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公開番号2025126159
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-08-28
出願番号2025022425
出願日2025-02-14
発明の名称BIMデータ分析システム
出願人株式会社複合現実製作所,株式会社ビムテク
代理人個人,個人
主分類G06Q 50/08 20120101AFI20250821BHJP(計算;計数)
要約【課題】BIMデータに含まれる建築製品データを予測するBIM(Building Information Modeling)データ分析システムを提供する。
【解決手段】システムは、BIMデータ及び建築製品データの特徴ベクトルを記憶する記憶部、記憶された建築製品データの特徴ベクトルを教師データとして用い、建築製品データの内少なくとも1つ以上の第1特定建築製品データの特徴ベクトルから、建築製品データの内の第2特定建築製品データの特徴ベクトルを推定する推定モデルを機械学習により生成するモデル生成部、BIMデータの入力を受け付けるBIMデータ受付部、入力されたBIMデータから建築製品データ毎の特徴ベクトルを取得する特徴量取得部及び推定モデルを用いて、特徴量取得部が取得した少なくとも1つ以上の第1特定建築製品データの特徴ベクトルから第2特定建築製品データの特徴ベクトルを生成する特徴量生成部を備える。
【選択図】図5
特許請求の範囲【請求項１】
１つ以上の建築製品データを含むＢＩＭデータを分析するＢＩＭデータ分析システムであって、
１つ以上の前記ＢＩＭデータ及び１つ以上の前記ＢＩＭデータに含まれる１つ以上の前記建築製品データの特徴ベクトルを記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶された１つ以上の前記建築製品データの特徴ベクトルを教師データとして用い、前記建築製品データの内少なくとも１つ以上の第１特定建築製品データの特徴ベクトルから、前記建築製品データの内の第２特定建築製品データの特徴ベクトルを推定する推定モデルを機械学習により生成するモデル生成部と、
前記ＢＩＭデータの入力を受け付けるＢＩＭデータ受付部と、
前記ＢＩＭデータ受付部に入力された前記ＢＩＭデータから前記建築製品データ毎の特徴ベクトルを取得する特徴量取得部と、
前記モデル生成部により生成された推定モデルを用いて、前記特徴量取得部が取得した少なくとも１つ以上の前記第１特定建築製品データの特徴ベクトルから前記第２特定建築製品データの特徴ベクトルを生成する特徴量生成部と
を備える、ＢＩＭデータ分析システム。
続きを表示（約 1,300 文字）【請求項２】
前記特徴量生成部が生成した前記第２特定建築製品データの特徴ベクトルから前記建築製品データを更新し、更新した前記建築製品データを含む前記ＢＩＭデータを生成するＢＩＭデータ出力部を更に備える、請求項１に記載のＢＩＭデータ分析システム。
【請求項３】
前記特徴ベクトルは、前記建築製品データが修正された回数である修正回数を含む、請求項２に記載のＢＩＭデータ分析システム。
【請求項４】
前記第２特定建築製品データは、前記第１特定建築製品データと同一の建築製品に係るデータであり、
前記第１特定建築製品データの修正回数をＮとした場合、前記第２特定建築製品データの修正回数は、Ｎ＋１である、
請求項３に記載のＢＩＭデータ分析システム。
【請求項５】
前記特徴ベクトルは、前記建築製品データに係る建築製品と連結する建築製品のリストを含み、
前記第２特定建築製品データは、前記第１特定建築製品データに係る建築製品に連結する建築製品に係るデータである、
請求項２に記載のＢＩＭデータ分析システム。
【請求項６】
前記モデル生成部は、前記記憶部に記憶された１つ以上の前記建築製品データの特徴ベクトルを教師データとして用い、複数の前記第１特定建築製品データの特徴ベクトルから、前記第２特定建築製品データの特徴ベクトルを推定する推定モデルを機械学習により生成し、
前記特徴量生成部は、前記モデル生成部により生成された推定モデルを用いて、前記特徴量取得部が取得した複数の前記第１特定建築製品データの特徴ベクトルから前記第２特定建築製品データの特徴ベクトルを生成する、
請求項５に記載のＢＩＭデータ分析システム。
【請求項７】
前記記憶部は、前記ＢＩＭデータが修正可能に記憶されており、
前記ＢＩＭデータ受付部は、前記記憶部で修正された前記ＢＩＭデータを受け付ける、
請求項２に記載のＢＩＭデータ分析システム。
【請求項８】
前記建築製品データに係る建築製品は、梁、柱、ブラケット、ダイアフラム、ブレース又はダンパーで構成される
請求項１から７のいずれか１項に記載のＢＩＭデータ分析システム。
【請求項９】
前記特徴ベクトルは、前記梁又は前記柱の断面における特徴量、前記ブラケット、前記ダイアフラム、前記ブレース又は前記ダンパーの厚さ、前記ブラケットの横方向長さ、前記ダイアフラムの間隔、前記梁又は前記柱の重量、前記梁又は前記柱の全長、前記梁又は前記柱の全幅、前記梁又は前記柱の全高及び前記梁又は前記柱の対角長のうち少なくともいずれかを含む、
請求項８に記載のＢＩＭデータ分析システム。
【請求項１０】
前記特徴ベクトルは、前記建築製品データに係る建築製品の製品合番、前記建築製品データを含む前記ＢＩＭデータの建物情報及び前記建築製品データに係る建築製品の製品情報のうち少なくともいずれかを含む、
請求項９に記載のＢＩＭデータ分析システム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、ＢＩＭデータ分析システムに関する。
続きを表示（約 1,500 文字）【背景技術】
【０００２】
建物の立体モデルをコンピュータ上で把握するために、建築製品データを含むＢＩＭ（ＢｕｉｌｄｉｎｇＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＭｏｄｅｌｉｎｇ）データを活用、分析するシステムが知られている（例えば、特許文献１）。
特許第７１２９５８６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
ＢＩＭデータに含まれる建築製品データを予測するＢＩＭデータ分析システムを提供する。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
本発明の第１の態様においては、１つ以上の建築製品データを含むＢＩＭデータを分析するＢＩＭデータ分析システムを提供する。ＢＩＭデータ分析システムは、記憶部を備えてよい。記憶部は、１つ以上のＢＩＭデータ及び１つ以上のＢＩＭデータに含まれる１つ以上の建築製品データの特徴ベクトルを記憶してよい。ＢＩＭデータ分析システムは、モデル生成部を備えてよい。モデル生成部は、記憶部に記憶された１つ以上の建築製品データの特徴ベクトルを教師データとして用い、建築製品データの内少なくとも１つ以上の第１特定建築製品データの特徴ベクトルから、建築製品データの内の第２特定建築製品データの特徴ベクトルを推定する推定モデルを機械学習により生成してよい。ＢＩＭデータ分析システムは、ＢＩＭデータ受付部を備えてよい。ＢＩＭデータ受付部は、ＢＩＭデータの入力を受け付けてよい。ＢＩＭデータ分析システムは、特徴量取得部を備えてよい。特徴量取得部は、ＢＩＭデータ受付部に入力されたＢＩＭデータから建築製品データ毎の特徴量を取得してよい。ＢＩＭデータ分析システムは、特徴量生成部を備えてよい。特徴量生成部は、モデル生成部により生成された推定モデルを用いて、特徴量取得部が取得した少なくとも１つ以上の第１特定建築製品データの特徴ベクトルから第２特定建築製品データの特徴ベクトルを生成してよい。
【０００５】
ＢＩＭデータ分析システムは、ＢＩＭデータ出力部を備えてよい。ＢＩＭデータ出力部は、特徴量生成部が生成した第２特定建築製品データの特徴ベクトルから建築製品データを更新し、更新した建築製品データを含むＢＩＭデータを生成してよい。
【０００６】
特徴ベクトルは、建築製品データが修正された回数である修正回数を含んでよい。
【０００７】
第２特定建築製品データは、第１特定建築製品データと同一の建築製品に係るデータであってよい。第１特定建築製品データの修正回数をＮとした場合、第２特定建築製品データの修正回数は、Ｎ＋１であってよい。
【０００８】
特徴ベクトルは、建築製品データに係る建築製品と連結する建築製品のリストを含んでよい。第２特定建築製品データは、第１特定建築製品データに係る建築製品に連結する建築製品に係るデータであってよい。
【０００９】
モデル生成部は、記憶部に記憶された１つ以上の建築製品データの特徴ベクトルを教師データとして用い、複数の第１特定建築製品データの特徴ベクトルから、第２特定建築製品データの特徴ベクトルを推定する推定モデルを機械学習により生成してよい。特徴量生成部は、モデル生成部により生成された推定モデルを用いて、特徴量取得部が取得した複数の第１特定建築製品データの特徴ベクトルから第２特定建築製品データの特徴ベクトルを生成してよい。
【００１０】
記憶部は、ＢＩＭデータが修正可能に記憶されていてよい。ＢＩＭデータ受付部は、記憶部で修正されたＢＩＭデータを受け付けてよい。
（【００１１】以降は省略されています）

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