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公開番号2025120362
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-08-15
出願番号2025096848,2022553900
出願日2025-06-10,2021-09-24
発明の名称情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
出願人テルモ株式会社
代理人個人,個人
主分類A61B 8/12 20060101AFI20250807BHJP(医学または獣医学;衛生学)
要約【課題】血管治療に係る画像診断を好適に支援することができる情報処理装置等を提供する。
【解決手段】情報処理装置2は、患者の血管を撮像した複数フレームの横断層像を取得する取得部と、前記横断層像を入力した場合にプラークバーデンを算出するよう学習済みのモデルに、取得した各フレームの前記横断層像を入力して、各フレームにおけるプラークバーデンを算出する算出部と、各フレームにおける前記プラークバーデンに基づき、前記血管の軸方向に沿った各位置における前記プラークバーデンの大小を表す第1オブジェクトを表示する表示部とを備える。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
患者の血管を撮像した複数フレームの横断層像を取得する取得部と、
前記横断層像を入力した場合にプラークバーデンを算出するよう学習済みのモデルに、取得した各フレームの前記横断層像を入力して、各フレームにおけるプラークバーデンを算出する算出部と、
各フレームにおける前記プラークバーデンに基づき、前記血管の軸方向に沿った各位置における前記プラークバーデンの大小を表す第１オブジェクトを表示する表示部と
を備える情報処理装置。
続きを表示（約 1,100 文字）【請求項２】
前記第１オブジェクトは、前記プラークバーデンが閾値以上の領域と閾値未満の領域とで表示態様が異なる
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記閾値を変更する設定入力を受け付ける受付部を備え、
前記表示部は、設定された前記閾値に応じて前記表示態様を変化させた前記第１オブジェクトを表示する
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記第１オブジェクトは、前記プラークバーデンの大小に応じて表示色を徐々に変化させたグラデーションバーである
請求項１～３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記算出部は、各フレームにおける前記プラークバーデンと、各フレームにおける該プラークバーデンの算出結果の確からしさを示す信頼度とを算出し、
前記血管の軸方向において、前記信頼度が所定値以下の低信頼度領域を特定する特定部を備え、
前記表示部は、前記低信頼度領域に対応する前記第１オブジェクトの一部を非表示とする
請求項１～４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記算出部は、
前記横断層像を入力した場合にプラーク領域及びＥＥＭ領域を識別するよう学習済みのモデルに、取得した各フレームの前記横断層像を入力して、各フレームにおける前記プラーク領域及びＥＥＭ領域を識別し、
フレーム毎に前記プラーク領域の面積を前記ＥＥＭ領域の面積で除算することで、各フレームにおける前記プラークバーデンを算出する
請求項１～５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項７】
患者の血管を撮像した複数フレームの横断層像を取得し、
前記横断層像を入力した場合にプラークバーデンを算出するよう学習済みのモデルに、取得した各フレームの前記横断層像を入力して、各フレームにおけるプラークバーデンを算出し、
各フレームにおける前記プラークバーデンに基づき、前記血管の軸方向に沿った各位置における前記プラークバーデンの大小を表す第１オブジェクトを表示部に表示する
処理をコンピュータが実行する情報処理方法。
【請求項８】
患者の血管を撮像した複数フレームの横断層像を取得し、
前記横断層像を入力した場合にプラークバーデンを算出するよう学習済みのモデルに、取得した各フレームの前記横断層像を入力して、各フレームにおけるプラークバーデンを算出し、
各フレームにおける前記プラークバーデンに基づき、前記血管の軸方向に沿った各位置における前記プラークバーデンの大小を表す第１オブジェクトを表示部に表示する
処理をコンピュータに実行させるプログラム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。
続きを表示（約 1,900 文字）【背景技術】
【０００２】
ＰＣＩ（Percutaneous Coronary Intervention；経皮的冠動脈形成術）等の血管治療に係る画像診断を支援する技術がある。例えば特許文献１では、３次元ＣＴ（Computer Tomography）データを２次元の投影画像に変換する医用画像処理装置であって、３次元ＣＴデータから血管のプラーク領域を抽出し、血管の狭窄率を算出して、算出した狭窄率等に応じてプラーク領域のカラー値を定めた投影画像を表示する医用画像処理装置が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０１２－１７６２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１に係る発明は、３次元ＣＴ値からルールベースでプラーク領域を抽出するものであり、必ずしも精度良くプラーク領域を抽出して狭窄率を算出できるものではない。また、特許文献１に係る発明は３次元のＣＴデータを必要としており、２次元のデータ（画像）から狭窄率等を算出するものではない。
【０００５】
一つの側面では、血管治療に係る画像診断を好適に支援することができる情報処理装置等を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
一つの側面に係る情報処理装置は、患者の血管を撮像した複数フレームの横断層像を取得する取得部と、前記横断層像を入力した場合にプラークバーデンを算出するよう学習済みのモデルに、取得した各フレームの前記横断層像を入力して、各フレームにおけるプラークバーデンを算出する算出部と、各フレームにおける前記プラークバーデンに基づき、前記血管の軸方向に沿った各位置における前記プラークバーデンの大小を表す第１オブジェクトを表示する表示部とを備える。
【発明の効果】
【０００７】
一つの側面では、血管治療に係る画像診断を好適に支援することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
画像診断システムの構成例を示す説明図である。
サーバの構成例を示すブロック図である。
画像診断装置の構成例を示すブロック図である。
プラークバーデンの算出処理に関する説明図である。
プラークバーデンの表示例を示す説明図である。
プラークバーデンの表示の他例を示す説明図である。
血管の処置範囲の決定処理に関する説明図である。
病変長の表示例を示す説明図である。
ステントの重畳表示例を示す説明図である。
算出モデルの生成処理の手順を示すフローチャートである。
プラークバーデン算出処理の手順を示すフローチャートである。
変形例１に係る病変領域の特定処理に関する説明図である。
実施の形態２に係る画像診断装置の構成例を示すブロック図である。
実施の形態２に係るプラークバーデンの算出処理に関する説明図である。
識別モデルの生成処理の手順を示すフローチャートである。
実施の形態２に係るプラークバーデンの算出処理の手順を示すフローチャートである。
変形例２に係る算出モデルの生成処理に関する説明図である。
変形例２に係る算出モデルの生成処理の手順を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、本発明をその実施の形態を示す図面に基づいて詳述する。
（実施の形態１）
図１は、画像診断システムの構成例を示す説明図である。本実施の形態では、患者の血管を撮像した横断層像からプラークバーデン（Plaque Burden）を算出し、所定の治療デバイスを用いた血管治療を支援する画像診断システムについて説明する。画像診断装置２は、サーバ１、画像診断装置（情報処理装置）２を含む。各装置は、インターネット等のネットワークＮを介して通信接続されている。
【００１０】
サーバ１は、種々の情報処理、情報の送受信が可能なサーバコンピュータである。なお、サーバ１に相当する装置は、パーソナルコンピュータ等の装置であってもよい。サーバ１は、所定の訓練データを学習する機械学習を行い、患者の血管断層像を入力として、プラークバーデンを算出する算出モデル５１（図４参照）を生成する生成装置として機能する。
（【００１１】以降は省略されています）

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