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公開番号2025118987
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-08-13
出願番号2025085070,2024066821
出願日2025-05-21,2019-09-19
発明の名称画像復号装置、画像符号化装置及びそれらの方法及びプログラム
出願人キヤノン株式会社
代理人弁理士法人大塚国際特許事務所
主分類H04N 19/70 20140101AFI20250805BHJP(電気通信技術)
要約【課題】量子化マトリクスの符号量を抑制して、画像データの符号化効率を向上させる方法及び装置を提供する。
【解決手段】画像符号化装置は、量子化マトリクスを用いてブロックの予測誤差を量子化する量子化部と、量子化マトリクスを符号化する符号化部とを有し、符号化対象の量子化マトリクスが符号化済の量子化マトリクスと同一であることを示す情報を符号化し、符号化対象の量子化マトリクスの各要素を符号化しない第一のモードと、符号化対象の量子化マトリクスと符号化済の量子化マトリクスの各要素の差分を符号化することを示す情報を符号化し、かつ、符号化対象の量子化マトリクスと符号化済の量子化マトリクスの各要素の差分を符号化する第二のモードと、符号化対象の量子化マトリクス内の要素間の差分を符号化することを示す情報を符号化するとともに、符号化対象の量子化マトリクス内の要素間の差分を符号化する第三のモードと、を有する。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
第１量子化マトリクスを復号する復号手段と、
前記第１量子化マトリクスを用いて残差係数を逆量子化する逆量子化手段とを有し、
前記復号手段は、ｓｃａｌｉｎｇ＿ｌｉｓｔ＿ｄａｔａシンタックス構造から前記第１量子化マトリクスの復号のモードを表す第１情報を復号し、
前記復号された第１情報が第１モードが用いられることを表す場合、前記復号手段は、前記ｓｃａｌｉｎｇ＿ｌｉｓｔ＿ｄａｔａシンタックス構造から参照対象の第２量子化マトリクスを特定するための第２情報を復号し、前記第２情報に基づき特定される前記第２量子化マトリクスと前記第１量子化マトリクスが同一であると決定することで前記第１量子化マトリクスを導出し、
前記復号された第１情報が第２モードが用いられることを表す場合、前記復号手段は、前記ｓｃａｌｉｎｇ＿ｌｉｓｔ＿ｄａｔａシンタックス構造から前記第２量子化マトリクスを特定するための前記第２情報を復号し、
（ａ）複数の要素からなる第１の一次元行列における最初の要素であって、前記第１量子化マトリクスの第１行第１列目の要素と前記第２情報に基づき特定される前記第２量子化マトリクスの第１行第１列目の要素との差分値の要素である第１要素を所定の走査順の１番目の要素として二次元行列の第１行第１列目に対応付け、前記第１行第１列目に対応付けられた前記第１要素と、前記第２量子化マトリクスの第１行第１列目の要素とを用いて、前記第１量子化マトリクスの第１行第１列目の要素を導出し、
（ｂ）前記第１の一次元行列における２番目の要素であって、前記第１量子化マトリクスの第２行第１列目の要素と前記第２量子化マトリクスの第２行第１列目の要素との差分値の要素である第２要素を前記所定の走査順の２番目の要素として二次元行列の第２行第１列目に対応付け、前記第２行第１列目に対応付けられた前記第２要素と、前記第２量子化マトリクスの第２行第１列目の要素とを用いて、前記第１量子化マトリクスの第２行第１列目の要素を導出し、
（ｃ）前記第１の一次元行列における３番目の要素であって、前記第１量子化マトリクスの第１行第２列目の要素と前記第２量子化マトリクスの第１行第２列目の要素との差分値の要素である第３要素を前記所定の走査順の３番目の要素として二次元行列の第１行第２列目に対応付け、前記第１行第２列目に対応付けられた前記第３要素と、前記第２量子化マトリクスの第１行第２列目の要素とを用いて、前記第１量子化マトリクスの第１行第２列目の要素を導出するようにして、前記第１量子化マトリクスを復号し、
前記復号された第１情報が第３モードが用いられることを表す場合、前記復号手段は、前記第１量子化マトリクスの第１行第１列目の要素と所定の値との差分値と、前記第１量子化マトリクスの前記所定の走査順において連続する２つの要素間の差分値とを含む複数の差分値を前記ｓｃａｌｉｎｇ＿ｌｉｓｔ＿ｄａｔａシンタックス構造から復号し、
（ａ）前記複数の差分値から得られる第２の一次元行列における最初の要素を用いて、前記所定の走査順の１番目に対応する、前記第１量子化マトリクスの第１行第１列目である要素を導出し、
（ｂ）前記第２の一次元行列における２番目の要素を用いて、前記所定の走査順の２番目に対応する、前記第１量子化マトリクスの第２行第１列目である要素を導出し、
（ｃ）前記第２の一次元行列における３番目の要素を用いて、前記所定の走査順の３番目に対応する、前記第１量子化マトリクスの第１行第２列目である要素を導出し、
（ｄ）前記第２の一次元行列における４番目の要素を用いて、前記所定の走査順の４番目に対応する、前記第１量子化マトリクスの第３行第１列目である要素を導出するようにして、前記第１量子化マトリクスを復号し、
前記復号手段は、全ての要素が１６に設定された量子化マトリクスを前記第２量子化マトリクスとして用いることが可能であり、
前記第１モードが用いられることを表す前記第１情報の符号量は、前記第２モードが用いられることを表す前記第１情報の符号量より小さく、
前記第１量子化マトリクスのサイズが４ｘ４の場合、前記第２量子化マトリクスは４ｘ４である
ことを特徴とする画像復号装置。
続きを表示（約 4,800 文字）【請求項２】
第１量子化マトリクスを用いて、画像におけるブロックの変換係数を量子化する量子化手段と、
前記第１量子化マトリクスを符号化する符号化手段とを有し、
前記第１量子化マトリクスを符号化するために第１モードが用いられる場合、前記符号化手段は、前記第１量子化マトリクスが参照対象の第２量子化マトリクスと同一であることを示す情報と前記第２量子化マトリクスを特定するための情報をｓｃａｌｉｎｇ＿ｌｉｓｔ＿ｄａｔａシンタックス構造に符号化し、
前記第１量子化マトリクスを符号化するために第２モードが用いられる場合、前記符号化手段は、前記ｓｃａｌｉｎｇ＿ｌｉｓｔ＿ｄａｔａシンタックス構造に前記第２量子化マトリクスを特定するための情報を符号化し、
（ａ）所定の走査順における最初の要素であって、前記第１量子化マトリクスの第１行第１列目の要素と前記第２量子化マトリクスの第１行第１列目の要素との差分値の要素である第１要素と、
（ｂ）前記所定の走査順における２番目の要素であって、前記第１量子化マトリクスの第２行第１列目の要素と前記第２量子化マトリクスの第２行第１列目の要素との差分値の要素である第２要素と、
（ｃ）前記所定の走査順における３番目の要素であって、前記第１量子化マトリクスの第１行第２列目の要素と前記第２量子化マトリクスの第１行第２列目の要素との差分値の要素である第３要素と、を含む複数の要素からなる第１の一次元行列を導出するために使用される情報を符号化し、
前記第１量子化マトリクスを符号化するために第３モードが用いられる場合、前記符号化手段は、
（ａ）前記所定の走査順において１番目に対応する前記第１量子化マトリクスの第１行第１列目の要素と、所定の値との差分値を、前記ｓｃａｌｉｎｇ＿ｌｉｓｔ＿ｄａｔａシンタックス構造に符号化し、
（ｂ）前記所定の走査順において２番目に対応する前記第１量子化マトリクスの第２行第１列目の要素と、前記第１量子化マトリクスの第１行第１列目の要素との差分値を、前記ｓｃａｌｉｎｇ＿ｌｉｓｔ＿ｄａｔａシンタックス構造に符号化し、
（ｃ）前記所定の走査順において３番目に対応する前記第１量子化マトリクスの第１行第２列目の要素と、前記第１量子化マトリクスの第２行第１列目である要素との差分値を、前記ｓｃａｌｉｎｇ＿ｌｉｓｔ＿ｄａｔａシンタックス構造に符号化し、
（ｄ）前記所定の走査順において４番目に対応する前記第１量子化マトリクスの第３行第１列目である要素と、前記第１量子化マトリクスの第１行第２列目の要素と、の差分値を、前記ｓｃａｌｉｎｇ＿ｌｉｓｔ＿ｄａｔａシンタックス構造に符号化するようにして、
前記第１量子化マトリクスの前記所定の走査順において連続する２つの要素間の差分値を符号化し、
前記符号化手段は、全ての要素が１６に設定された量子化マトリクスを前記第２量子化マトリクスとして用いることが可能であり、
前記第１モードが用いられることを表す情報の符号量は、前記第２モードが用いられることを表す情報の符号量よりも小さく
前記第１量子化マトリクスのサイズが４ｘ４の場合、前記第２量子化マトリクスは４ｘ４である
ことを特徴とする画像符号化装置。
【請求項３】
第１量子化マトリクスを復号する復号工程と、
前記第１量子化マトリクスを用いて残差係数を逆量子化する逆量子化工程とを有し、
前記復号工程は、ｓｃａｌｉｎｇ＿ｌｉｓｔ＿ｄａｔａシンタックス構造から前記第１量子化マトリクスの復号のモードを表す第１情報を復号し、
前記復号された第１情報が第１モードが用いられることを表す場合、前記復号工程において、前記ｓｃａｌｉｎｇ＿ｌｉｓｔ＿ｄａｔａシンタックス構造から参照対象の第２量子化マトリクスを特定するための第２情報を復号し、前記第２情報に基づき特定される前記第２量子化マトリクスと前記第１量子化マトリクスが同一であると決定することで前記第１量子化マトリクスを導出し、
前記復号された第１情報が第２モードが用いられることを表す場合、前記復号工程において、前記ｓｃａｌｉｎｇ＿ｌｉｓｔ＿ｄａｔａシンタックス構造から前記第２量子化マトリクスを特定するための前記第２情報を復号し、
（ａ）複数の要素からなる第１の一次元行列における最初の要素であって、前記第１量子化マトリクスの第１行第１列目の要素と前記第２情報に基づき特定される前記第２量子化マトリクスの第１行第１列目の要素との差分値の要素である第１要素を所定の走査順の１番目の要素として二次元行列の第１行第１列目に対応付け、前記第１行第１列目に対応付けられた前記第１要素と、前記第２量子化マトリクスの第１行第１列目の要素とを用いて、前記第１量子化マトリクスの第１行第１列目の要素を導出し、
（ｂ）前記第１の一次元行列における２番目の要素であって、前記第１量子化マトリクスの第２行第１列目の要素と前記第２量子化マトリクスの第２行第１列目の要素との差分値の要素である第２要素を前記所定の走査順の２番目の要素として二次元行列の第２行第１列目に対応付け、前記第２行第１列目に対応付けられた前記第２要素と、前記第２量子化マトリクスの第２行第１列目の要素とを用いて、前記第１量子化マトリクスの第２行第１列目の要素を導出し、
（ｃ）前記第１の一次元行列における３番目の要素であって、前記第１量子化マトリクスの第１行第２列目の要素と前記第２量子化マトリクスの第１行第２列目の要素との差分値の要素である第３要素を前記所定の走査順の３番目の要素として二次元行列の第１行第２列目に対応付け、前記第１行第２列目に対応付けられた前記第３要素と、前記第２量子化マトリクスの第１行第２列目の要素とを用いて、前記第１量子化マトリクスの第１行第２列目の要素を導出するようにして、前記第１量子化マトリクスを復号し、
前記復号された第１情報が第３モードが用いられることを表す場合、前記復号工程において、前記第１量子化マトリクスの第１行第１列目の要素と所定の値との差分値と、前記第１量子化マトリクスの前記所定の走査順において連続する２つの要素間の差分値とを含む複数の差分値を前記ｓｃａｌｉｎｇ＿ｌｉｓｔ＿ｄａｔａシンタックス構造から復号し、
（ａ）前記複数の差分値から得られる第２の一次元行列における最初の要素を用いて、前記所定の走査順の１番目に対応する、前記第１量子化マトリクスの第１行第１列目である要素を導出し、
（ｂ）前記第２の一次元行列における２番目の要素を用いて、前記所定の走査順の２番目に対応する、前記第１量子化マトリクスの第２行第１列目である要素を導出し、
（ｃ）前記第２の一次元行列における３番目の要素を用いて、前記所定の走査順の３番目に対応する、前記第１量子化マトリクスの第１行第２列目である要素を導出し、
（ｄ）前記第２の一次元行列における４番目の要素を用いて、前記所定の走査順の４番目に対応する、前記第１量子化マトリクスの第３行第１列目である要素を導出するようにして、前記第１量子化マトリクスを復号し、
前記復号工程では、全ての要素が１６に設定された量子化マトリクスを前記第２量子化マトリクスとして用いることが可能であり、
前記第１モードが用いられることを表す前記第１情報の符号量は、前記第２モードが用いられることを表す前記第１情報の符号量より小さく
前記第１量子化マトリクスのサイズが４ｘ４の場合、前記第２量子化マトリクスは４ｘ４である
ことを特徴とする画像復号方法。
【請求項４】
第１量子化マトリクスを用いて、画像におけるブロックの変換係数を量子化する量子化工程と、
前記第１量子化マトリクスを符号化する符号化工程とを有し、
前記第１量子化マトリクスを符号化するために第１モードが用いられる場合、前記符号化工程において、前記第１量子化マトリクスが参照対象の第２量子化マトリクスと同一であることを示す情報と前記第２量子化マトリクスを特定するための情報をｓｃａｌｉｎｇ＿ｌｉｓｔ＿ｄａｔａシンタックス構造に符号化し、
前記第１量子化マトリクスを符号化するために第２モードが用いられる場合、前記符号化工程において、前記ｓｃａｌｉｎｇ＿ｌｉｓｔ＿ｄａｔａシンタックス構造に前記第２量子化マトリクスを特定するための情報を符号化し、
（ａ）所定の走査順における最初の要素であって、前記第１量子化マトリクスの第１行第１列目の要素と前記第２量子化マトリクスの第１行第１列目の要素との差分値の要素である第１要素と、
（ｂ）前記所定の走査順における２番目の要素であって、前記第１量子化マトリクスの第２行第１列目の要素と前記第２量子化マトリクスの第２行第１列目の要素との差分値の要素である第２要素と、
（ｃ）前記所定の走査順における３番目の要素であって、前記第１量子化マトリクスの第１行第２列目の要素と前記第２量子化マトリクスの第１行第２列目の要素との差分値の要素である第３要素と、を含む複数の要素からなる第１の一次元行列を導出するために使用される情報を符号化し、
前記第１量子化マトリクスを符号化するために第３モードが用いられる場合、前記符号化工程において、
（ａ）前記所定の走査順において１番目に対応する前記第１量子化マトリクスの第１行第１列目の要素と、所定の値との差分値を、前記ｓｃａｌｉｎｇ＿ｌｉｓｔ＿ｄａｔａシンタックス構造に符号化し、
（ｂ）前記所定の走査順において２番目に対応する前記第１量子化マトリクスの第２行第１列目の要素と、前記第１量子化マトリクスの第１行第１列目の要素との差分値を、前記ｓｃａｌｉｎｇ＿ｌｉｓｔ＿ｄａｔａシンタックス構造に符号化し、
（ｃ）前記所定の走査順において３番目に対応する前記第１量子化マトリクスの第１行第２列目の要素と、前記第１量子化マトリクスの第２行第１列目である要素との差分値を、前記ｓｃａｌｉｎｇ＿ｌｉｓｔ＿ｄａｔａシンタックス構造に符号化し、
（ｄ）前記所定の走査順において４番目に対応する前記第１量子化マトリクスの第３行第１列目である要素と、前記第１量子化マトリクスの第１行第２列目の要素と、の差分値を、前記ｓｃａｌｉｎｇ＿ｌｉｓｔ＿ｄａｔａシンタックス構造に符号化するようにして、
前記第１量子化マトリクスの前記所定の走査順において連続する２つの要素間の差分値を符号化し、
前記符号化工程では、全ての要素が１６に設定された量子化マトリクスを前記第２量子化マトリクスとして用いることが可能であり、
前記第１モードが用いられることを表す情報の符号量は、前記第２モードが用いられることを表す情報の符号量よりも小さく
前記第１量子化マトリクスのサイズが４ｘ４の場合、前記第２量子化マトリクスは４ｘ４である
ことを特徴とする画像符号化方法。
【請求項５】
コンピュータが読み込み実行することで、前記コンピュータに、請求項３に記載の方法の各工程を実行させるためのプログラム。
【請求項６】
コンピュータが読み込み実行することで、前記コンピュータに、請求項４に記載の方法の各工程を実行させるためのプログラム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は画像の符号化処理並びに復号処理に関するものである。
続きを表示（約 3,600 文字）【背景技術】
【０００２】
動画像の圧縮記録の符号化方式として、ＨＥＶＣ（High Efficiency Video Coding）符号化方式（以下、単にＨＥＶＣと記す）が知られている。ＨＥＶＣでは符号化効率向上のため、従来のマクロブロック（１６×１６画素）より大きなサイズの基本ブロックが採用された。この大きなサイズの基本ブロックはＣＴＵ（Coding Tree Unit）と呼ばれ、そのサイズは最大６４×６４画素である。ＣＴＵはさらに予測や変換を行う単位となるサブブロックに分割される。
【０００３】
また、ＨＥＶＣにおいては、量子化マトリクスと呼ばれる、直交変換を施した後の係数（以下、直交変換係数と記す）を、周波数成分に応じて重み付けをする処理が用いられている。人間の視覚には劣化が目立ちにくい高周波成分のデータをより削減することで、画質を維持しながら圧縮効率を高めることが可能となっている。特許文献１には、このような量子化マトリクスを符号化する技術が開示されている。
【０００４】
近年、ＨＥＶＣの後継としてさらに高効率な符号化方式の国際標準化を行う活動が開始された。ＪＶＥＴ（Joint Video Experts Team）がＩＳＯ／ＩＥＣとＩＴＵ－Ｔの間で設立され、ＶＶＣ（Versatile Video Coding）符号化方式（以下、ＶＶＣ）として標準化が進められている。符号化効率向上のため、ＶＶＣでは基本ブロックのサイズは最大１２８×１２８画素となっており、また、従来の正方形サブブロック分割に加えて長方形のサブブロック分割も検討されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
特開２０１３－３８７５８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
ＶＶＣにおいても、ＨＥＶＣと同様に量子化マトリクスの導入が検討されている。さらにＶＶＣでは、長方形の形状も含め、ＨＥＶＣよりも多種類のサブブロック分割が検討されている。それぞれのサブブロック分割に対応する直交変換係数の分布は直交変換の大きさや形状によって異なるため、サブブロックの大きさや形状に応じて最適な量子化マトリクスを定義することが望ましい。しかしながら、全てのサブブロックの形状に対して個別の量子化マトリクスを定義すると、量子化マトリクスの符号量が不必要に増大することとなる。
【０００７】
本発明はかかる問題に鑑み成されたものであり、量子化マトリクスの符号量を抑制する技術を提供しようとするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
この課題を解決するため、例えば本発明の画像復号装置は以下の構成を備える。すなわち、
第１量子化マトリクスを復号する復号手段と、
前記第１量子化マトリクスを用いて残差係数を逆量子化する逆量子化手段とを有し、
前記復号手段は、ｓｃａｌｉｎｇ＿ｌｉｓｔ＿ｄａｔａシンタックス構造から前記第１量子化マトリクスの復号のモードを表す第１情報を復号し、
前記復号された第１情報が第１モードが用いられることを表す場合、前記復号手段は、前記ｓｃａｌｉｎｇ＿ｌｉｓｔ＿ｄａｔａシンタックス構造から参照対象の第２量子化マトリクスを特定するための第２情報を復号し、前記第２情報に基づき特定される前記第２量子化マトリクスと前記第１量子化マトリクスが同一であると決定することで前記第１量子化マトリクスを導出し、
前記復号された第１情報が第２モードが用いられることを表す場合、前記復号手段は、前記ｓｃａｌｉｎｇ＿ｌｉｓｔ＿ｄａｔａシンタックス構造から前記第２量子化マトリクスを特定するための前記第２情報を復号し、
（ａ）複数の要素からなる第１の一次元行列における最初の要素であって、前記第１量子化マトリクスの第１行第１列目の要素と前記第２情報に基づき特定される前記第２量子化マトリクスの第１行第１列目の要素との差分値の要素である第１要素を所定の走査順の１番目の要素として二次元行列の第１行第１列目に対応付け、前記第１行第１列目に対応付けられた前記第１要素と、前記第２量子化マトリクスの第１行第１列目の要素とを用いて、前記第１量子化マトリクスの第１行第１列目の要素を導出し、
（ｂ）前記第１の一次元行列における２番目の要素であって、前記第１量子化マトリクスの第２行第１列目の要素と前記第２量子化マトリクスの第２行第１列目の要素との差分値の要素である第２要素を前記所定の走査順の２番目の要素として二次元行列の第２行第１列目に対応付け、前記第２行第１列目に対応付けられた前記第２要素と、前記第２量子化マトリクスの第２行第１列目の要素とを用いて、前記第１量子化マトリクスの第２行第１列目の要素を導出し、
（ｃ）前記第１の一次元行列における３番目の要素であって、前記第１量子化マトリクスの第１行第２列目の要素と前記第２量子化マトリクスの第１行第２列目の要素との差分値の要素である第３要素を前記所定の走査順の３番目の要素として二次元行列の第１行第２列目に対応付け、前記第１行第２列目に対応付けられた前記第３要素と、前記第２量子化マトリクスの第１行第２列目の要素とを用いて、前記第１量子化マトリクスの第１行第２列目の要素を導出するようにして、前記第１量子化マトリクスを復号し、
前記復号された第１情報が第３モードが用いられることを表す場合、前記復号手段は、前記第１量子化マトリクスの第１行第１列目の要素と所定の値との差分値と、前記第１量子化マトリクスの前記所定の走査順において連続する２つの要素間の差分値とを含む複数の差分値を前記ｓｃａｌｉｎｇ＿ｌｉｓｔ＿ｄａｔａシンタックス構造から復号し、
（ａ）前記複数の差分値から得られる第２の一次元行列における最初の要素を用いて、前記所定の走査順の１番目に対応する、前記第１量子化マトリクスの第１行第１列目である要素を導出し、
（ｂ）前記第２の一次元行列における２番目の要素を用いて、前記所定の走査順の２番目に対応する、前記第１量子化マトリクスの第２行第１列目である要素を導出し、
（ｃ）前記第２の一次元行列における３番目の要素を用いて、前記所定の走査順の３番目に対応する、前記第１量子化マトリクスの第１行第２列目である要素を導出し、
（ｄ）前記第２の一次元行列における４番目の要素を用いて、前記所定の走査順の４番目に対応する、前記第１量子化マトリクスの第３行第１列目である要素を導出するようにして、前記第１量子化マトリクスを復号し、
前記復号手段は、全ての要素が１６に設定された量子化マトリクスを前記第２量子化マトリクスとして用いることが可能であり、
前記第１モードが用いられることを表す前記第１情報の符号量は、前記第２モードが用いられることを表す前記第１情報の符号量より小さく、
前記第１量子化マトリクスのサイズが４ｘ４の場合、前記第２量子化マトリクスは４ｘ４である
ことを特徴とする画像復号装置。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、これまでよりも量子化マトリクスの符号量を抑制して、画像データの符号化効率を向上させることが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
第１の実施形態の画像符号化装置のブロック構成図。
第１の実施形態の画像復号装置のブロック構成図。
第１の実施形態の画像符号化装置における符号化処理を示すフローチャート。
第１の実施形態の画像復号装置における復号処理を示すフローチャート。
第２の実施形態で適用するコンピュータハードウェア構成図。
第１の実施形態の画像符号化装置が生成するビットストリームのデータ構造の例を示す図。
実施形態におけるサブブロック分割例を示す図。
実施形態で用いられる量子化マトリクスの例を示す図。
実施形態で用いられる量子化マトリクスの要素の走査方法を示す図。
実施形態で生成される量子化マトリクスの差分値行列を示す図。
量子化マトリクスの差分値の符号化に用いられる符号化テーブルの例を示す図。
実施形態で用いられる量子化マトリクスのシンタックステーブルの例を示す図。
実施形態で用いられる参照量子化マトリクスの例を示す図。
量子化マトリクスの符号化手順を示すフローチャート。
【発明を実施するための形態】
（【００１１】以降は省略されています）

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