抽出方法
出願人株式会社日立製作所
代理人弁理士法人信友国際特許事務所
主分類G06F 16/90 20190101AFI20250630BHJP(計算;計数)
要約【課題】大量のデータ抽出及び複雑な解析処理においても、データ抽出及び解析処理の実行時間を一定以下に保証する。
【解決手段】計算機システム100は、データ、及び、データに対する解析処理に関するノウハウデータを格納するデータ格納部20と、ユーザーにより設定された条件を取得し、取得した条件、ノウハウデータ及びデータの特徴に基づいて、解析処理を実行するためのデータを抽出するデータベースアクセス部111と、データベースアクセス部111により抽出されたデータを用いて、解析処理を行う解析処理部112と、を備える。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
データ、及び、前記データに対する解析処理に関するノウハウデータを格納するデータ格納部と、
ユーザーにより設定された条件を取得し、取得した前記条件、前記ノウハウデータ及び前記データの特徴に基づいて、前記解析処理を実行するための前記データを抽出するデータベースアクセス部と、
前記データベースアクセス部により抽出された前記データを用いて、前記解析処理を行う解析処理部と、を備える
計算機システム。
続きを表示（約 1,200 文字）【請求項２】
前記ノウハウデータは、前記解析処理の前回データ取得件数及び前回実行時間を含み、
前記条件は、前記解析処理に対する希望実行時間である
請求項１に記載の計算機システム。
【請求項３】
前記データベースアクセス部は、前記希望実行時間、前記ノウハウデータに含まれる前記前回データ取得件数及び前記前回実行時間に基づいて、今回のデータ抽出件数を計算する
請求項２に記載の計算機システム。
【請求項４】
前記データの特徴は、数値列の相関係数に関わる特徴、文字列の組合せに関わる特徴の少なくとも１つ以上を含む
請求項３に記載の計算機システム。
【請求項５】
前記データベースアクセス部は、文字列である前記データに対して、前記データの文字列の組合せの全通りのそれぞれに対応するデータ件数に基づいて、前記データから除外する除外データを決定し、前記除外データ以外の前記データから、前記今回のデータ抽出件数で前記データを抽出する
請求項４に記載の計算機システム。
【請求項６】
前記データベースアクセス部は、数値列である前記データに対して、前記データの数値列の組合せの全通りのそれぞれに対応する相関係数を計算し、計算した前記相関係数が所定の相関係数判定基準を満たしている場合に、前記相関係数に基づいて、前記データから抽出対象データを決定し、前記抽出対象データから、前記今回のデータ抽出件数で前記抽出対象データを抽出する
請求項４に記載の計算機システム。
【請求項７】
前記データベースアクセス部は、計算した前記相関係数が所定の相関係数判定基準を満たしていない場合に、データ間隔で前記データからデータを抽出する
請求項６に記載の計算機システム。
【請求項８】
前記解析処理の実行時間と前記希望実行時間との乖離が予め登録された所定の閾値以下になるように、前記データベースアクセス部における前記データを抽出する処理、及び、前記解析処理部における、前記データベースアクセス部により抽出された前記データに対する前記解析処理を繰り返して実行させるように制御するアプリケーション制御部、を備える
請求項７に記載の計算機システム。
【請求項９】
データ、及び、前記データに対する解析処理に関するノウハウデータを格納するデータ格納部と、前記解析処理を行う解析処理部と、を備える計算機システムにおけるデータ抽出方法であって、
ユーザーにより設定された条件を取得するステップと、
取得した前記条件、前記ノウハウデータ及び前記データの特徴に基づいて、前記解析処理を実行するための前記データを抽出するステップと、を含む
データ抽出方法。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、計算機システム及びデータ抽出方法に関する。
続きを表示（約 2,300 文字）【背景技術】
【０００２】
従来、データを収集して蓄積する計算機システム、例えば、特許文献１に記載の交通情報収集システム等が多数存在する。このような計算機システムに蓄積されるデータのデータ量が膨大であるので、データ抽出には時間がかかり、データ抽出の効率が低下する問題がある。そこで、データ抽出の目的に応じてデータを検索する技術、例えば、特許文献２に記載された、データ検索において新たな知見を得られる可能性があるデータを取得する技術が提案されている。
【０００３】
特許文献１には、サンプル車両から、リアルタイムで交通状況を把握するために必要なプローブ情報を収集すること、管理サーバが、応募応答の数が予め定めた必要数未満であれば、リアルタイム情報の送信を許可することが開示されている。
【０００４】
特許文献２には、推奨ＳＱＬ選択部が、推奨ＳＱＬ問合せ部から出力指示を受信した場合、複数のユーザーＤＢを結合してデータを検索するための検索条件が定義されたＳＱＬを特定すること、推奨ＳＱＬ選択部が、出力指示に含まれるＳＱＬ及び特定されたＳＱＬの検索条件の類似度を算出すること、推奨ＳＱＬ選択部が、類似度に基づいて推奨ＳＱＬを選択し、推奨ＳＱＬ問合せ部に送信することが記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
特開２０２１－１５２７７６号公報
特開２０２３－３０５３７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
上述のように、特許文献１に記載交通情報収集システムは、応募応答の数が必要数未満であるか否かに応じて、データ処理を行うことで、データ処理の効率化を実現する。一方、特許文献２に記載の技術は、複数の計算機システムのＤＢ（Database）を結合してデータを検索するための検索条件と、出力指示に含まれる検索条件との類似度に基づいて、データ検方法を選択する。特許文献１及び特許文献２に記載されたような計算機システムは、１日や１週間などのデータ範囲でデータを取得して解析処理を行うことが一般的である。しかし、１日や１週間などのデータ量が膨大であり、データに対する解析が複雑である場合、特許文献１及び特許文献２に記載されたような計算機システムでは、解析処理の実行時間が長時間化になり、実行時間を一定に保証することができない問題がある。
【０００７】
本発明は、上記課題を解決するために成されたものであり、本発明の目的は、大量のデータ抽出及び複雑な解析処理においても、データ抽出及び解析処理の実行時間を一定以下に保証することである。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記課題を解決するため、本発明の計算機システムは、データ、及び、データに対する解析処理に関するノウハウデータを格納するデータ格納部と、ユーザーにより設定された条件を取得し、取得した条件、ノウハウデータ及びデータの特徴に基づいて、解析処理を実行するためのデータを抽出するデータベースアクセス部と、データベースアクセス部により抽出されたデータを用いて、解析処理を行う解析処理部と、を備える。
なお、上記の計算機システムは本発明の一態様であり、本発明の一側面を反映したデータ抽出方法についても、上記の計算機システムと同様に構成される。
【発明の効果】
【０００９】
上記構成の本発明によれば、大量のデータ抽出及び複雑な解析処理においても、データ抽出及び解析処理の実行時間を一定以下に保証することができる。
上記以外の課題、構成及び効果は、以下の実施の形態の説明により明らかにされる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
本発明の一実施形態に係る計算機システムの機能構成例を示すブロック図である。
本発明の一実施形態に係る計算機システムのハードウェア構成例を示すブロック図である。
本発明の一実施形態に係る計算機システムにおける業務データの構成例を示す図である。
本発明の一実施形態に係る計算機システムにおけるノウハウデータの構成例を示す図である。
本発明の一実施形態に係る計算機システムにおけるデータ抽出及び解析処理の手順を示すフローチャートである。
本発明の一実施形態に係るクライアント端末における条件設定画面の表示例１を示す図である。
本発明の一実施形態に係る計算機システムにおけるデータ抽出方法の決定処理の手順を示すフローチャートである。
本発明の一実施形態に係る計算機システムにおけるデータ抽出方法判定処理の手順を示すフローチャートである。
本発明の一実施形態に係る計算機システムにおける数値列組合せの相関係数を説明するための図である。
本発明の一実施形態に係る計算機システムにおいて、抽出間隔でのデータ抽出を説明するための図である
本発明の一実施形態に係る計算機システムにおける文字列組み合わせに基づく抽出処理の手順を示すフローチャートである。
本発明の一実施形態に係るクライアント端末における条件設定画面の表示例２を示す図である。
本発明の一実施形態に係る計算機システムにおける文字列組み合わせを説明するための図である。
【発明を実施するための形態】
（【００１１】以降は省略されています）

関連特許