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公開番号2025128428
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-09-03
出願番号2022124165
出願日2022-08-03
発明の名称学習データ生成方法、学習済みモデル、情報処理装置、及び情報処理方法
出願人京セラ株式会社
代理人
主分類G06V 10/774 20220101AFI20250827BHJP(計算;計数)
要約【課題】図形化した符号を迅速かつ簡易に高い精度で復号する。
【解決手段】学習データ生成方法では図形状の符号である第1符号画像を生成し、割引画像である第1数値画像を生成し、前記第1符号画像に、第1画像処理を施すことにより第2符号画像を生成し、前記第1数値画像に、前記第1画像処理を施すことにより第2数値画像を生成し、前記第2符号画像と前記第2数値画像の背景画像への重畳により、第1画像を生成する。
【選択図】図11
特許請求の範囲【請求項１】
図形状の符号である第１符号画像を生成し、
割引画像である第１数値画像を生成し、
前記第１符号画像に、第１画像処理を施すことにより第２符号画像を生成し、
前記第１数値画像に、前記第１画像処理を施すことにより第２数値画像を生成し、
前記第２符号画像と前記第２数値画像の背景画像への重畳により、第１画像を生成する
学習データ生成方法。
続きを表示（約 1,100 文字）【請求項２】
請求項１に記載の学習データ生成方法において、
前記第１画像処理は、回転、拡大又は縮小、歪、ボケ、透過、及び局所変色の少なくとも１つである
学習データ生成方法。
【請求項３】
請求項１に記載の学習データ生成方法において、
前記背景画像は、物品及び該物品を収容する包装の像を含み、
前記第１画像処理は、前記図形上の記号を透過して背景となる前記物品及び前記包装の一方又は両方が視認できる態様の前記第２符号画像を生成する、
学習データ生成方法。
【請求項４】
請求項３に記載の学習データ生成方法において、
前記第１画像処理は、前記第１符号画像の透過率を変化させることにより、該第１符号画像が前記背景画像と混合する前記第２符号画像を生成する、
学習データ生成方法。
【請求項５】
請求項１に記載の学習データ生成方法において、
前記背景画像は、物品の像を含み、
前記第１画像処理は、前記図形状の符号を前記物品の立体的形状に応じた変化をさせた前記第２符号画像を生成する、
学習データ生成方法。
【請求項６】
請求項１に記載の学習データ生成方法において、
前記背景画像は、包装の像を含み、
前記第１画像処理は、前記図形状の符号を前記包装の立体的形状に応じた変化をさせた前記第２符号画像を生成する、
学習データ生成方法。
【請求項７】
請求項１から６のいずれか１項に記載の学習データ生成方法において、
前記第１画像に第２画像処理を施すことにより、第２画像を生成し、
前記第２画像処理は、前記第１画像全体の色及びコントラストの少なくとも１つの変化である
学習データ生成方法。
【請求項８】
請求項１に記載の学習データ生成方法において、
図形状の符号である第３符号画像を取得し、
前記第３符号画像に基づく前記第１画像を生成する
学習データ生成方法。
【請求項９】
請求項７に記載の学習データ生成方法により生成した第２画像を用いて学習させた、入力される画像に対して該画像中で図形状の符号の部分画像の領域を出力するようにコンピ
ュータを機能させるための学習済みモデル。
【請求項１０】
請求項１から６のいずれか１項に記載の学習データ生成方法により生成した第１画像を用いて学習させた、入力される画像に対して該画像中で図形状の符号の部分画像の領域と割引画像の部分画像の領域を出力するようにコンピュータを機能させるための学習済みモデル。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、学習データ生成方法、学習済みモデル、情報処理装置、及び情報処理方法に関するものである。
続きを表示（約 1,900 文字）【背景技術】
【０００２】
商品の包装等に、当該商品を特定する情報を符号化したバーコードを付すことが知られている。当該バーコードを、バーコードスキャナ及びタッチスキャナ等のバーコードを読取る専用機器を用いてスキャンすることにより、符号化された情報が復号される（特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０１５－１５３２２４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従来は、バーコード等の図形化した符号の復号のためには、専用のスキャナによる当該符号の読取り、又はカメラによる当該符号の撮像を行うが必要である。さらに、商品の包装に割引シール等が付されている場合、バーコード等の読取りに加え、ユーザが割引シールの内容を認識し、バーコードの読取りによって特定した金額に割引情報を適用して会計を行わなければならない。そのため、商品の会計に時間を要していた。
【０００５】
かかる点に鑑みてなされた本開示の目的は、割引画像の認識及び読み取りを迅速かつ簡易に高い精度で実行することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上述した諸課題を解決すべく、第１の観点による学習データ生成方法は、
図形状の符号である第１符号画像を生成し、
前記第１符号画像に、第１画像処理を施すことにより第２符号画像を生成し、
前記第２符号画像の背景画像への重畳により、第１画像を生成する。
【０００７】
また、第２の観点による学習済みモデルは、
図形状の符号である第１符号画像を生成し、前記第１符号画像に、第１画像処理を施すことにより第２符号画像を生成し、前記第２符号画像の背景画像への重畳により、第１画像を生成し、前記第１画像に第２画像処理を施すことにより、第２画像を生成し、前記第２画像処理は前記第１画像全体の色及びコントラストの少なくとも１つの変化である学習データ生成方法により生成した第２画像を用いて学習させた、入力される画像に対して該画像中で図形状の符号の部分画像の領域を出力するようにコンピュータを機能させる。
【０００８】
また、第３の観点による学習済みモデルは、
図形状の符号である第１符号画像を生成し、前記第１符号画像に、第１画像処理を施すことにより第２符号画像を生成し、前記第２符号画像の背景画像への重畳により、第１画像を生成する学習データ生成方法により生成した第１画像を用いて学習させた、入力される画像に対して該画像中で図形状の符号の部分画像の領域を出力するようにコンピュータを機能させる。
【０００９】
また、第４の観点による情報処理装置は、
撮像された撮像画像を取得する取得部と、
前記撮像画像を検出モデルに入力することにより、図形状の符号の部分画像を抽出し、抽出した部分画像に基づいて該符号を復号する制御部と、を備え、
前記検出モデルは、図形状の符号である第１符号画像を生成し、前記第１符号画像に、第１画像処理を施すことにより第２符号画像を生成し、前記第２符号画像の背景画像への重畳により、第１画像を生成し、前記第１画像に第２画像処理を施すことにより、第２画像を生成し、前記第２画像処理は前記第１画像全体の色及びコントラストの少なくとも１つの変化である学習データ生成方法により生成した第２画像を用いて学習させた、入力される画像に対して該画像中で図形状の符号の部分画像の領域を出力するようにコンピュータを機能させる学習済みモデルである。
【００１０】
また、第５の観点による情報処理方法は、
撮像された撮像画像を取得し、
前記撮像画像を検出モデルに入力することにより、図形状の符号の部分画像を抽出し、
抽出した部分画像に基づいて該符号を複号し、
前記検出モデルは、図形状の符号である第１符号画像を生成し、前記第１符号画像に、第１画像処理を施すことにより第２符号画像を生成し、前記第２符号画像の背景画像への重畳により、第１画像を生成し、前記第１画像に第２画像処理を施すことにより、第２画像を生成し、前記第２画像処理は前記第１画像全体の色及びコントラストの少なくとも１つの変化である学習データ生成方法により生成した第２画像を用いて学習させた、入力される画像に対して該画像中で図形状の符号の部分画像の領域を出力するようにコンピュータを機能させる学習済みモデルである。
（【００１１】以降は省略されています）

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