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公開番号2025130250
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-09-08
出願番号2024027288
出願日2024-02-27
発明の名称画像検索装置、画像検索方法及び記憶媒体
出願人日本電気株式会社
代理人個人,個人,個人
主分類G06F 16/58 20190101AFI20250901BHJP(計算;計数)
要約【課題】画像の検索を高精度に実行することが可能な画像検索装置、画像検索方法及び記憶媒体を提供する。
【解決手段】画像検索装置1Xは、第1取得手段30Xと、第2取得手段33Xと、統合手段342Xと、検索手段36Xと、を備える。第1取得手段30Xは、検索に関する入力情報を取得する。第2取得手段33Xは、検索の対象となる画像データベースの画像に含まれる物体の領域に関する物体領域情報を取得する。統合手段342Xは、画像から抽出した局所特徴量と物体領域情報とを統合した画像特徴量を、画像の特徴量として算出する。検索手段36Xは、画像特徴量と、入力情報の特徴量との類似度に基づき、画像データベースから入力情報に関連する画像を検索する。
【選択図】図10
特許請求の範囲【請求項１】
検索に関する入力情報を取得する第１取得手段と、
前記検索の対象となる画像データベースの画像に含まれる物体の領域に関する物体領域情報を取得する第２取得手段と、
前記画像から抽出した局所特徴量と前記物体領域情報とを統合した画像特徴量を、前記画像の特徴量として算出する統合手段と、
前記画像特徴量と、前記入力情報の特徴量との類似度に基づき、前記画像データベースから前記入力情報に関連する画像を検索する検索手段と、
を有する画像検索装置。
続きを表示（約 1,100 文字）【請求項２】
前記統合手段は、Ａｔｔｅｎｔｉｏｎ機構に基づく前記局所特徴量の統合において用いるキーとクエリとの少なくとも一方を、前記物体領域情報に基づき決定する、請求項１に記載の画像検索装置。
【請求項３】
前記統合手段は、前記物体領域情報が示す前記領域の位置に基づき、前記クエリを決定する、請求項２に記載の画像検索装置。
【請求項４】
前記統合手段は、前記局所特徴量に対応する局所領域の位置に基づき、当該局所特徴量に対応する前記キーを決定する、請求項３に記載の画像検索装置。
【請求項５】
前記統合手段は、前記物体領域情報が示す前記領域に対応する前記キーの部分空間に射影される前記クエリの成分の大きさを調整する、請求項２に記載の画像検索装置。
【請求項６】
前記第２取得手段は、前記入力情報に基づき選定された前記物体の領域に関する前記物体領域情報を取得する、請求項１に記載の画像検索装置。
【請求項７】
前記第２取得手段は、前記物体領域情報を記憶したデータベースから、前記画像に対応する前記物体領域情報を取得する、請求項１に記載の画像検索装置。
【請求項８】
前記データベースには、前記画像に含まれる物体ごとに当該物体に関するメタ情報が付加された前記物体領域情報が記憶されており、
前記第２取得手段は、前記入力情報と関連する前記メタ情報が付加された前記物体領域情報を取得する、請求項７に記載の画像検索装置。
【請求項９】
コンピュータが、
検索に関する入力情報を取得し、
前記検索の対象となる画像データベースの画像に含まれる物体の領域に関する物体領域情報を取得し、
前記画像から抽出した局所特徴量と前記物体領域情報とを統合した画像特徴量を、前記画像の特徴量として算出し、
前記画像特徴量と、前記入力情報の特徴量との類似度に基づき、前記画像データベースから前記入力情報に関連する画像を検索する、
画像検索方法。
【請求項１０】
検索に関する入力情報を取得し、
前記検索の対象となる画像データベースの画像に含まれる物体の領域に関する物体領域情報を取得し、
前記画像から抽出した局所特徴量と前記物体領域情報とを統合した画像特徴量を、前記画像の特徴量として算出し、
前記画像特徴量と、前記入力情報の特徴量との類似度に基づき、前記画像データベースから前記入力情報に関連する画像を検索する処理をコンピュータに実行させるプログラムを格納した記憶媒体。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示は、画像の検索を行う画像検索装置、画像検索方法及び記憶媒体の技術分野に関する。
続きを表示（約 1,700 文字）【背景技術】
【０００２】
ユーザが入力した情報に基づいて画像検索を行うシステムが知られている。例えば、特許文献１には、複数のカメラが撮影した画像をサーバ装置が取得して画像データベースに登録し、端末装置を利用してユーザがキーワード等のテキストを入力した場合に、入力したテキストに応じた画像の検索又は抽出を行う画像検索システムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特許第７３６６２０４号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
画像を特徴量に変換し、特徴量に基づき画像を検索する画像検索システムでは、画像における物体の領域が小さいと画像が特徴量に変換された段階において物体の情報がなくなり、当該物体における検索精度が低くなってしまうことがある。
【０００５】
本開示は、上述した課題を鑑み、画像の検索を高精度に実行することが可能な画像検索装置、画像検索方法及び記憶媒体を提供することを目的の一つとする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
画像検索装置の一の態様は、
検索に関する入力情報を取得する第１取得手段と、
前記検索の対象となる画像データベースの画像に含まれる物体の領域に関する物体領域情報を取得する第２取得手段と、
前記画像から抽出した局所特徴量と前記物体領域情報とを統合した画像特徴量を、前記画像の特徴量として算出する統合手段と、
前記画像特徴量と、前記入力情報の特徴量との類似度に基づき、前記画像データベースから前記入力情報に関連する画像を検索する検索手段と、
を有する画像検索装置である。
【０００７】
画像検索方法の一の態様は、
コンピュータが、
検索に関する入力情報を取得し、
前記検索の対象となる画像データベースの画像に含まれる物体の領域に関する物体領域情報を取得し、
前記画像から抽出した局所特徴量と前記物体領域情報とを統合した画像特徴量を、前記画像の特徴量として算出し、
前記画像特徴量と、前記入力情報の特徴量との類似度に基づき、前記画像データベースから前記入力情報に関連する画像を検索する、
画像検索方法である。
【０００８】
記憶媒体の一の態様は、
検索に関する入力情報を取得し、
前記検索の対象となる画像データベースの画像に含まれる物体の領域に関する物体領域情報を取得し、
前記画像から抽出した局所特徴量と前記物体領域情報とを統合した画像特徴量を、前記画像の特徴量として算出し、
前記画像特徴量と、前記入力情報の特徴量との類似度に基づき、前記画像データベースから前記入力情報に関連する画像を検索する処理をコンピュータに実行させるプログラムを格納した記憶媒体である。
【発明の効果】
【０００９】
本開示の１つの効果の例として、画像の検索を高精度に実行することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
画像検索システムの概略構成を示す。
画像検索装置のハードウェア構成を示す。
画像検索装置の機能ブロックの一例である。
画像特徴量の生成の処理の流れを概略的に示した図である。
第２態様における元クエリの補正の概要を示す図である。
補正対象とする元クエリの第２の選定例の概要を表す図である。
画像検索装置が実行する処理の概要を示すフローチャートの一例である。
画像特徴抽出部の機能ブロックの一例である。
画像検索装置の機能ブロックの一例である。
画像検索装置のブロック図である。
画像検索装置の処理手順を示すフローチャートの一例である。
【発明を実施するための形態】
（【００１１】以降は省略されています）

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