特許ウォッチ

公開番号2025113637
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-08-04
出願番号2024007900
出願日2024-01-23
発明の名称画像処理装置、画像処理装置の制御方法、及びプログラム
出願人キヤノン株式会社
代理人個人
主分類H04N 1/00 20060101AFI20250728BHJP(電気通信技術)
要約【課題】生成AIに対して画像生成の指示を適切に行うことができる仕組みを提供する。
【解決手段】画像処理装置1は、AI画像データを生成する生成AIサーバー10と通信を行う。画像処理装置1は、原稿を読み取るスキャナー装置を備える。画像処理装置1は、ユーザがオブジェクトを大まかに手書きで描いたラフ画の原稿をスキャンし、この原稿のスキャン画像データを生成する。画像処理装置1は、このスキャン画像データに基づいて生成AIサーバー10にAI画像データを生成させる。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
原稿を読み取る読取手段と、
前記読取手段によって前記原稿を読み取ることによって得られた第１の画像データに基づいて生成ＡＩに第２の画像データを生成させる手段と、
前記生成ＡＩによって生成された第２の画像データを受信する手段とを備えることを特徴とする画像処理装置。
続きを表示（約 880 文字）【請求項２】
原稿を撮影する撮影手段と、
前記撮影手段によって前記原稿を撮影することによって得られた第１の画像データに基づいて生成ＡＩに第２の画像データを生成させる手段と、
前記生成ＡＩによって生成された第２の画像データを受信する手段とを備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項３】
前記原稿には、ユーザが手書きで描いたオブジェクトが含まれることを特徴とする請求項１又は２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記生成させる手段は、前記第１の画像データから前記オブジェクトを識別し、前記識別したオブジェクトの特徴情報を含む中間データを生成し、前記中間データを前記生成ＡＩに送信することを特徴とする請求項３に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記識別したオブジェクトの特徴情報となる複数の候補の中から、前記中間データに含める特徴情報をユーザに選択させる手段を更に備えることを特徴とする請求項４に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記原稿には、前記オブジェクトの傍に当該オブジェクトの特徴を示す文字列が描かれ、
前記中間データは、前記第１の画像データから識別された文字列を更に含むことを特徴とする請求項４に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記中間データをユーザに編集させる手段を更に備えることを特徴とする請求項４に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記生成させる手段は、前記第１の画像データを前記生成ＡＩに送信することを特徴とする請求項１又は２に記載の画像処理装置。
【請求項９】
前記受信した第２の画像データを印刷する手段を更に備えることを特徴とする請求項１又は２に記載の画像処理装置。
【請求項１０】
前記生成させる手段は、ユーザに設定された印刷設定に対応する第２の画像データを前記生成ＡＩに生成させることを特徴とする請求項９に記載の画像処理装置。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理装置、画像処理装置の制御方法、及びプログラムに関する。
続きを表示（約 1,800 文字）【背景技術】
【０００２】
ユーザが入力したキーワードを用いて画像を生成するＡＩＧＣ(ＡＩ－ＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ：生成的人工知能)システムが知られている。ＡＩＧＣシステムでは、キーワードとして、例えば、自然言語の文字列からなるプロンプトが入力される（特許文献１参照）。ＡＩＧＣシステムは、ユーザが入力したプロンプトに対応するオブジェクトを含む画像を生成する。これにより、ユーザは、ＡＩＧＣシステムにプロンプトを入力するだけで、人物や車等といった、このプロンプトに対応するオブジェクトを含む画像を取得することができる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
ＵＳ２０２３／０２６７６５２Ａ１
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上述したプロンプトを画像生成の指示として用いる構成では、ユーザは、例えば、人物がどの向きを向いているかといった構図に関する指示や、背景に関する指示を適切に行うことができないことがある。
【０００５】
本発明は、生成ＡＩに対して画像生成の指示を適切に行うことができる仕組みを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記目的を達成するために、本発明の画像処理装置は、原稿を読み取る読取手段と、前記読取手段によって前記原稿を読み取ることによって得られた第１の画像データに基づいて生成ＡＩに第２の画像データを生成させる手段と、前記生成ＡＩによって生成された第２の画像データを受信する手段とを備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、生成ＡＩに対して画像生成の指示を適切に行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
本実施の形態に係る画像処理装置を含むＡＩＧＣシステムの構成を概略的に示す構成図である。
図１のコントローラーの構成を概略的に示すブロック図である。
図１の生成ＡＩサーバーの構成を概略的に示すブロック図である。
図１の画像処理装置が生成ＡＩサーバーから受信したＡＩ画像データを用いて行う処理について説明するための図である。
図１の操作部に表示されるＵＩ画面の一例を示す図である。
図１の操作部に表示される設定画面の一例を示す図である。
図６の設定画面における操作ボタンの設定について説明するための図である。
図１の画像処理装置によって実行されるＡＩ画像データの生成制御処理の手順を示すフローチャートである。
図８のＡＩ画像データの生成制御処理における各工程の詳細を説明するための図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、添付図面を参照して本発明の実施の形態を詳しく説明する。なお、以下の実施の形態は特許請求の範囲に係る本発明を限定するものでなく、また、本実施の形態で説明されている特徴の組み合わせの全てが本発明の解決手段に必須のものとは限らない。
【００１０】
図１は、本実施の形態に係る画像処理装置１を含むＡＩＧＣシステム(ＡＩ－ＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ：生成的人工知能)の構成を概略的に示す構成図である。ＡＩは、ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅの略である。図１において、このＡＩＧＣシステムは、画像処理装置１、コンピューター９、及び生成ＡＩサーバー１０で構成される。画像処理装置１、コンピューター９、及び生成ＡＩサーバー１０は、ＬＡＮ／Ｉｎｔｅｒｎｅｔ８経由で互いに通信可能である。このＡＩＧＣシステムでは、画像処理装置１は、ユーザがオブジェクトを大まかに手書きで描いたラフ画の原稿を読み取ってこの原稿のデジタル画像データ（以下、「スキャン画像データ」とする。）を生成する。画像処理装置１は、このスキャン画像データに基づいて画像生成要求を生成ＡＩサーバー１０に送信する。生成ＡＩサーバー１０は、受信した画像生成要求に従って、色付きのリアルな画像データ（以下、「ＡＩ画像データ」とする。）を生成する生成ＡＩを備える。生成ＡＩサーバー１０は、生成したＡＩ画像データを画像処理装置１やコンピューター９といった画像生成要求で指定された送信先へ送信する。
（【００１１】以降は省略されています）

関連特許