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公開番号2025131424
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-09-09
出願番号2024029160
出願日2024-02-28
発明の名称情報処理装置の動作方法、情報処理装置、及びプログラム
出願人株式会社コーセー
代理人個人,個人,個人
主分類G06T 5/60 20240101AFI20250902BHJP(計算;計数)
要約【課題】ユーザの所望のイメージに近似するサンプルの選定をより高精度かつ効率的に実行する。
【解決手段】情報処理装置の動作方法は、第1の被写体画像から抽出部により抽出される第1の特徴と、第2の被写体画像から他の抽出部により抽出される第2の特徴とを用いて、前記第1、第2の特徴を有する第3の被写体画像を生成部により生成する第1の工程と、前記第3の被写体画像から前記抽出部により抽出される第3の特徴と前記第1の特徴とを同一のグループに分類するように、前記抽出部に機械学習させる第2の工程と、を有する。
【選択図】図7
特許請求の範囲【請求項１】
情報処理装置の動作方法であって、
第１の被写体画像から抽出部により抽出される第１の特徴と、第２の被写体画像から他の抽出部により抽出される第２の特徴とを用いて、前記第１、第２の特徴を有する第３の被写体画像を生成部により生成する第１の工程と、
前記第３の被写体画像から前記抽出部により抽出される第３の特徴と前記第１の特徴とを同一のグループに分類するように、前記抽出部に機械学習させる第２の工程と、
を有する動作方法。
続きを表示（約 1,400 文字）【請求項２】
請求項１において、
前記第２の工程は、更に、前記第２の被写体画像から前記抽出部により抽出される第４の特徴と前記第１の特徴とを異なるグループに分類するように、前記抽出部に機械学習させることを含む、
動作方法。
【請求項３】
請求項１において、
前記第２の工程は、前記第１、第３の特徴のベクトル空間における距離を小さくすることで当該第１、第３の特徴を同一のグループに分類し、前記第２の特徴と、前記第２の被写体画像から前記抽出部により抽出される第４の特徴の、前記ベクトル空間における距離を大きくするようにすることで当該第２、第４の特徴を異なるグループに分類する工程を含む、
動作方法。
【請求項４】
請求項２において、
前記第２の工程は、所定の確率Ｐ（ただし、０＜Ｐ＜１）で前記第第３の特徴と前記第１の特徴との前記ベクトル空間における距離を接近させ、確率（１－Ｐ）で前記第４の特徴と前記第１の特徴との前記ベクトル空間における距離を遠ざける工程を含む、
動作方法。
【請求項５】
請求項３において、
前記第２の工程は、前記ベクトル空間での前記第３の特徴と前記第１の特徴の超球面におけるそれぞれの半径を所定の確率Ｐ（ただし、０＜Ｐ＜１）で減少させ、または前記ベクトル空間での前記第４の特徴と前記第１の特徴の超球面におけるそれぞれの半径を確率（１－Ｐ）で増加させる工程を含む、
動作方法。
【請求項６】
請求項１において、
前記第１の特徴は形状及び色の一方であり、前記第２の特徴は前記形状及び色の他方である、
動作方法。
【請求項７】
第１の被写体画像から抽出部により抽出される第１の特徴と、第２の被写体画像から他の抽出部により抽出される第２の特徴とを用いて、前記第１、第２の特徴を有する第３の被写体画像を生成部により生成するモデルを格納する記憶部と、
前記第３の被写体画像から前記抽出部により抽出される第３の特徴と前記第１の特徴とを同一のグループに分類するように、前記抽出部に機械学習させる制御部と、
を有する情報処理装置。
【請求項８】
請求項７において、
前記制御部は、更に、前記第２の被写体画像から前記抽出部により抽出される第４の特徴と前記第１の特徴とを異なるグループに分類するように、前記抽出部に機械学習させる、
情報処理装置。
【請求項９】
請求項７において、
前記制御部は、前記第１、第３の特徴のベクトル空間における距離を小さくすることで当該第１、第３の特徴を同一のグループに分類し、前記第２の特徴と、前記第２の被写体画像から前記抽出部により抽出される第４の特徴の、前記ベクトル空間における距離を大きくするようにすることで当該第２、第４の特徴を異なるグループに分類する、
情報処理装置。
【請求項１０】
請求項８において、
前記制御部は、所定の確率Ｐ（ただし、０＜Ｐ＜１）で前記第第３の特徴と前記第１の特徴との前記ベクトル空間における距離を接近させ、確率（１－Ｐ）で前記第４の特徴と前記第１の特徴との前記ベクトル空間における距離を遠ざける、
情報処理装置。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示は、情報処理装置の動作方法、情報処理装置、及びプログラムに関する。
続きを表示（約 1,600 文字）【背景技術】
【０００２】
美容分野において、ユーザが所望するメイクアップのイメージを表現するためのメイクアップ製品を選定する際に、製品の推奨情報をユーザに提供するための種々の技術が提案されている（例えば、特許文献１及び２）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２３－８１９７１号
国際公開第２０２２／１７６２７９号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ユーザがメイクアップ製品を選定する際、メイクアップが施された顔画像のサンプルのなかから所望のイメージに近似するサンプルを選定し、選定したサンプルに適用された製品を選定する場合がある。かかる選定過程において、所望のイメージとサンプルの近似の判断はユーザの主観、感覚に依拠する度合いが大きく、精度と効率において改善の余地がある。
【０００５】
上記に鑑み、以下では、ユーザの所望のイメージに近似するサンプルの選定をより高精度かつ効率的に実行することを可能にする、情報処理装置の動作方法等を開示する。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決するために本開示における情報処理装置の動作方法は、第１の被写体画像から抽出部により抽出される第１の特徴と、第２の被写体画像から他の抽出部により抽出される第２の特徴とを用いて、前記第１、第２の特徴を有する第３の被写体画像を生成部により生成する第１の工程と、前記第３の被写体画像から前記抽出部により抽出される第３の特徴と前記第１の特徴とを同一のグループに分類するように、前記抽出部に機械学習させる第２の工程と、を有する。
【０００７】
また、本開示における情報処理装置は、第１の被写体画像から抽出部により抽出される第１の特徴と、第２の被写体画像から他の抽出部により抽出される第２の特徴とを用いて、前記第１、第２の特徴を有する第３の被写体画像を生成部により生成するモデルを格納する記憶部と、前記第３の被写体画像から前記抽出部により抽出される第３の特徴と前記第１の特徴とを同一のグループに分類するように、前記抽出部に機械学習させる制御部と、を有する。
【０００８】
さらに、本開示におけるプログラムは、情報処理装置に、第１の被写体画像から抽出部により抽出される第１の特徴と、第２の被写体画像から他の抽出部により抽出される第２の特徴とを用いて、前記第１、第２の特徴を有する第３の被写体画像を生成部により生成する第１の工程と、前記第３の被写体画像から前記抽出部により抽出される第３の特徴と前記第１の特徴とを同一のグループに分類するように、前記抽出部に機械学習させる第２の工程と、を実行させる。
【発明の効果】
【０００９】
本開示における情報処理装置の動作方法等によれば、ユーザの所望のイメージに近似するサンプルの選定をより高精度かつ効率的に実行することが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
情報処理システムの構成例を示す図である。
画像変換モデルの構成例を示す図である。
サーバ装置の動作手順例を示すフローチャート図である。
サーバ装置の動作手順例を示すフローチャート図である。
画像変換モデルの調整に用いられる顔画像について説明する図である。
サーバ装置の動作手順例を示すフローチャート図である。
サーバ装置の動作手順例を示すフローチャート図である。
顔画像の形状の特徴について説明する図である。
顔画像の色の特徴について説明する図である。
変形例におけるサーバ装置の動作手順例を示すフローチャート図である。
【発明を実施するための形態】
（【００１１】以降は省略されています）

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