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公開番号2025130443
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-09-08
出願番号2024027606
出願日2024-02-27
発明の名称画像生成装置、画像生成方法、及び画像生成プログラム
出願人日本電気株式会社
代理人個人
主分類G16H 30/20 20180101AFI20250901BHJP(特定の用途分野に特に適合した情報通信技術)
要約【課題】病変の時間の経過に伴う変化をより精度よく予測できる画像生成装置を実現する。
【解決手段】画像生成装置は、患者の医用画像を取得する取得部と、上記医用画像から病変候補を検出する検出部と、上記病変候補を表す情報から前記患者の病状に関する病変候補の鑑別結果を生成する鑑別部と、上記病変候補を表す情報と上記病変候補の鑑別結果とに基づいて、上記病変候補の時間経過後の状態を表す予測画像を生成する画像生成部と、上記予測画像を出力する出力部と、を備える。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
患者の医用画像を取得する取得手段と、
前記医用画像から病変候補を検出する検出手段と、
前記病変候補を表す情報から前記患者の病状に関する病変候補の鑑別結果を生成する鑑別手段と、
前記病変候補を表す情報と前記病変候補の鑑別結果とに基づいて、前記病変候補の時間経過後の状態を表す予測画像を生成する画像生成手段と、
前記予測画像を出力する出力手段と、
を備える画像生成装置。
続きを表示（約 1,400 文字）【請求項２】
前記画像生成手段は、前記病変候補を表す情報と前記病変候補の鑑別結果とに基づいて、前記病変候補の時間経過後の状態を表す複数の予測画像を生成する、
請求項１に記載の画像生成装置。
【請求項３】
前記画像生成手段は、前記複数の予測画像のそれぞれの確度を生成し、
前記出力手段は、前記複数の予測画像と各予測画像の確度とを出力する、
請求項２に記載の画像生成装置。
【請求項４】
前記鑑別手段は、前記病変候補を表す情報から複数の病変候補の鑑別結果を生成し、
前記画像生成手段は、前記複数の病変候補の鑑別結果のそれぞれについて予測画像を生成する、
請求項２又は３に記載の画像生成装置。
【請求項５】
前記画像生成手段は、病変の時間経過結果を正解データとして病変の時間経過後の状態を表す予測画像を生成するよう機械学習した生成モデルを用いて、前記病変候補を表す情報と前記病変候補の鑑別結果とに基づいて、前記予測画像を生成する、
請求項１又は２に記載の画像生成装置。
【請求項６】
前記取得手段は、前記医用画像に加えて、前記患者の医療情報を取得し、
前記画像生成手段は、前記病変候補を表す情報、前記病変候補の鑑別結果、及び前記医療情報を前記生成モデルに入力することにより、前記予測画像を生成する、
請求項５に記載の画像生成装置。
【請求項７】
前記医療情報は、前記患者の個人情報、前記患者に対する診察の所見情報、及び前記患者の病歴情報、の少なくともいずれか一つを含む、
請求項６に記載の画像生成装置。
【請求項８】
前記予測画像は、診療を行う医療従事者の意思決定に用いられる、
請求項１又は２に記載の画像生成装置。
【請求項９】
少なくとも１つのプロセッサが、患者の医用画像を取得する取得処理と、
前記少なくとも１つのプロセッサが、前記医用画像から病変候補を検出する検出処理と、
前記少なくとも１つのプロセッサが、前記病変候補を表す情報から前記患者の病状に関する病変候補の鑑別結果を生成する鑑別処理と、
前記少なくとも１つのプロセッサが、前記病変候補を表す情報と前記病変候補の鑑別結果とに基づいて、前記病変候補が時間の経過に伴って変化した後の状態を表す予測画像を生成する画像生成処理と、
前記少なくとも１つのプロセッサが、前記予測画像を出力する出力処理と、
を含む画像生成方法。
【請求項１０】
コンピュータを画像生成装置として機能させるためのプログラムであって、前記コンピュータを、
患者の医用画像を取得する取得手段と、
前記医用画像から病変候補を検出する検出手段と、
前記病変候補を表す情報から前記患者の病状に関する病変候補の鑑別結果を生成する鑑別手段と、
前記病変候補を表す情報と前記病変候補の鑑別結果とに基づいて、前記病変候補が時間の経過に伴って変化した後の状態を表す予測画像を生成する画像生成手段と、
前記予測画像を出力する出力手段と、
として機能させるための画像生成プログラム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示は、画像生成装置、画像生成方法、及び画像生成プログラムに関する。
続きを表示（約 1,600 文字）【背景技術】
【０００２】
診断を支援する技術が知られている。診断を支援する技術の一例としては、例えば特許文献１に記載の技術が挙げられる。特許文献１には、時系列となる複数個の内視鏡画像を内視鏡画像学習済みモデルに入力し、次点（時系列での最後に位置する内視鏡画像の次点）の内視鏡画像を生成することが記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
国際公開第２０２１／０１４５８４号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
特許文献１に記載の技術では、病変の時間の経過に伴う変化をより精度よく予測するという観点において改善の余地がある。
【０００５】
本開示は、上記の問題に鑑みてなされたものであり、その一例示的目的は、病変の時間の経過に伴う変化をより精度よく予測できる技術を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本開示の一例示的側面に係る画像生成装置は、患者の医用画像を取得する取得手段と、前記医用画像から病変候補を検出する検出手段と、前記病変候補を表す情報から前記患者の病状に関する病変候補の鑑別結果を生成する鑑別手段と、前記病変候補を表す情報と前記病変候補の鑑別結果とに基づいて、前記病変候補の時間経過後の状態を表す予測画像を生成する予測画像生成手段と、前記予測画像を出力する出力手段と、を備える。
【０００７】
本開示の一例示的側面に係る画像生成方法は、少なくとも１つのプロセッサが、患者の医用画像を取得する取得処理と、前記少なくとも１つのプロセッサが、前記医用画像から病変候補を検出する検出処理と、前記少なくとも１つのプロセッサが、前記病変候補を表す情報から前記患者の病状に関する病変候補の鑑別結果を生成する鑑別処理と、前記少なくとも１つのプロセッサが、前記病変候補を表す情報と前記病変候補の鑑別結果とに基づいて、前記病変候補の時間経過後の状態を表す予測画像を生成する予測画像生成処理と、前記少なくとも１つのプロセッサが、前記予測画像を出力する出力処理と、を含む。
【０００８】
本開示の一例示的側面に係る画像生成プログラムは、コンピュータを画像生成装置として機能させるためのプログラムであって、前記コンピュータを、患者の医用画像を取得する取得手段と、前記医用画像から病変候補を検出する検出手段と、前記病変候補を表す情報から前記患者の病状に関する病変候補の鑑別結果を生成する鑑別手段と、前記病変候補を表す情報と前記病変候補の鑑別結果とに基づいて、前記病変候補の時間経過後の状態を表す予測画像を生成する画像生成手段と、前記予測画像を出力する出力手段と、として機能させる。
【発明の効果】
【０００９】
本開示の一例示的側面によれば、病変の時間の経過に伴う変化をより精度よく予測する技術を提供することができるという一例示的効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
本開示に係る画像生成装置の構成を示すブロック図である。
本開示に係る画像生成方法の流れを示すフロー図である。
本開示に係る情報処理装置の構成を示すブロック図である。
本開示に係る制御部の機能構成を示す図である。
本開示に係る出力制御部が出力する予測画像の具体例を示す図である。
本開示に係る出力制御部が出力する予測画像の具体例を示す図である。
本開示に係る画像生成方法の流れの一例を示すフロー図である。
本開示に係る画像生成装置又は情報処理装置として機能するコンピュータの構成を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
（【００１１】以降は省略されています）

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