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公開番号2025129000
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-09-03
出願番号2024119606
出願日2024-07-25
発明の名称減量効果を予測するための方法
出願人花王株式会社
代理人弁理士法人南青山国際特許事務所
主分類G16H 20/60 20180101AFI20250827BHJP(特定の用途分野に特に適合した情報通信技術)
要約【課題】本発明は、運動量増加による被検者の減量効果を予測するための技術に関する。
【解決手段】本発明に係る運動量増加による被検者の減量効果を定量的に予測するための方法は、被検者の体格又は体組成の少なくとも一方を表す身体指標としての、腹囲、収縮期血圧、及び脈拍、並びに、質問票に対する前記被検者の回答から算出される回答指標としての所定の指標、からなる群から選択される少なくとも1つの指標を取得する取得工程を含む。
【選択図】なし
特許請求の範囲【請求項１】
運動量増加による被検者の減量効果を定量的に予測するための方法であって、
前記被検者の体格又は体組成の少なくとも一方を表す身体指標としての、腹囲、収縮期血圧、及び脈拍、並びに、
質問票に対する前記被検者の回答から算出される回答指標としての、ＷＨＯ－５（精神的健康状態調査票）の「落ち着いた、リラックスした気分で過ごした」という質問項目に対する回答から算出される指標、チャルダー疲労尺度の回答から算出される精神的疲労の指標、休養行動変容ステージを評価する質問紙の回答から算出される指標、運動量増加に対する意欲を問う質問に対する回答から算出される指標、食事時間の不規則さに関する認識及び／又は行動を問う質問に対する回答から算出される指標、運動不足に関する認識及び行動を問う質問に対する回答から算出される指標、食行動質問票の回答から算出される代理摂食についての指標、食行動質問票の回答から算出される食事内容についての指標、及びビッグファイブ尺度の回答から算出される誠実性パーソナリティの指標、
からなる群から選択される少なくとも１つの指標を取得する取得工程を含む、
減量効果を定量的に予測するための方法。
続きを表示（約 2,100 文字）【請求項２】
前記減量効果の定量的な予測は、体重の減少についての定量的な予測又は内臓脂肪量の減少についての定量的な予測の少なくとも一方を含む、
請求項１に記載の減量効果を定量的に予測するための方法。
【請求項３】
前記減量効果の定量的な予測は、体重の減少についての定量的な予測であり、
前記取得工程では、さらに、
前記被検者の血液試料から測定される血液指標としての、ｎｏｎ－ＨＤＬコレステロール濃度、γ－ＧＴ値、ＨＤＬコレステロール濃度、及びヘモグロビン値、
からなる群から選択される少なくとも１つの指標を取得する、
請求項２に記載の減量効果を定量的に予測するための方法。
【請求項４】
前記取得工程では、さらに、
前記血液指標としての、ハイドロキシプロリン濃度、トレオニン濃度、グルタミン濃度、アラニン濃度、シトルリン濃度、バリン濃度、β－アラニン濃度、１－メチルヒスチジン濃度、トリプトファン濃度、及びグリシン濃度、
からなる群から選択される少なくとも１つの指標を取得する、
請求項３に記載の減量効果を定量的に予測するための方法。
【請求項５】
前記取得工程では、さらに、
前記身体指標としての、内臓脂肪面積、ＭＱＰ（ＭｕｓｃｌｅＱｕａｌｉｔｙＰｏｉｎｔ）、並びに、
前記血液指標としての、総蛋白、カリウム濃度、クロール濃度、無機リン濃度、血小板数、ＤＨＥＡ－Ｓ濃度、総ケトン体濃度、アセト酢酸濃度、３－ハイドロキシ酪酸濃度、高感度ＣＲＰ濃度、アルカリフォスファターゼ活性、成長ホルモン濃度、及び血中アンモニア濃度、
からなる群から選択される少なくとも１つの指標を取得する、
請求項４に記載の減量効果を定量的に予測するための方法。
【請求項６】
前記減量効果の定量的な予測は、内臓脂肪量の減少についての定量的な予測であり、
前記取得工程では、さらに、
前記被検者の血液試料から測定される血液指標としての、ＨＤＬコレステロール濃度、γ－ＧＴ値、及びｎｏｎ－ＨＤＬコレステロール濃度、
からなる群から選択される少なくとも１つの指標を取得する、
請求項２に記載の減量効果を定量的に予測するための方法。
【請求項７】
前記取得工程では、さらに、
前記血液指標としての、ハイドロキシプロリン濃度、トレオニン濃度、アラニン濃度、イソロイシン濃度、フィッシャー比、α－アミノ－ｎ－酪酸濃度、及びメチオニン濃度、
からなる群から選択される少なくとも１つの指標を取得する、
請求項６に記載の減量効果を定量的に予測するための方法。
【請求項８】
前記取得工程では、さらに、
前記身体指標としての、ＭＱＰ、体水分量、及び体幹脂肪量、並びに、
前記血液指標としての、カリウム濃度、総胆汁酸濃度、平均赤血球血色素量（ＭＣＨ）、平均赤血球血色素濃度（ＭＣＨＣ）、血小板数、アセト酢酸濃度、遊離テストステロン濃度、高感度ＣＲＰ濃度、成長ホルモン濃度、及び血清鉄濃度、
からなる群から選択される少なくとも１つの指標を取得する、
請求項７に記載の減量効果を定量的に予測するための方法。
【請求項９】
前記取得工程において取得された少なくとも１つの指標を、当該取得された指標から前記減量効果を示す予測値を導出するための予測モデルに適用することで、前記被検者の減量効果を定量的に予測する予測工程をさらに含む、
請求項１から８のいずれか１項に記載の減量効果を定量的に予測するための方法。
【請求項１０】
運動量増加による被検者の減量効果を定量的に予測する予測方法であって、
前記被検者の体格又は体組成の少なくとも一方を表す身体指標としての、腹囲、収縮期血圧、及び脈拍、並びに、
質問票に対する前記被検者の回答から算出される回答指標としての、ＷＨＯ－５（精神的健康状態調査票）の「落ち着いた、リラックスした気分で過ごした」という質問項目に対する回答から算出される指標、チャルダー疲労尺度の回答から算出される精神的疲労の指標、休養行動変容ステージを評価する質問紙の回答から算出される指標、運動量増加に対する意欲を問う質問に対する回答から算出される指標、食事時間の不規則さに関する認識及び／又は行動を問う質問に対する回答から算出される指標、運動不足に関する認識及び行動を問う質問に対する回答から算出される指標、食行動質問票の回答から算出される代理摂食についての指標、食行動質問票の回答から算出される食事内容についての指標、及びビッグファイブ尺度の回答から算出される誠実性パーソナリティの指標、
からなる群から選択される少なくとも１つの指標から前記減量効果を示す予測値を導出するための予測モデルに適用することで、前記被検者の減量効果を定量的に予測する予測工程と、を含む、
減量効果の予測方法。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、運動量増加による被検者の減量効果を予測するための技術に関する。
続きを表示（約 2,200 文字）【背景技術】
【０００２】
健康増進や肥満症の改善及び美容等のため、減量効果を高める方法が模索されている。例えば、運動量増加や食事管理による減量効果は知られているが、その一方で、これらによる減量効果には個人差があることも知られている。そこで、運動量増加及び食事管理等による減量効果に関与する因子について検討されている。
【０００３】
例えば、非特許文献１には、食事改善指導（減量介入）前後の体格、血液生化学検査、食事摂取量及び身体活動量を測定することで、これらが体重減少量に及ぼす影響について調べた結果が記載されている。同文献では、減量介入前のＢＭＩ、身体活動量が体重減少量に関与することが示唆されている。
【０００４】
また例えば、非特許文献２には、過体重及び肥満の被検者について、食事管理、有酸素運動と筋力トレーニングによる体重減少プログラムの実施の前後における、血漿レプチン濃度、体重、体組成等を測定した試験について記載されている。同文献では、減量介入前の血漿レプチン濃度が減量結果の予測因子として使用できる旨が示唆されている。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００５】
減量介入前の体格,食事摂取量,身体活動量が体重減少量に及ぼす影響、肥満研究、Vol.13 No.2 Page.154-163 (2007.08.25)
Leptin, superoxide dismutase, and weight loss: Initial leptin predicts weight loss, Obesity, 2006 Vol. 14 (12) p2184-2192
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
上述の文献には、食事管理と運動量増加を組み合わせた管理による被検者の体重減少に関連する因子については開示されているが、運動量増加単独による被検者の減量効果を予測可能な具体的な予測マーカーや減量効果の予測方法については開示されていない。
【０００７】
本発明は、運動量増加による被検者の減量効果を予測するための技術に関する。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明の一形態に係る減量効果を予測するための方法は、下記工程（Ａ）、（Ｂ）及び（Ｃ）からなる群から選択される少なくとも１つの工程を含む。
前記工程（Ａ）は、ＭＱＰ（ＭｕｓｃｌｅＱｕａｌｉｔｙＰｏｉｎｔ）、体水分率、体重、体幹除脂肪量、及び体幹筋肉量からなる群から選択される少なくとも１つの、前記被検者の体格又は体組成の少なくとも一方を表す身体指標を測定する工程である。
前記工程（Ｂ）は、赤血球数、ヘモグロビン値、ヘマトクリット値、血小板数、遊離脂肪酸濃度、セリン濃度、グルタミン濃度、シトルリン濃度、クレアチンキナーゼ（ＣＫ）値、３－ハイドロキシ酪酸濃度、遊離トリヨードサイロニン濃度、遊離サイロキシン濃度、及びマグネシウム濃度からなる群から選択される少なくとも１つの血液指標を、前記被検者の血液試料から測定する工程である。
前記工程（Ｃ）は、チャルダー疲労尺度の回答から算出される精神的疲労の指標、運動不足に関する認識及び行動を問う質問に対する回答から算出される指標、ビッグファイブ尺度の回答から算出される同調性パーソナリティの指標、前記ビッグファイブ尺度の回答から算出される開放性パーソナリティの指標、及び前記ビッグファイブ尺度の回答から算出される誠実性パーソナリティの指標からなる群から選択される少なくとも１つの、質問票に対する前記被検者の回答から算出される回答指標を算出する工程である。
【０００９】
本発明の他の形態に係る運動量増加による被検者の減量効果を定量的に予測するための方法は、
前記被検者の体格又は体組成の少なくとも一方を表す身体指標としての、腹囲、収縮期血圧、及び脈拍、並びに、
質問票に対する前記被検者の回答から算出される回答指標としての、ＷＨＯ－５（精神的健康状態調査票）の「落ち着いた、リラックスした気分で過ごした」という質問項目に対する回答から算出される指標、チャルダー疲労尺度の回答から算出される精神的疲労の指標、休養行動変容ステージを評価する質問紙の回答から算出される指標、運動量増加に対する意欲を問う質問に対する回答から算出される指標、食事時間の不規則さに関する認識及び／又は行動を問う質問に対する回答から算出される指標、運動不足に関する認識及び行動を問う質問に対する回答から算出される指標、食行動質問票の回答から算出される代理摂食についての指標、食行動質問票の回答から算出される食事内容についての指標、及びビッグファイブ尺度の回答から算出される誠実性パーソナリティの指標、
からなる群から選択される少なくとも１つの指標を取得する取得工程を含む。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、運動量増加による被検者の減量効果を予測するための技術を提供できる。
【図面の簡単な説明】
（【００１１】以降は省略されています）

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